Gigafactories IA en Europe : L’équipe de France dans les starting-blocks

Une ouverture à toutes les technologies

Il n’y aura pas non plus de technologie unique. Dans un contexte où l’approvisionnement en GPU Nvidia se tend entre les pays et entre les fournisseurs cloud, la Gigafactory française devrait offrir un large choix d’accélérateurs IA. Thomas Raynaud souligne à cet égard :

« Un des piliers du projet, c’est la performance. Nous sommes engagés à fournir les meilleurs GPU pour exécuter les modèles d’intelligence artificielle de la manière la plus performante, donc la plus compétitive face aux entreprises américaines. Dans le consortium, un certain nombre de sociétés nous aiderons à diversifier les solutions. Il n’y aura pas d’exclusivité, car l’ouverture fait aussi partie de nos piliers fondamentaux. »

Outre les GPU de Nvidia et AMD, les futurs clients d’AION pourront donc opter pour les accélérateurs de SiPearl et Vsora. Et la présence de Quandela dans le consortium montre que les traitements qui seront confiées à la Gigafactory iront au-delà du seul apprentissage de modèles d’IA.

Une particularité du consortium français est de couvrir quasiment toute la chaîne de valeur de l’IA, depuis les composants, le constructeur de supercalculateurs Bull, Quandela pour le volet quantique, mais aussi des académiques avec l’Inria, le Genci, jusqu’aux intégrateurs et développeurs de solutions IA que sont Artefact, Capgemini, Sopra Steria.

Il faut en revanche noter l’absence de quelques acteurs majeurs du Cloud et de l’IA en France, à commencer par OVHcloud et surtout Mistral. Ce dernier prétend pour l’instant vouloir faire cavalier seul. Mistral a récemment levé 830 M€ pour déployer un datacenter à Bruyères-le-Châtel, la Mecque du HPC en France. Des discussions sont néanmoins en cours pour faire monter le champion français du LLM dans le projet.

Le moteur : la commande publique

Damien Lucas souligne par ailleurs que la puissance publique européenne, française, devra assumer une commande publique pour initier cette filière et l’aider à se structurer. Il explique : « tous les membres du consortium ont la conviction qu'on ne doit surtout pas répéter les erreurs qui ont été faites autour du cloud. On doit passer à l'action, on doit changer d'échelle, il faut sortir du cadre. Le collectif est notre force. »

Emmanuel Le Roux, directeur général de Bull (3^e photo en partant de la gauche), précise : « nous avons deux startups françaises dans le consortium qui font des accélérateurs et il en existe d’autres en Europe. Le rôle de la Gigafactory sera aussi celui de donner un accès au marché à ces acteurs. Il existe d’autres acteurs que les américains, mais tous démarrent par de la commande publique et sur des projets dans lesquels des espaces leurs sont proposés. »

Et d’ajouter : « si l’Europe ne donne pas à nos startups la chance de passer à l’échelle pour adapter et faire évoluer leurs produits, nous n’aurons jamais un AMD, un Intel ou un Nvidia en Europe et nous ne serons jamais complètement souverains. »

L’aide européenne prévoit d’alimenter la Gigafactory avec de la commande publique, avec un maximum de 35 % de l’activité, soit potentiellement plusieurs centaines de millions d’euros de chiffre d’affaires garanti. Mais le business model de l’installation reste spéculatif tant que le texte de l’appel d’offres final n’est pas publié.

L’enjeu d’une Europe compétitive et indépendante

Soulignant que 90 % de la puissance de calcul mondiale est aujourd’hui installée aux Etats-Unis, Damien Lucas martèle l’importance pour l’Europe de ne pas être dépendante de tiers : « c'est une dépendance dont on a fait l'erreur il y a quelques années avec le cloud et qu’on ne doit pas reproduire. L’Europe a attendu trop longtemps et s’est trop longtemps reposée sur les infrastructures américaines. Aujourd'hui, on se réveille, mais probablement un peu trop tard. »

 « Nous sommes au début de l'IA, nous avons aujourd’hui l'opportunité d'inverser la tendance et de se départir dès maintenant de cette dépendance, avec des projets ambitieux, des projets audacieux, c'est le sens de cette Gigafactory. »

Et l’enjeu de cette indépendance reste la maîtrise des coûts. Évoquant une étude de la Federal Reserve américaine, Etienne Grass, Global Chief Officer chez Capgemini Invent, pointe que la dépense en tokens d’un salarié américain dans une entreprise de plus de 250 personnes atteint déjà 3 200 $ par an, soit 2% de la masse salariale. Ce taux pourrait monter à 10 % voire 15 % dans les années à venir :

« Le marché est en train de sortir de ce moment où les tokens étaient gratuits. Il y a une progression très rapide du prix et le prix du token va devenir un facteur de compétitivité majeur. Pour avoir les tokens moins chers, il faut des infrastructures pour ça, des infrastructures qui sont les meilleures et qui sont à l'échelle », dit Etienne Grass.

Vincent Luciani, cofondateur d’Artefact (quatrième photo en partant de la droite en haut de cet article), est sur la même ligne : « nous assistons depuis quelques mois à une explosion de la consommation de tokens et nous ne disposons que d’une très faible marge de manœuvre pour sécuriser nos capacités. Pour donner un ordre de grandeur, chez Artefact, le volume de tokens consommés par personne depuis ces trois derniers mois a été multiplié par dix. Et chez beaucoup de nos clients, c'est à peu près équivalent. » 

« Si nous ne sécurisons pas maintenant nos capacités à produire des tokens, potentiellement, dans quelques mois, dans quelques années, nous nous retrouverons à ne pas en avoir suffisamment, ou bien à devoir les payer très cher », conclut-il.