Définitions IT - Décisionnel, Analytique

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  • A

    AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques)

    AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants.

  • Algorithme évolutionniste ou évolutionnaire

    Un algorithme évolutionniste ou évolutionnaire (AE) met en œuvre des mécanismes inspirés de la nature pour résoudre des problèmes comme le feraient des organismes vivants. Il appartient aussi bien à l’informatique bio-inspirée qu'à l'informatique évolutionniste.

  • Analyse ad hoc

    L'analyse ad hoc est un processus d'informatique décisionnelle (BI) conçu pour répondre à une question métier unique et précise.

  • Analytique

    L'analytique consiste à appliquer à un contenu numérique des méthodes d'informatique décisionnelle, BI (Business Intelligence), ainsi que d'analytique métier, BA (Business Analytics). Les entreprises recourent à un logiciel d'analytique pour bénéficier d'une visibilité sur la quantité, la nature et le mode d'utilisation d'un contenu créé.

  • Analytique Big Data

    L'analytique du Big Data est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données volumineux contenant des types de données hétérogènes pour découvrir des schémas cachés, des corrélations inconnues, les tendances du marché, les préférences des utilisateurs et d'autres informations exploitables.

  • Analytique prescriptif

    L'analytique prescriptif est un type d'analytique focalisé sur la recherche de la meilleure approche pratique d'une situation. Il fait partie d'un ensemble qui compte également l'analytique descriptif et l'analytique prédictif.

  • Analytique prédictif

    L'analytique prédictif est la branche de l’analytique qui s'intéresse à la prédiction de probabilités et de tendances futures.

  • Apdex (Application Performance Index)

    L'Application Performance Index, également appelé Apdex, est une norme ouverte visant à simplifier le suivi des performances des applications.

  • Apprentissage non supervisé

    L'apprentissage non supervisé consiste à apprendre à un algorithme d'intelligence artificielle (IA) des informations qui ne sont ni classées, ni étiquetées, et à permettre à cet algorithme de réagir à ces informations sans supervision.

  • Apprentissage supervisé

    L'apprentissage supervisé, dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique, est un système qui fournit à la fois les données en entrée et les données attendues en sortie.

  • B

    Base de données en colonnes

    Une base de données orientée colonnes (ou en colonnes) est un système de gestion de bases de données (SGBD) qui enregistre les données dans des colonnes, plutôt que dans des lignes.

  • BI (informatique décisionnelle)

    L'informatique décisionnelle (BI) est un processus d'analyse des données qui vise à doper les performances métier en aidant à prendre des décisions plus avisées.

  • BI en libre-service

    L'informatique décisionnelle en libre-service (ou également BI en Self-Service) est une approche de l'analytique qui permet aux professionnels d'accéder aux données de l'entreprise et de les exploiter même sans aucune expérience de l'analyse statistique, de l'informatique décisionnelle ou du data mining.

  • C

    Compréhension du langage naturel (CLN ou NLU)

    La compréhension du langage naturel (CLN, ou NLU en anglais) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise un programme informatique pour comprendre une entrée sous la forme de phrases au format texte ou discours.

  • D

    Data Exploration

    Première étape de l'analyse des données, l'exploration des données (Data Exploration) consiste à synthétiser les principales caractéristiques d'un ensemble de données. Si on utilise couramment des outils analytiques graphiques, le recours à des logiciels statistiques plus évolués comme R est également possible.

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