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Août 2018

Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne

Sponsorisé par LeMagIT

Ce guide passe en revue plusieurs initiatives qui y ont contribué : des plateformes pour accélérer la data science et la rendre « consommable » par les métiers, l’intégration de nouvelles générations de hardware (GPU, RAM, SSD, …) ou encore la traduction réelle des spécificités du cloud (le dimensionnement et l’élasticité) dans les bases de données, sans compromettre la cohérence des données, voire rendre ACID les outils dont la vocation n’était pas le transactionnel.

Sommaire

- Il est temps de faciliter la mise en place de nouveaux socles pour accélérer les cas d’usage
- Faciliter l’accès auprès des métiers
- Le NoSQL devient ACID, mais SQL reste le langage standard
- Quand le service de stockage objet d’AWS se rapproche d’Hadoop et de SQL

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