Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
-
Actualités
26 avr. 2024
Phi-3-Mini : Microsoft a trouvé la recette du petit LLM très performant
Les chercheurs de Microsoft affirment que les performances du Phi-3-mini sont comparables à celles de GPT 3.5 et Llama 3-8B, beaucoup plus grands, et qu’il peut fonctionner sur un iPhone 14 équipé d’une puce A16 Bionic. Lire la suite
-
Projet IT
26 avr. 2024
Pour bien prendre la vague de l’IA, Decathlon forme ses collaborateurs
L’enseigne Decathlon, au travers de son IA Factory et d’une organisation dédiée et industrialisée, veut injecter des données et des produits d’IA partout. Pour optimiser ou réinventer des processus, des fondations sont cependant nécessaires, dont l’acculturation et la conduite du changement. Lire la suite
- Récit de l'année : impact de l'lA sur la cybersécurité –Livre Blanc
- The Essential Guide to the 2023 MITRE Engenuity ATT&CK Evaluations FR –eBook
- Les Mégatendances De La Cybersécurité Et Leurs Implications Pour La ... –Livre Blanc
-
Dans ce numéro:
- Information Sécurité n° 29 : NIS 2, une véritable révolution en marche
- NIS 2 : pour les DPO, après le RGPD la cybersécurité
-
Actualités
12 mars 2020
Coronavirus : l’IA cumule les erreurs de diagnostic
Jusqu’à maintenant, l’intelligence artificielle n’a pas apporté d’aide convaincante concernant la pandémie du coronavirus. La cause : le manque de données fiables, d’autant que de nombreuses personnes infectées ne le savent pas elles-mêmes. Lire la suite
-
Projet IT
11 mars 2020
Pernod Ricard se distille un savant cocktail de Big Data et d’analytique
Utilisatrices des solutions Qlik de longue date, les filiales françaises Pernod Ricard exploitent l’outil analytique connecté à la plateforme Big Data du groupe. Un mariage réussi dans lequel la brique Snowflake monte en puissance. Lire la suite
-
Guide
10 mars 2020
Data Storytelling : comment mettre la donnée en scène pour diffuser la Data Science
Pour que des « insights » soient utiles, il faut savoir les transmettre – et donc savoir les mettre en scène et les contextualiser. Ce guide vous donne des conseils clefs pour devenir un bon « narrateur de la donnée ». Lire la suite
-
Actualités
09 mars 2020
Capgemini acquiert le Scandinave Advectas pour renforcer son pôle Data Science
Capgemini a récemment préparé l’acquisition d’Advectas, un cabinet de conseils spécialisé en data science. La société fondée en Suède renforce les équipes de l’intégrateur pour non plus seulement déployer des solutions de data analytics, mais en développer en Scandinavie et ailleurs. Lire la suite
-
Actualités
09 mars 2020
AI France Summit : l’Inria milite pour un rapprochement des chercheurs en IA et des industriels
Lors d’AI France Summit, Bruno Sportisse, président de l’Inria a rappelé l’importance de la relation entre l’industrie et la recherche pour renforcer la compétitivité française dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les entreprises, elles, doivent d’abord répondre à des enjeux de transformation qui laissent peu de place aux expérimentations. Lire la suite
-
Projet IT
06 mars 2020
Des algorithmes pour optimiser le réseau de gaz du Grand Ouest
Avec plus de 5 000 km de canalisations, Teréga alimente les distributeurs et les entreprises en gaz dans tout le sud-ouest de la France. Un réseau dont la consommation énergétique est maintenant optimisée par les algorithmes de la start-up DCbrain. Lire la suite
-
Conseil
06 mars 2020
L’essentiel sur Oracle Data Science
Oracle a ajouté une gamme de nouveaux services à sa plate-forme cloud pour fournir aux Data Scientists et aux Data Analysts plus de fonctionnalités de gestion et d'analytiques avancées. Lire la suite
-
Definition
06 mars 2020
Analytique avancée
L’analytique avancée utilise des algorithmes évolués de Machine Learning pour dépasser la simple analyse statique et descriptive des données et faire des prévisions en exploitant les probabilités. Lire la suite
-
Definition
04 mars 2020
Vision par ordinateur (machine vision, computer vision)
La vision par ordinateur (ou en anglais : machine vision, computer vision), désigne la capacité d'un ordinateur à percevoir des informations visuelles à l'aide de caméras vidéo, de la conversion analogique-numérique (ADC, Analog-to-Digital Conversion) et du traitement des signaux numériques (DSP, Digital Signal Processing). Lire la suite
-
Conseil
03 mars 2020
Le « Dynamic Data Storytelling » au cœur de la nouvelle génération de BI (Gartner)
Analytique « augmentée », « avancée », et « automatisée » sont les nouvelles tendances clefs de la Business Intelligence. Mais l’analytique « dynamique » – dont on dit qu’elle remplacera les traditionnels tableaux de bord – sera certainement la prochaine grande disruption du marché. Lire la suite
-
Actualités
03 mars 2020
Coronavirus : avalanche d’annulations dans l’IT en France et dans le monde
Les mesures sanitaires pour contenir la propagation du virus ont raison, un à un, des évènements IT B2B prévus un peu partout dans le monde. LeMagIT fait la liste des évènements annulés, maintenus et de ceux « virtualisés ». Lire la suite
-
Actualités
02 mars 2020
Coronavirus : Big Data Paris et Documation reportés fin mai
IoT World devrait lui aussi être reporté. Et AWS Summit Paris sera virtuel. Plusieurs autres évènements IT B2B sont maintenus… pour l’instant. Lire la suite
-
Actualités
28 févr. 2020
Databricks muscle l’ingestion de données vers Delta Lake
Databricks, éditeur d’une plateforme de Data Science, a présenté deux nouveautés peu surprenantes au regard de sa feuille de route : le concept de Lakehouse et deux nouveaux moyens d’ingérer des données dans les tables de streaming. Lire la suite
-
Conseil
26 févr. 2020
Data Science : quatre conseils de Gartner pour réussir son projet IA
Les entreprises aimeraient se reposer sur la Data Science, mais elles sont confrontées à des difficultés telles que les projets ne dépassent pas souvent la phase du PoC. Gartner recommande de suivre quatre bonnes pratiques pour passer ces projets en production. Lire la suite
-
Conseil
25 févr. 2020
IoT : les services cloud dédiés d'AWS, Microsoft et Google
Utilisez ce récapitulatif des offres IoT de Microsoft, AWS et Google pour vous aider à décider ce qui convient le mieux à vos besoins en matière de collecte, de traitement et d'analyse des données des appareils dans le cloud. Lire la suite
-
Actualités
21 févr. 2020
IA : les projets de directives européennes préoccupent les éditeurs américains
La Commission européenne a publié des lignes directrices sur la réglementation de l’IA. Celles-ci exigent que les systèmes utilisés dans les secteurs à haut risque soient transparents et fassent l’objet d’une surveillance humaine. Certains éditeurs américains semblent préoccupés. Lire la suite
-
Actualités
19 févr. 2020
La Commission européenne veut mettre l’IA au centre de sa stratégie numérique
La Commission européenne a présenté son plan de bataille dans le but de faire de l’Europe un territoire incontournable de l’intelligence artificielle tout en régulant l’usage des algorithmes. Lire la suite
-
Actualités
18 févr. 2020
Data Science : le Français Dataiku désigné leader aux côtés d'Alteryx par Gartner
Dans son Magic Quadrant 2020 consacré aux plateformes de Data Science, Gartner estime que le marché a évolué rapidement en un an. Google, IBM et Microsoft seraient largement devancés par Alteryx, Databricks ou encore Dataiku. Lire la suite
-
Conseil
17 févr. 2020
Trois étapes importantes pour bien débuter avec l’IA
L’Intelligence Artificielle n’est pas si simple à mettre en place dans une organisation. Elle demande de penser différemment, de bien comprendre ce qu’elle peut faire, et de ne pas négliger les données. Voici trois conseils pour partir sur de bonnes bases. Lire la suite
-
Opinion
14 févr. 2020
Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA
Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’exigence grandissante des utilisateurs. L’IA s’impose comme une solution indispensable. Lire la suite
-
Projet IT
14 févr. 2020
La BRED engage Watson pour gérer les e-mails de ses conseillers
Après un pilote concluant, les e-mails des conseillers de la BRED sont maintenant traités à l’aide de Watson, le moteur de traitement du langage naturel d’IBM. Objectif : leur faire gagner du temps. Lire la suite
-
Projet IT
13 févr. 2020
Diffuser une culture de la « Data Science » aux métiers : l’exemple du Français Nexway
Le professionnel français du commerce en ligne a refondu l’infrastructure de ses sites avec des microservices, ce qui lui a permis d’avoir des Smart Data et de se lancer dans des projets de Machine Learning, en collaboration avec les métiers. Lire la suite
-
Actualités
12 févr. 2020
Oracle Open World Europe 2020 : plus d’IA, plus de cloud, plus de Microsoft
L’évènement d’Oracle fait étape à Londres pour vanter les bienfaits de l’IA infusée, tout en ouvrant la porte aux entreprises qui souhaitent faire leur propre Machine Learning. L’interconnexion à Azure concrétise aussi sur la zone Europe. Lire la suite
-
Actualités
12 févr. 2020
IA : où en est-on avec la traduction automatique ?
La traduction automatique a reçu un coup de pouce des technologies comme le deep learning, mais elle se heurte encore aux complexités et aux nuances des langues humaines. Lire la suite
-
Actualités
04 févr. 2020
Microsoft se veut au chevet du climat et de la santé pour le bien commun
Dans la droite ligne des engagements pris par son CEO Satya Nadella de mettre l'innovation au service d'un « monde souhaitable », Microsoft multiplie les initiatives et les investissements. Lire la suite
-
Actualités
03 févr. 2020
IA : « Souvent, ce qu’on appelle Big Data, ça n’existe pas »
Les professeurs Matthieu Jonckheere et Pascal Moyal estiment que le Big Data et le deep learning ne sont pas à la portée de toutes les organisations. Ils seraient même à l’origine d’un manque d’explicabilité de l’IA. Lire la suite
-
Opinion
31 janv. 2020
Machine Learning et analytique : la mise en production des modèles reste un défi majeur (SAS)
Mouloud Dey, directeur de l’innovation et du développement de l’activité économique au sein de SAS, explique comment le spécialiste de l’analytique avancée entrevoit les prochaines étapes qui vont jalonner « le dernier kilomètre » de l’analytique. Lire la suite
-
Projet IT
31 janv. 2020
Comment Docaposte augmente son cashflow et fidélise ses clients
La filiale du groupe La Poste réduit les retards de paiement et améliore son taux de churn (attrition) grâce à l’intelligence artificielle des logiciels SaaS de Sidetrade. Lire la suite
-
Actualités
31 janv. 2020
Data Science : le français ForePaaS a un coup d’avance sur ses clients
Le spécialiste de la data preparation et de la data viz veut aujourd’hui industrialiser la data science. Mais ses clients ne seraient pas totalement prêts à développer leurs algorithmes, d’après le PDG de l’éditeur. Lire la suite
-
Projet IT
29 janv. 2020
AP-HP mise sur Watson pour faire avaler la pilule ORBIS à son personnel
La digitalisation des hôpitaux et la mise en œuvre du DPI sont des projets lourds, tant pour les DSI que pour les utilisateurs. AP-HP mise sur l’IA IBM Watson et Assima pour faciliter la mise en œuvre de son système d’information patient Orbis. Lire la suite
-
Actualités
29 janv. 2020
NLP : les benchmarks GLUE et SQuAD ne sont pas conçus pour les développeurs
Bien que très utiles pour déterminer l’efficacité d’un modèle de traitement du langage naturel, les benchmarks NLP sont conçus originellement à des fins scientifiques. Heureusement, ils évoluent rapidement. Lire la suite
-
Conseil
27 janv. 2020
Cinq pistes pour pallier la pénurie de Data Scientists
Mais où sont donc les Data Scientists ? En attendant de les trouver - s'ils existent - voici quelques moyens de gérer vos données et vos stratégies analytiques en exploitant au mieux vos ressources actuelles. Lire la suite
-
Projet IT
24 janv. 2020
Tournoi des Six Nations : encore plus de données pour les fans de rugby
Cette année, les fans de rugby bénéficieront de nouveaux indicateurs en temps réel et (d’un peu) d’analyse prédictive. Le partenariat entre AWS et les Six Nations n’en est qu’« à effleurer la surface » du potentiel des données, promet l’ex-capitaine du XV de la Rose, Will Curling. Lire la suite
-
Conseil
17 janv. 2020
Qu’est-ce que le DataOps (Data Operations) ?
Selon Gartner, le DataOps doit réconcilier les opérateurs avec les consommateurs des données pour favoriser l’exploitation de l’analytique dans toute l’entreprise. Quelles sont les différences avec le DevOps ? Lire la suite
-
Conseil
17 janv. 2020
Data Science : comment améliorer votre storytelling ?
Comment créer des histoires percutantes et convaincantes à partir de données numériques froides et muettes ? Des experts partagent leurs conseils sur la façon d’améliorer vos compétences en matière de narration et mieux communiquer les résultats de vos projets analytiques. Lire la suite
-
Actualités
16 janv. 2020
VINCI Energies rachète Appex pour s’attaquer au marché de l’analytique
VINCI Energies a annoncé l’acquisition d’Appex, une entreprise de consultance et de distribution de solutions de Big Data et d’analytique. Appex passe ainsi sous la marque Axians, le fournisseur de services IT par Vinci Energies. Lire la suite
-
Actualités
16 janv. 2020
Le Français Kalray lance un CPU qui booste réseau, stockage et IA
Le processeur MPPA3 Coolidge permet de construire des cartes contrôleurs qui délivrent 6 millions d’IOPS et des accélérateurs qui analysent 5 600 images par seconde. Lire la suite
-
Definition
16 janv. 2020
Data stewardship
Le « data stewardship » (que l’on pourrait traduire par l’intendance des données) consiste à gérer et à superviser les données d’une organisation, de façon à fournir aux utilisateurs professionnels des données de haute qualité facilement et uniformément accessibles. Lire la suite
-
Actualités
09 janv. 2020
Data scientist : la demande reste très forte, mais évolue rapidement
Avec la montée en puissance de l’analytique, puis du machine learning et de l’intelligence artificielle (NLP, computer vision, ou Deep Learning) le data scientist occupe désormais un poste clé. Toutefois, trouver du personnel qualifié reste très compliqué. Les entreprises et les éditeurs contournent le problème à leur manière. Lire la suite
-
Actualités
23 déc. 2019
Dataiku : le Machine Learning « transparent » au cœur de DSS 6
En réponse aux boites noires de l'IA, la version 6 de Data Sciences Studio s'enrichit d'outils pour décortiquer les résultats des algorithmes et contrer les biais. Autre nouveauté: les déploiements cloud mis dans les mains des métiers. Lire la suite
-
Actualités
20 déc. 2019
IA : En 2020, place au Machine Learning Ops
L’utilisation accrue de modèles préentraînés, la mise en avant du Machine Learning Ops et le renforcement de la transparence sont autant d’éléments qui devraient marquer l’année 2020 dans le domaine de l’IA. Lire la suite
-
Actualités
13 déc. 2019
DataRobot acquiert Paxata et ajoute la préparation de données à sa plateforme IA
DataRobot a signé un accord pour acquérir Paxata, l’éditeur d’un outil de data preparation en self-service. Il souhaite améliorer les capacités de sa plateforme de création de modèles de machine learning automatisés. Lire la suite
-
Actualités
06 déc. 2019
SageMaker Studio : AWS a lui aussi son IDE pour les pipelines ML
Las Vegas – AWS a lancé de nouveaux outils et fonctionnalités pour Amazon SageMaker, son service pour créer et déployer des modèles de machine learning. Le plus remarqué d’entre eux se nomme SageMaker Studio, un environnement de développement intégré (IDE) disponible sur le Web. Lire la suite
-
Actualités
15 nov. 2019
Azure Synapse Analytics : Microsoft veut unifier analytique et machine learning dans le cloud
Le nouveau service analytique de Microsoft Azure entend fournir aux utilisateurs des fonctionnalités unifiées de BI et de machine learning dans le cloud à partir de sources variées de données en provenance de data warehouses et de data lakes. Lire la suite
-
Projet IT
08 nov. 2019
Lutte antifraude : Rakuten France préfère son moteur de règles au machine learning
Il y a huit ans, Rakuten France a mis en place un moteur de règles connecté à sa base de données transactionnelles pour détecter les contrefaçons et les fraudes à la carte bancaire. La plateforme e-commerce préfère cet outil aux solutions de machine learning similaires. Lire la suite
-
Actualités
05 nov. 2019
CRM : une alternative française de machine learning pour les assureurs
Alors que Salesforce ou SAP vantent l’intérêt d’une IA infusée « à tout faire », la startup Zelros a décidé de se spécialiser dans la conception d’algorithmes, comme IBM, pour aider les conseillers d’assurance dans leurs tâches auprès de leurs clients. Lire la suite
-
Actualités
29 oct. 2019
SAS Analytics : expérience client, IA et machine learning au programme
SAS apparaît bien décidé à ne pas passer à côté du virage de l'intelligence artificielle. Celle-ci devrait jouer un rôle clé dans le décisionnel et, en particulier, dans les relations avec les clients, aux côtés d'autres technologies émergentes et ce malgré de nombreux défis. Lire la suite
-
Actualités
28 oct. 2019
ERP : les entreprises ne veulent pas payer pour du Machine Learning, les chatbots ou la blockchain
Mike Ettling, ex-dirigeant de SuccessFactor et nouveau PDG de l'éditeur hollandais Unit4, a livré lors de la conférence Unleash HR à Paris son analyse sur les tendances dans l'ERP et sur les nouvelles fonctionnalités RH de sa suite applicative. Lire la suite
-
Projet IT
21 oct. 2019
Machine Learning : comment HSBC analyse les données de son application PayMe
À Hong Kong, le groupe bancaire a lancé une application de paiement doublé d’un réseau social. Alessio Basso, Chief Architect de la solution explique comment il utilise les services cloud Azure et les environnements Databricks pour analyser les données des utilisateurs. Lire la suite
-
Opinion
18 oct. 2019
« Nous faisons avec le Machine Learning ce qu’Apple a fait avec les appareils photo » (Alteryx)
Le fondateur d’Alteryx veut démocratiser les algorithmes. Dans cet entretien exclusif au MagIT, il explique tour à tour pourquoi il se voit en « Apple » du Machine Learning, sa position en France, et son analyse du marché analytique au sens large. Lire la suite
-
Actualités
18 oct. 2019
Databricks veut améliorer le suivi des pipelines de Machine Learning avec MLflow
Lors de l’événement Spark+AI Summit à Amsterdam, Databricks a présenté les nouvelles fonctionnalités de sa plateforme open source MLflow. Model registry permet d’organiser plus facilement les pipelines ML et de partager les informations entre Data Engineers et Data Scientists. Lire la suite
-
Actualités
16 oct. 2019
Alteryx met les voiles sur l’automatisation du Machine Learning
Lors de son évènement européen, l’éditeur américain a annoncé la bêta d’un outil pour aider les métiers à se lancer dans les algorithmes. Mais Alteryx ne néglige pas la Data Prep, qui reste un de ses atouts clefs, y compris pour ses nouvelles promesses dans le Machine Learning. Lire la suite
-
Actualités
11 oct. 2019
L’entreprise intelligente de SAP, un concept aux contours flous
Qu’est-ce que le concept d’entreprise intelligente signifie réellement ? Si le terme de SAP vous trouble, vous n’êtes pas seul. Voilà ce qu’en disent les experts et pourquoi il semble important. Lire la suite
-
Actualités
25 sept. 2019
OpenWorld 2019 : Clive Swan remet le point sur le I d’IA
Pour le patron de l’IA chez Oracle, nombre d’entreprises voient leurs projets de Machine Learning échouer. En cause : des données incomplètes et des datascientists absents. Lire la suite
-
Actualités
24 sept. 2019
Inforum 2019: Infor sort sa machine à Machine Learning
L’éditeur d’ERP Infor fait un pas de plus dans le Machine Learning avec le lancement de « Coleman AI Platform », dont le but est d’accélérer la conception par les entreprises d’algorithmes personnalisés, qui seront infusés dans leurs applications métiers. Lire la suite
-
Conseil
02 sept. 2019
Explicabilité des IA : quelles solutions mettre en œuvre ?
S’il est communément accepté que les algorithmes de type Machine Learning/Deep Learning fonctionnent comme des boîtes noires, la recherche avance quant à l’explicabilité des résultats délivrés par les IA. Des techniques et frameworks sont en train de s’imposer, mais ceux-ci ont aussi leurs limites. Lire la suite
-
Actualités
02 sept. 2019
TIBCO poursuit sa mue vers la Modern BI
Support de Snowflakes, infusion du Machine Learning et fonctionnalités d'analytique augmentée, TIBCO continue de moderniser son offre analytique pour coller aux tendances de la BI moderne. Et tenter de rester un des derniers acteurs indépendants. Lire la suite
-
Actualités
07 août 2019
Deep Learning et apprentissage par renforcement repoussent les limites de l’IA
L'association de ces deux types d’Intelligence Artificielle promet de donner naissance à des applications encore plus évoluées. Lire la suite
-
Definition
05 juil. 2019
Apprentissage par transfert
L'apprentissage par transfert (transfer learning, en anglais) consiste à appliquer des connaissances obtenues en effectuant une tâche afin de résoudre un problème différent, mais qui présente des similitudes. Lire la suite
-
Definition
26 juin 2019
Réseaux déconvolutifs (réseaux neuronaux déconvolutifs)
Les réseaux déconvolutifs (en anglais, deconvolutional networks) sont des réseaux neuronaux convolutifs (CNN, Convolutional Neural Network) qui fonctionnent de façon inversée. Lire la suite
-
Projet IT
18 juin 2019
Deep Learning : pour sauver les abeilles, le World Bee Project fait son miel des données
L'organisation de recherche va continuer et approfondir son partenariat pour aller encore plus loin dans l'exploitation de l'IoT, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle pour mieux comprendre les signaux envoyés par les abeilles. Et donc mieux protéger ces pollinisateurs indispensables à la planète. Lire la suite
-
Actualités
17 juin 2019
AI Paris 2019 : les entreprises mettent leur Machine Learning en action
La seconde édition du salon dédié à l'Intelligence Artificielle montre que l'âge des PoCs touche à sa fin. Les formes plus complexes d'algorithmes commencent à se répandre. Reste la question majeure du « faire maison » ou du « faire faire ». Lire la suite
-
Actualités
05 juin 2019
IBM habille Db2 aux couleurs de l’IA… et pour les data scientists
Cette version 11.5 de la base historique d’IBM devient une « AI Database » plus adaptée aux data scientists et mâtinée de Machine Learning pour faciliter l’accès aux données et à son administration. Lire la suite
-
Projet IT
15 mai 2019
Stella McCartney se lance dans le Machine Learning pour devenir encore plus responsable et durable
La créatrice de mode Stella McCartney et Google ont annoncé un projet pilote commun qui s'appuiera sur l'IA et les capacités de traitement de Google Cloud. Le but est rendre les chaînes logistiques de l'industrie de la mode plus responsables et durables. Lire la suite
-
Projet IT
19 avr. 2019
Les conseils de Zalando pour rendre votre entreprise « Big Data-driven »
Lors du Salon Big Data Paris, le « Monsieur Données » du e-vendeur d'articles de mode a partagé ses bonnes pratiques pour concevoir, mettre en production et infuser le Machine Learning dans une organisation pour que les modèles soient utilisés (et réutilisés). Lire la suite
-
Guide
13 févr. 2019
Intelligence Artificielle : ses vrais bénéfices en 15 projets
Ces déploiements en production de l'IA dans différents secteurs et pour différentes fonctions révèlent une vraie valeur, qui se cache souvent derrière les promesses marketings. Lire la suite
-
Projet IT
07 févr. 2019
Comment Tensorflow donne vie à des joueurs virtuels dans Candy Crush
King, l’éditeur du jeu a développé des joueurs virtuels, entraînés par des modèles de Machine Learning pour tester la difficulté des nouveaux niveaux de Candy Crush. Lire la suite
-
Actualités
07 févr. 2019
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif (IDC)
A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Mais les freins, dont le manque de compétences internes, restent nombreux pour tous les types de projets analytiques. Lire la suite
-
Conseil
31 janv. 2019
Des données non structurées aux données structurées : c’est possible avec le Machine Learning
Avec la puissance de calcul facilement accessible et les progrès en matière de Machine Learning, il devient plus facile et moins coûteux de transformer les données non structurées en sources d'information comestible. Lire la suite
-
Actualités
25 janv. 2019
Deep Learning : trois nouvelles approches montent en puissance
Les réseaux antagonistes génératifs, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par transfert sont des approches explorées par les théoriciens et les chercheurs depuis des années. Mais grâce aux récentes évolutions technologiques, ces nouvelles techniques d'apprentissage profond deviennent enfin utilisables pour les entreprises. Lire la suite
-
Guide
14 janv. 2019
Glossaire IT : Intelligence Artificielle (IA, AI)
LeMagIT vous propose en quelques définitions une approche pour mieux comprendre l'intelligence artificielle (AI, IA). Lire la suite
-
Actualités
19 déc. 2018
Business Intelligence : les PME françaises peinent encore à analyser leurs données
Une étude de Tableau montre une pénurie de compétences analytiques et une difficulté à les recruter. Certes l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning facilitent l'utilisation de la BI, mais ils ne diminuent pas les besoins en talents. Lire la suite
-
Actualités
13 déc. 2018
Microsoft sort officiellement Azure Machine Learning
L’éditeur de Redmond débarque sur le segment des services de ML dans le cloud pour batailler avec Google et AWS. Lire la suite
-
Conseil
11 déc. 2018
Trois conseils pour rendre votre Machine Learning plus efficace
Nipa Basu, experte de l'analytique, donne trois conseils sur la façon d'intégrer les outils d'apprentissage automatique dans les processus métier pour que les algorithmes aident vraiment à prendre de meilleures décisions. Lire la suite
-
Actualités
04 déc. 2018
SageMaker prépare désormais les données pour le ML et supporte l’apprentissage par renforcement
AWS a doté SageMaker d’un outil pour étiqueter les jeux de données avant de les passer aux moulinettes des algorithmes ainsi que d’une extension RL capable de supporter le modèle d’apprentissage par renforcement. Lire la suite
-
Actualités
22 oct. 2018
OpenWorld 2018 : Machine Learning et Bots à tous les étages
« Robots tueurs de menaces » dans la base de données et dans le cloud, Machine Learning et chatbots dans les applications métiers, l'édition 2018 de la grand-messe annuelle d'Oracle confirme que l'Intelligence Artificielle est le nouveau cheval de bataille tout terrain de l'éditeur. Lire la suite
-
Conseil
01 oct. 2018
Que font les entreprises avec le Machine Learning ?
Détection de fraudes, moteurs de recommandations, arbre de décision, sécurité sont autant d’usage du Machine Learning en entreprise. On y apprend également la différence entre apprentissage supervisé et non supervisé. Lire la suite
-
Actualités
06 sept. 2018
Tibco dope le prochain Spotfire X au ML et aux données temps réel
La plateforme analytique pourra traiter au même niveau que les données classiques les données temps réel. Une interface plus automatisée, renforcée au Machine Learning doit permettre aux utilisateurs BI de la plateforme d’aller plus en profondeur dans l’analytique. Lire la suite
-
Definition
23 août 2018
DeepMind
DeepMind est une division d'Alphabet, Inc. chargée de développer la technologie de l'intelligence générale artificielle (AGI, Artificial General Intelligence), également appelée intelligence artificielle « forte ». Le nom complet de cette technologie est Google DeepMind. Lire la suite
-
Definition
03 août 2018
AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques)
AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants. Lire la suite
-
Actualités
30 juil. 2018
BigQuery ML : du ML directement dans BigQuery et avec SQL
Google permet aux utilisateurs de BigQuery de développer des modèles de Machine Learning avec SQL, directement depuis l'entrepôt de données cloud via une technologie BigQuery ML Lire la suite
-
Projet IT
18 juil. 2018
Air France - KLM en route vers l'IA (3) : Machine Learning et plannings
Le projet pour infuser l'Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe ne concerne qu'à la marge la création des plannings des navigants. Une preuve de plus que l'IA appliquée aux RH est une question très sensible. Lire la suite
-
Definition
20 avr. 2018
Test de Turing
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), le test de Turing est une méthode permettant de déterminer si un ordinateur est capable de penser comme un humain. Lire la suite
-
Definition
20 avr. 2018
Watson (IBM)
Watson est un supercalculateur développé par IBM, qui combine intelligence artificielle (IA) et solutions analytiques évoluées pour répondre de façon optimale à des questions formulées en langage naturel. Il doit son nom au fondateur d'IBM, Thomas J. Watson. Lire la suite
-
Definition
19 avr. 2018
Biomimétisme ou l'art du vivant
Le biomimétisme consiste à créer des processus, des substances, des appareils ou des systèmes qui imitent la nature. Lire la suite
-
Definition
19 avr. 2018
Réseau de neurones artificiels (RNA)
Dans le domaine des technologies de l'information, un réseau de neurones est un système logiciel et / ou matériel qui imite le fonctionnement des neurones biologiques. Lire la suite
-
Definition
19 avr. 2018
Jumeau numérique (Digital Twin)
Un jumeau numérique, ou digital twin en anglais, est la représentation virtuelle d'un produit, utilisée pour la conception, la simulation, la surveillance, l'optimisation ou l'entretien du produit. Il s'agit d'un concept essentiel dans l'Internet des objets appliqué à l'industrie. Lire la suite
-
Definition
18 avr. 2018
Deep learning (apprentissage par réseau neuronal profond)
L'apprentissage profond, ou « deep learning », est un aspect de l'intelligence artificielle (IA) qui imite la méthode d'apprentissage qu'utilisent les êtres humains pour acquérir certains types de connaissances. Sous sa forme la plus simple, le deep learning peut être considéré comme un moyen d'automatiser l'analytique prédictive. Lire la suite
-
Conseil
20 déc. 2017
Trois exemples concrets d’algorithmes de Machine Learning
Découverte par affinité, la classification, le clustering sont autant de méthodes d’analyse des données qui s’adossent à des algorithmes de Machine Learning. Cet article en liste trois, ainsi que leur fonctionnement. Lire la suite
-
Conseil
13 déc. 2017
L’expérience utilisateur, une clé du déploiement du Deep Learning en production
Lorsqu’il s’agit de déployer des modèles de Deep Learning en production, les experts s’accordent sur un point : il est fondamental de ne pas perdre de vue des fondamentaux pour s’assurer que les résultats souhaités soient bien là, auprès de la bonne cible. Lire la suite
-
Conseil
12 déc. 2017
Machine Learning vs Deep Learning ? La même différence qu'entre un ULM et un Airbus A380
Le Deep Learning partage certaines caractéristiques avec l'apprentissage statistique traditionnel. Mais les utilisateurs expérimentés le considèrent comme une catégorie à part entière avec une conception de modèles prédictifs et des résultats bien différents. Lire la suite
-
Actualités
02 févr. 2017
Leonardo : le nouveau bras armé de SAP dans l’Internet des Objets industriel
En regroupant ses offres IoT sous une marque claire, en l’augmentant de solutions « bout en bout » et de programmes de « Design Thinking », SAP confirme que l’Internet des Objets B2B est un nouveau relais de croissance dans sa diversification. Tout comme l’avait laissé percevoir son accord avec GE Digital/Predix. Lire la suite
-
Definition
31 juil. 2015
Analytique prescriptive
L'analytique prescriptive est un type d'analytique focalisé sur la recherche de la meilleure approche pratique d'une situation. Elle fait partie d'un ensemble qui compte également l'analytique descriptive et l'analytique prédictive. Lire la suite