Sécurité réseau

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  • Dans ce numéro:
    • En 2017, la prévention cède le pas à la détection et à la réponse aux incidents
    • Quels outils pour aider à automatiser la réponse à incident
    • Comment EDF fait face à 10 millions de cyber-attaques par an
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  • NotPetya : Que cache ce faux Ransomware ?

    Cela ressemblait initialement à une importante campagne de distribution de rançongiciel. Au début, certains ont pensé à une résurgence de Petya. Mais il est rapidement apparu qu’il s’agissait d’autre chose. D’où le sobriquet NotPetya. En autres : ExPetr, Nyetya, EternalPetya, Diskcoder… L’industrie de la sécurité a montré sa difficulté à se mettre d’accord sur un nom de campagne malveillante… Mais pas uniquement. Plusieurs acteurs ont rapidement fait la démonstration d’importantes capacités d’analyse, étudiant le code concerné en profondeur pour lever le voile sur quelque chose qui apparaît comme une attaque massive à l’échelle de l’Ukraine toute entière. Une de plus, pas des moindres, et avec ses victimes collatérales. Cette attaque a aussi permis d’insister sur des pratiques qui auraient pu en minimiser considérablement l’étendue. Bonne lecture. Lire la suite

  • Sécurité du réseau : éléments de réponse sur les menaces avancées

    L’évolution des menaces ne marque pas la fin du pare-feu, elle appelle à sa modernisation avec des produits de plus en plus complets. On pense bien sûr aux pare-feux de nouvelle génération, bien connu dans les grandes organisations, mais également aux systèmes de gestion unifiée des menaces. S’ils s’adressent plus aux PME, ces derniers s’avèrent de plus en plus séduisants, avec un vaste éventail de fonctionnalités, et des performances en forte progression. Reste à savoir si les efforts en matière seront suffisants face au défi que représente, pour les RSSI, un recours croissant au chiffrement qui rend les flux réseau de plus en plus opaques. Lire la suite

  • Analyse comportementale : la clé de la sécurité ?

    Détecter les signaux faibles d’une compromission dès qu’elle est survenue. C’est le rêve que l’analyse comportementale entend mettre à portée de la main des RSSI. Elle s’appuie sur des modèles d’analyse qui ne sont pas forcément nouveaux, mais profite du Big Data pour les appliquer à des volumes de données considérables, jusqu’ici largement inexploitées, à commencer par les logs des systèmes connectés à l’infrastructure informatique. Surtout, cette analyse prétend aujourd’hui tirer profit du Machine Learning (ou apprentissage statistique) pour détecter spontanément des motifs comportementaux. C’est donc naturellement que l’analyse comportementale apparaît comme un nouvel eldorado de la sécurité, porteur de multiples promesses, mais qui reste à explorer. Lire la suite

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