A - Définitions IT
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Développement Agile
Le développement Agile désigne une méthodologie qui vise à apporter une flexibilité et un pragmatisme accrus aux produits finis. Il privilégie la simplification du code, des tests fréquents et la livraison des fonctionnalités de l'application dès qu'elles sont prêts.
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Gestion des API
La gestion des API (ou API Management) est le processus qui consiste à publier, promouvoir et superviser les interfaces de programmation d'applications - ou API (Application Programming Interface) - au sein d'un environnement sécurisé et évolutif. Cette discipline implique la création de ressources d'assistance à l'utilisateur, qui définissent et documentent les API.
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Guide pour élaborer une stratégie API d'entreprise
Dans le monde numérique actuel, les entreprises s'appuient de plus en plus sur les API pour fournir des données et des services. Suivez ce guide complet pour élaborer une stratégie API d'entreprise efficace.
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Menace persistante avancée (APT)
Une menace persistante avancée, ou APT (Advanced Persistent Threat), est une cyberattaque prolongée et ciblée par laquelle une personne non autorisée accède au réseau et passe inaperçue pendant une longue période.
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Microsoft Azure (Windows Azure)
Microsoft Azure, anciennement connu sous le nom de Windows Azure, est le nouveau nom de la plateforme Cloud (IaaS et PaaS) de Microsoft.
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Qu'est ce que l'analyse statistique
L'analyse statistique consiste à collecter et à interpréter des données afin de mettre en évidence des modèles et des tendances. Elle fait partie intégrante de l'analyse de données. L'analyse statistique peut être utilisée dans des situations telles que la collecte d'interprétations de recherche, la modélisation statistique ou la conception d'enquêtes et d'études. Elle peut également être utile pour les organisations de veille économique qui doivent traiter de grands volumes de données.
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Qu'est-ce qu'un agent virtuel et comment est-il utilisé ?
Un agent virtuel est une application logicielle ou un service alimenté par l'IA qui interagit avec les humains ou d'autres systèmes numériques d'une manière semblable à celle des humains, le plus souvent en utilisant le langage naturel. Également appelé agent virtuel intelligent ou agent conversationnel, il accepte les données de l'utilisateur humain sous forme de discours ou de texte, les traite à l'aide d'un ensemble de règles ou d'un modèle d'apprentissage machine (ML), et répond par des données de sortie semblables à celles de l'homme.
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Qu'est-ce qu'un algorithme d'apprentissage automatique ? 12 types expliqués
Un algorithme d'apprentissage automatique est la méthode par laquelle le système d'intelligence artificielle accomplit sa tâche, généralement en prédisant les valeurs de sortie à partir de données d'entrée données. Les deux principaux processus impliqués dans les algorithmes d'apprentissage automatique sont la classification et la régression.
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Qu'est-ce qu'un architecte en automatisation ?
Un architecte en automatisation est un professionnel informatique senior chargé de la conception stratégique, du développement et de la gouvernance des initiatives d'automatisation au sein d'une organisation. Les architectes en automatisation utilisent des technologies d'automatisation et des moteurs de workflow pour rationaliser les processus, réduire les coûts et améliorer l'efficacité et la précision dans toute l'organisation
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Qu'est-ce qu'un assistant d'IA ?
Un assistant d'IA, ou assistant numérique, est un logiciel qui utilise l'intelligence artificielle pour comprendre les commandes vocales en langage naturel et effectuer des tâches à la place de l'utilisateur.
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Qu'est-ce qu'une menace persistante avancée (APT) ?
Une menace persistante avancée (APT) est une cyberattaque prolongée et ciblée dans laquelle un intrus accède à un réseau et reste indétecté pendant une longue période.
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Qu'est-ce que l'analyse descriptive ?
L'analyse descriptive est un type d'analyse de données qui examine les données passées afin de rendre compte de ce qui s'est produit. Les résultats sont généralement présentés sous forme de rapports, de tableaux de bord, de graphiques à barres et d'autres visualisations faciles à comprendre.
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Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Un guide pour les entreprises
L'analyse prédictive est une forme d'analyse avancée qui utilise des données actuelles et historiques pour prévoir l'activité, le comportement et les tendances. Elle consiste à appliquer des techniques d'analyse statistique, des requêtes de données et des algorithmes d'apprentissage automatique à des ensembles de données afin de créer des modèles prédictifs qui attribuent une valeur numérique - ou un score - à la probabilité qu'une action ou un événement particulier se produise.
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Qu'est-ce que l'APM ? Guide de surveillance des performances des applications
La surveillance des performances des applications est un processus technologique qui permet de garantir que les applications métier fonctionnent comme prévu grâce au suivi des performances en temps réel et à l'analyse des tendances. Dans le cadre des initiatives APM, les professionnels de l'informatique utilisent des outils de surveillance et des données télémétriques pour détecter, identifier et résoudre les problèmes de performances des applications.
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Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (AutoML) ?
L'apprentissage automatique automatisé (AutoML) est le processus automatisé qui applique des modèles d'apprentissage automatique à des problèmes concrets. L'AutoML automatise la sélection, la composition et le réglage des algorithmes. Il simplifie les tâches complexes, telles que la sélection de modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. L'automatisation du processus d'apprentissage automatique le rend plus convivial et fournit des résultats plus rapides et plus précis que les algorithmes codés manuellement.
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Qu'est-ce que l'apprentissage automatique antagoniste?
L'apprentissage automatique antagoniste (ou par adversaires) est une technique utilisée dans l'apprentissage automatique pour tromper ou induire en erreur un modèle à l'aide de données malveillantes. Bien que l'apprentissage automatique antagoniste puisse être utilisé dans une variété d'applications, cette technique est le plus souvent utilisée pour exécuter une attaque ou provoquer un dysfonctionnement dans un système d'apprentissage automatique. La même instance d'une attaque peut être facilement modifiée pour fonctionner sur plusieurs modèles de différents ensembles de données ou architectures.
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Qu'est-ce que l'apprentissage par transfert ?
L'apprentissage par transfert est une technique d'apprentissage automatique qui consiste à réutiliser un modèle d'apprentissage automatique déjà développé pour une autre tâche. L'apprentissage par transfert est une approche populaire dans l'apprentissage profond, car il permet de former des réseaux neuronaux profonds avec moins de données.
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Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?
L'apprentissage supervisé est une sous-catégorie de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) dans laquelle un algorithme informatique est formé sur des données d'entrée qui ont été étiquetées pour un résultat particulier. Le modèle est entraîné jusqu'à ce qu'il puisse détecter les modèles et les relations sous-jacentes entre les données d'entrée et les étiquettes de sortie, ce qui lui permet d'obtenir des résultats d'étiquetage précis lorsqu'il est confronté à des données inédites.
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Qu'est-ce que l'automatisation informatique ? Guide complet pour les équipes informatiques
L'automatisation informatique consiste à utiliser des instructions pour créer un processus clair, cohérent et reproductible qui remplace le travail manuel des professionnels de l'informatique dans les centres de données et les déploiements cloud. Les outils logiciels, les frameworks et les appliances d'automatisation exécutent des processus avec une intervention minimale de l'administrateur
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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale (AGI) ?
L'intelligence artificielle générale (AGI) est la représentation des capacités cognitives humaines généralisées dans un logiciel de sorte que, face à une tâche inconnue, le système AGI puisse trouver une solution. L'intention d'un système AGI est d'effectuer toute tâche dont un être humain est capable.
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Qu'est-ce que la détection d'anomalies ? Présentation et explication
La détection d'anomalies consiste à identifier les points de données, les entités ou les événements qui sortent de la norme. Une anomalie est tout ce qui s'écarte de la norme ou de ce qui est attendu. Les êtres humains et les animaux le font habituellement lorsqu'ils repèrent un fruit mûr dans un arbre ou un bruissement dans l'herbe qui se détache de l'arrière-plan et pourrait représenter une opportunité ou une menace. Ainsi, ce concept est parfois qualifié de détection d'aberrations ou de détection de nouveautés.
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Qu'est-ce que le réglage fin dans l'apprentissage automatique et l'IA ?
Le réglage fin consiste à prendre un modèle d'apprentissage automatique pré-entraîné et à le perfectionner à l'aide d'un ensemble de données plus petit et ciblé. L'objectif du réglage fin est de conserver les capacités d'origine d'un modèle pré-entraîné tout en l'adaptant à des cas d'utilisation plus spécialisés.
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Qu’est-ce que l’authentification sans mot de passe
Ce type d’authentification est déjà plus répandu que l’on ne le pense. Et pour cause, il présente de nombreux avantages, tant en matière d’expérience utilisateur que de sécurité pure.
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Streaming des données (architecture de streaming des données)
Une architecture de données en flux (ou streaming data architecture) est une infrastructure des technologies de l'information qui met l'accent sur le traitement des données en mouvement et considère le traitement par lots de type extraction, transformation et chargement (ETL, Extract, Transform, Load) comme une simple opération dans un flux continu d'événements.
