Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
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Actualités
25 avr. 2025
Avec sa « Data Platform », OVHcloud se frotte à Big Query, Microsoft Fabric et Snowflake
La nouvelle « Data Platform » d’OVHcloud se présente comme une solution unifiée pour orchestrer l’ensemble du cycle de vie des données, de la collecte au déploiement de modèles d’intelligence artificielle. Le tout dans un cloud souverain. Lire la suite
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Actualités
24 avr. 2025
En acquérant Metaplane, Datadog parie sur l’observabilité de données
Datadog évoque des clients qui intègrent déjà la data science aux processus DevOps. Avec sa dernière acquisition en date, l’éditeur vise à créer un ensemble d’outils unifiés adaptés à ce point de convergence naissant. Lire la suite
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Dans ce numéro:
- Magazine Information Sécurité 30 : Là où commencent les cyberattaques
- Chakib Gzenayi : « L’EASM est important, mais le renseignement est plus important que tout »
- Michelin face à la problématique de gestion de la surface d’attaque exposée
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Projet IT
18 juin 2019
Deep Learning : pour sauver les abeilles, le World Bee Project fait son miel des données
L'organisation de recherche va continuer et approfondir son partenariat pour aller encore plus loin dans l'exploitation de l'IoT, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle pour mieux comprendre les signaux envoyés par les abeilles. Et donc mieux protéger ces pollinisateurs indispensables à la planète. Lire la suite
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Actualités
17 juin 2019
AI Paris 2019 : les entreprises mettent leur Machine Learning en action
La seconde édition du salon dédié à l'Intelligence Artificielle montre que l'âge des PoCs touche à sa fin. Les formes plus complexes d'algorithmes commencent à se répandre. Reste la question majeure du « faire maison » ou du « faire faire ». Lire la suite
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Actualités
05 juin 2019
IBM habille Db2 aux couleurs de l’IA… et pour les data scientists
Cette version 11.5 de la base historique d’IBM devient une « AI Database » plus adaptée aux data scientists et mâtinée de Machine Learning pour faciliter l’accès aux données et à son administration. Lire la suite
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Projet IT
15 mai 2019
Stella McCartney se lance dans le Machine Learning pour devenir encore plus responsable et durable
La créatrice de mode Stella McCartney et Google ont annoncé un projet pilote commun qui s'appuiera sur l'IA et les capacités de traitement de Google Cloud. Le but est rendre les chaînes logistiques de l'industrie de la mode plus responsables et durables. Lire la suite
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Projet IT
19 avr. 2019
Les conseils de Zalando pour rendre votre entreprise « Big Data-driven »
Lors du Salon Big Data Paris, le « Monsieur Données » du e-vendeur d'articles de mode a partagé ses bonnes pratiques pour concevoir, mettre en production et infuser le Machine Learning dans une organisation pour que les modèles soient utilisés (et réutilisés). Lire la suite
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Projet IT
07 févr. 2019
Comment Tensorflow donne vie à des joueurs virtuels dans Candy Crush
King, l’éditeur du jeu a développé des joueurs virtuels, entraînés par des modèles de Machine Learning pour tester la difficulté des nouveaux niveaux de Candy Crush. Lire la suite
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Actualités
07 févr. 2019
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif (IDC)
A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Mais les freins, dont le manque de compétences internes, restent nombreux pour tous les types de projets analytiques. Lire la suite
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Conseil
31 janv. 2019
Des données non structurées aux données structurées : c’est possible avec le Machine Learning
Avec la puissance de calcul facilement accessible et les progrès en matière de Machine Learning, il devient plus facile et moins coûteux de transformer les données non structurées en sources d'information comestible. Lire la suite
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Actualités
25 janv. 2019
Deep Learning : trois nouvelles approches montent en puissance
Les réseaux antagonistes génératifs, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par transfert sont des approches explorées par les théoriciens et les chercheurs depuis des années. Mais grâce aux récentes évolutions technologiques, ces nouvelles techniques d'apprentissage profond deviennent enfin utilisables pour les entreprises. Lire la suite
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Actualités
19 déc. 2018
Business Intelligence : les PME françaises peinent encore à analyser leurs données
Une étude de Tableau montre une pénurie de compétences analytiques et une difficulté à les recruter. Certes l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning facilitent l'utilisation de la BI, mais ils ne diminuent pas les besoins en talents. Lire la suite
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Actualités
13 déc. 2018
Microsoft sort officiellement Azure Machine Learning
L’éditeur de Redmond débarque sur le segment des services de ML dans le cloud pour batailler avec Google et AWS. Lire la suite
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Conseil
11 déc. 2018
Trois conseils pour rendre votre Machine Learning plus efficace
Nipa Basu, experte de l'analytique, donne trois conseils sur la façon d'intégrer les outils d'apprentissage automatique dans les processus métier pour que les algorithmes aident vraiment à prendre de meilleures décisions. Lire la suite
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Actualités
04 déc. 2018
SageMaker prépare désormais les données pour le ML et supporte l’apprentissage par renforcement
AWS a doté SageMaker d’un outil pour étiqueter les jeux de données avant de les passer aux moulinettes des algorithmes ainsi que d’une extension RL capable de supporter le modèle d’apprentissage par renforcement. Lire la suite
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Actualités
22 oct. 2018
OpenWorld 2018 : Machine Learning et Bots à tous les étages
« Robots tueurs de menaces » dans la base de données et dans le cloud, Machine Learning et chatbots dans les applications métiers, l'édition 2018 de la grand-messe annuelle d'Oracle confirme que l'Intelligence Artificielle est le nouveau cheval de bataille tout terrain de l'éditeur. Lire la suite
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Conseil
01 oct. 2018
Que font les entreprises avec le Machine Learning ?
Détection de fraudes, moteurs de recommandations, arbre de décision, sécurité sont autant d’usage du Machine Learning en entreprise. On y apprend également la différence entre apprentissage supervisé et non supervisé. Lire la suite
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Actualités
06 sept. 2018
Tibco dope le prochain Spotfire X au ML et aux données temps réel
La plateforme analytique pourra traiter au même niveau que les données classiques les données temps réel. Une interface plus automatisée, renforcée au Machine Learning doit permettre aux utilisateurs BI de la plateforme d’aller plus en profondeur dans l’analytique. Lire la suite
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Definition
23 août 2018
DeepMind
DeepMind est une division d'Alphabet, Inc. chargée de développer la technologie de l'intelligence générale artificielle (AGI, Artificial General Intelligence), également appelée intelligence artificielle « forte ». Le nom complet de cette technologie est Google DeepMind. Lire la suite
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Definition
03 août 2018
AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques)
AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants. Lire la suite
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Actualités
30 juil. 2018
BigQuery ML : du ML directement dans BigQuery et avec SQL
Google permet aux utilisateurs de BigQuery de développer des modèles de Machine Learning avec SQL, directement depuis l'entrepôt de données cloud via une technologie BigQuery ML Lire la suite
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Projet IT
18 juil. 2018
Air France - KLM en route vers l'IA (3) : Machine Learning et plannings
Le projet pour infuser l'Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe ne concerne qu'à la marge la création des plannings des navigants. Une preuve de plus que l'IA appliquée aux RH est une question très sensible. Lire la suite
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Definition
20 avr. 2018
Test de Turing
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), le test de Turing est une méthode permettant de déterminer si un ordinateur est capable de penser comme un humain. Lire la suite
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Definition
20 avr. 2018
Watson (IBM)
Watson est un supercalculateur développé par IBM, qui combine intelligence artificielle (IA) et solutions analytiques évoluées pour répondre de façon optimale à des questions formulées en langage naturel. Il doit son nom au fondateur d'IBM, Thomas J. Watson. Lire la suite
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Definition
19 avr. 2018
Biomimétisme ou l'art du vivant
Le biomimétisme consiste à créer des processus, des substances, des appareils ou des systèmes qui imitent la nature. Lire la suite
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Definition
19 avr. 2018
Réseau de neurones artificiels (RNA)
Dans le domaine des technologies de l'information, un réseau de neurones est un système logiciel et / ou matériel qui imite le fonctionnement des neurones biologiques. Lire la suite
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Definition
19 avr. 2018
Jumeau numérique (Digital Twin)
Un jumeau numérique, ou digital twin en anglais, est la représentation virtuelle d'un produit, utilisée pour la conception, la simulation, la surveillance, l'optimisation ou l'entretien du produit. Il s'agit d'un concept essentiel dans l'Internet des objets appliqué à l'industrie. Lire la suite
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Definition
18 avr. 2018
Deep learning (apprentissage par réseau neuronal profond)
L'apprentissage profond, ou « deep learning », est un aspect de l'intelligence artificielle (IA) qui imite la méthode d'apprentissage qu'utilisent les êtres humains pour acquérir certains types de connaissances. Sous sa forme la plus simple, le deep learning peut être considéré comme un moyen d'automatiser l'analytique prédictive. Lire la suite
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Conseil
20 déc. 2017
Trois exemples concrets d’algorithmes de Machine Learning
Découverte par affinité, la classification, le clustering sont autant de méthodes d’analyse des données qui s’adossent à des algorithmes de Machine Learning. Cet article en liste trois, ainsi que leur fonctionnement. Lire la suite
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Conseil
13 déc. 2017
L’expérience utilisateur, une clé du déploiement du Deep Learning en production
Lorsqu’il s’agit de déployer des modèles de Deep Learning en production, les experts s’accordent sur un point : il est fondamental de ne pas perdre de vue des fondamentaux pour s’assurer que les résultats souhaités soient bien là, auprès de la bonne cible. Lire la suite
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Conseil
12 déc. 2017
Machine Learning vs Deep Learning ? La même différence qu'entre un ULM et un Airbus A380
Le Deep Learning partage certaines caractéristiques avec l'apprentissage statistique traditionnel. Mais les utilisateurs expérimentés le considèrent comme une catégorie à part entière avec une conception de modèles prédictifs et des résultats bien différents. Lire la suite
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Actualités
02 févr. 2017
Leonardo : le nouveau bras armé de SAP dans l’Internet des Objets industriel
En regroupant ses offres IoT sous une marque claire, en l’augmentant de solutions « bout en bout » et de programmes de « Design Thinking », SAP confirme que l’Internet des Objets B2B est un nouveau relais de croissance dans sa diversification. Tout comme l’avait laissé percevoir son accord avec GE Digital/Predix. Lire la suite
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Definition
31 juil. 2015
Analytique prescriptive
L'analytique prescriptive est un type d'analytique focalisé sur la recherche de la meilleure approche pratique d'une situation. Elle fait partie d'un ensemble qui compte également l'analytique descriptive et l'analytique prédictive. Lire la suite
