GEO : une seule stratégie de visibilité ne suffit pas

Des logiques de sourcing différenciées selon les modèles

Concrètement, certains modèles privilégient plus que d’autres les contenus de marques. Par exemple, 93 % des citations de Gemini proviennent de sources maîtrisées par les entreprises comme leurs sites web ou leurs fiches d’établissement.

À l’inverse, Claude intègre 15 % de citations issues d’avis, soit deux à quatre fois plus que ses concurrents, d’après Yext.

Et afin de ne rien arranger pour les marketeurs, ce « mix » ou cette « personnalité informationnelle » (sic) peut également varier en fonction des domaines.

Perplexity est le plus « homogène », en privilégiant des contenus structurés et facilement exploitables, avec des variations limitées selon les secteurs.

À l’inverse, ChatGPT se distinguerait par une forte variabilité des types de sources d’un secteur à l’autre.

Vers une approche GEO multimodèle

Plus globalement, les données de Yext montrent que les actifs des marques (sites web, fiches) représenteraient désormais 90 % des citations, contre 86 en 2025. Les avis reculeraient, passant de 8 % à 5,5 %.

Ces évolutions suggèrent que l’importance des contenus maîtrisés se renforce dans une stratégie de Generative Engine Optimization, sans pour autant permettre des pratiques homogènes. « La visibilité de l’IA n’est pas universelle […] l’optimisation pour un modèle ne garantit pas la visibilité dans un autre », conclut l’étude.

« Il devient clair que les stratégies de visibilité doivent être spécifiques à chaque modèle », renchérit Sam Davis, vice-président chez Yext. « On ne peut donc pas considérer la recherche par IA comme une stratégie unique et définitive », insiste-t-il.