Guides Essentiels

Les quatre start-ups de la Silicon Valley qui annoncent la BI de demain

Introduction

Cette année, Gartner a dynamité son classement de la BI en publiant un Magic Quadrant qui a fait du bruit dans le Landerneau de l’analytique. La « Modern BI » a déboulonné les « vieux » outils que sont SAP BO, IBM Cognos ou les Oracle Business Intelligence Enterprise Edition.

A leur place, en haut de la pyramide des outils plébiscités par les entreprises et par Gartner, on retrouve les outils en self-service et de DataViz que sont Qlik et Tableau… et les « Qlik & Tableau-like » développé par les traditionnels du secteur, comme Lumira chez SAP.

Oui mais voilà. Une troisième vague de la BI commence déjà à se former dans le Silicon Valley. Son crédo : continuer la deuxième vague en surfant sur la montée en puissance d’Hadoop et du Big Data.

Quatre noms sortent du lot : Datameer, Trifacta, PhalaData, Chartio.

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1DataViz 3.0-

Datameer

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Ces start-ups qui font la BI de demain : Datameer, la BigDataViz

Datameer étend la simplicité du self-service à l’importation et à la préparation de données analytiques, notamment lorsqu’elles sont stockées dans un cluster Hadoop. Lire la suite

2Data Wrangling-

Trifacta

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Ces start-ups qui font la BI de demain : Trifacta, le nettoyeur de données

La société qui s’est récemment implantée en Europe fait du Data Wrangling. Et rien que du Data Wrangling. Aussi bien pour le Big Data que pour le « small data » Lire la suite

3BI pour Dirigeants-

PhalaData

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Ces start-ups qui font la BI de demain : PhalaData, la BI commerciale pour Top Managers

Analyser les Big Data pour déterminer comment la stratégie du conseil d’administration influence les ventes et les retombées marketing, tel est le cœur de métier de cette société fondée par une ancienne de HP. Lire la suite

4BI pour tous-

Chartio

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Ces start-ups qui font la BI de demain : Chartio, l’analytique SaaS pour (vraiment) tout le monde

Concurrent de Good Data, Birst et autres BIME, Chartio veut simplifier et démocratiser la BI en self-service au-delà de ce que font Tableau et Qlik. Tout en tirant parti des avancées récentes du Cloud Lire la suite

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