Datawarehouse
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Actualités
13 juin 2025
Databricks veut assurer sa place à la table des directions métier
Databricks tente d’arrondir les angles de sa plateforme lakehouse afin de s’assurer l’adhésion des métiers. Une intention qui se reflète dans la feuille de route par une simplification des outils, des interfaces et une plus grande maîtrise de la gouvernance de données par les organisations. Lire la suite
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Actualités
13 juin 2025
Databricks aiguise ses outils de migration, d’ingestion et de transformation de données
Lors de sa conférence annuelle Data+AI Summit, Databricks a présenté ses fonctionnalités censées simplifier la migration et l’ingestion de données vers sa plateforme. Malgré les paillettes de l’IA, les entrepôts de données et l’analytique sont au centre de son activité. Lire la suite
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Dans ce numéro:
- Anssi : des cyberattaques qui en feraient oublier les défauts de sécurisation
- Comment choisir un EDR ?
- Contourner l’EDR ? Miser sur des objets connectés non supervisés
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Actualités
12 déc. 2018
Saagie : du data lake-as-a-service à la gouvernance des données pour servir les métiers
La startup compte désormais piloter les data lakes des entreprises en y adjoignant des outils de gouvernance des données afin de cibler des usages métiers. Saagie a bénéficié d’un accompagnement de Capgemini via son programme AIE pour se ré-ajuster. Lire la suite
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Projet IT
26 nov. 2018
AirAsia veut devenir une compagnie « Data First » en s'envolant vers le cloud
La compagnie low-cost compte sur le big data et l'analytique de Google pour développer ses revenus, sans augmenter ses billets. Son PDG imagine des voyages « sans couture » entièrement dématérialisés, y compris aux frontières. Et il se réjouit de la collaboration horizontale et verticale que permet G-Suite dans une entreprise sans intermédiaire syndical. Lire la suite
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Actualités
19 nov. 2018
Après 22 ans chez Oracle, Thomas Kurian débarque chez Google
L'ex-Président du Développement Produits d'Oracle avait quitté l'éditeur cette année après une brouille supposée avec son CTO. Il a été recruté pour prendre la succession de Diane Greene (ex-VMware) à la tête de Google Cloud. Sa mission : en faire un cloud réellement B2B. Lire la suite
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Actualités
12 nov. 2018
Amazon confirme qu'il abandonne Oracle DB en interne
Andy Jassy, CEO d'AWS, confirme que sa maison mère n'utilisera plus l'entrepôt de données de son concurrent dans le IaaS et le PaaS. Le fondateur d'Oracle avait raillé et cité l'utilisation d'Oracle DB par Amazon comme preuve de la supériorité de sa technologie sur celle d'AWS. Lire la suite
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Actualités
09 nov. 2018
Talend s’installe sur le segment de l’intégration de données en libre-service
Le spécialiste de l’intégration de données dépense 60 millions de dollars pour racheter Stitch et s’installer sur le segment de l’intégration de données cloud en libre-service. Le groupe souhaite cibler en direct les utilisateurs métier et créer des passerelles vers d'autres outils. Lire la suite
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Conseil
02 nov. 2018
L'essentiel sur les trois versions d’Oracle Cloud at Customer
La gamme d’appliances Cloud@Customer permet aux entreprises de faire tourner le cloud d’Oracle (IaaS, PaaS, SaaS) dans leurs propres centres de données. Voici ce qui différencie les trois versions de cette offre managée qui est à la fois « sur site » et « cloud ». Lire la suite
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Actualités
23 oct. 2018
Snowflake poursuit sa croissance ultra-rapide en Europe
Avec 450 millions de dollars supplémentaires, le spécialiste de l’entrepôt de données prépare son approche multi-cloud avec Azure et AWS en Europe. Ouverture d’un centre de R&D à Berlin, d’un bureau en Espagne, 11 clients en France…Snowflake accélère. Lire la suite
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Actualités
18 oct. 2018
Comment l'Oracle Autonomous Database va changer le métier de DBA (ou pas) ?
La technologie qui motorise la base de données « autonome » d'Oracle automatise des tâches basiques que l'administrateur prenait jusque là en charge. Elle pourrait donc détruire quelques emplois. Mais beaucoup de DBAs verront aussi leurs rôles changer et leurs responsabilités augmenter. Lire la suite
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Actualités
20 août 2018
DBaaS : Oracle sort la version transactionnelle d'Autonomous Database Cloud
Oracle a lancé une version de traitement des transactions de son Autonomous Database, sa Database as a Service (DBaaS) qui automatise la configuration et la gestion de la base. Lire la suite
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Definition
10 août 2018
U-SQL
Langage de requête de Microsoft, U-SQL se caractérise par la combinaison d'une syntaxe déclarative de type SQL et de la capacité de programmation de C#. Lire la suite
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Conseil
09 août 2018
Entrepôt de données, Data Lake, Data Mart, ODS : que choisir ?
Il existe de nombreuses façons de stocker des données en volume, mais choisir la bonne technologie est une épreuve de force. Comment savoir si un entrepôt de données, un lac de données ou un data mart convient ? Cet article vous permet de les comparer afin de vous aider dans votre prise de décision. Lire la suite
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Conseil
01 août 2018
BigQuery vs Redshift : quelques critères pour les différencier
Google BigQuery et Amazon Redshift sont aujourd’hui deux technologies à considérer pour qui s’intéresse aux entrepôts de données dans le cloud. Mais, pour choisir, il convient de connaître les principales différences de chaque technologie. Les coûts et les capacités d’administration en font partie. Lire la suite
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Actualités
30 juil. 2018
BigQuery ML : du ML directement dans BigQuery et avec SQL
Google permet aux utilisateurs de BigQuery de développer des modèles de Machine Learning avec SQL, directement depuis l'entrepôt de données cloud via une technologie BigQuery ML Lire la suite
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Actualités
21 juin 2018
HANA : Teradata attaque SAP en justice pour vol de propriété intellectuelle
Le fournisseur d'entrepôt de données poursuit SAP pour vol de secrets commerciaux et violation de droits d'auteur autour des bases in-memory, dix ans après une joint-venture que Teradata qualifie aujourd'hui de Cheval de Troie. Lire la suite
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Conseil
27 avr. 2018
Quelles différences entre un Data Scientist et un Business Analyst
Le rôle des data scientists et des analystes métiers diffèrent quand on sait que les premiers doivent plonger en profondeur dans les données et trouver des solutions business inédites - mais les distinctions ne s'arrêtent pas là. Lire la suite
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Actualités
26 avr. 2018
Teradata, du data warehouse à l'analytique dans le Cloud
Longtemps spécialiste de l'entrepôt de données et de l'analytique, Teradata a entrepris de se transformer. La société devient un acteur majeur de l'écosystème de l'analyse de données sur toutes les plates-formes : infrastructure interne, Cloud privé, public, hybride. Et se positionne sur les marchés porteurs de l'IoT, de l'industrie et des Smart Cities. Lire la suite
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Definition
20 avr. 2018
Ingestion de données
L'ingestion de données regroupe les phases de recueil et d'importation des données pour utilisation immédiate ou stockage dans une base de données. Ingérer quelque chose consiste à l'introduire dans les voies digestives ou à l'absorber. Lire la suite
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Actualités
12 févr. 2018
Snowflake avance vers Azure
Le spécialiste de l’entrepôt de données 100% Cloud a précisé que son portage vers Azure arriverait dans quelques mois. Cela alimentera sa stratégie de conquête des grandes entreprises Lire la suite
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Projet IT
11 janv. 2018
Best Western modernise sa BI pour scruter les performances de ses 300 hôtels français
Coopérative hôtelière, Best Western a fait le choix de QlikView, la plateforme analytique de Qlik, afin d'améliorer la performance de ses 300 hôtels en France. Lire la suite
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Actualités
31 oct. 2017
Entrepôt de données : Snowflake monte dans le Cloud français
La société américaine développe une architecture type qui sépare les données de leurs traitements, pour favoriser les capacités de dimensionnement propre au Cloud. La technologie repose sur un moteur SQL Lire la suite
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Actualités
01 oct. 2017
OpenWorld 2017 : Oracle annonce Oracle 18c, sa première « base de donnée autonome »
A base d'AI et de Machine Learning, le SGBD sera disponible sur site et dans le Cloud à partir de décembre pour sa version Data warehouse. Les autres suivront en 2018. Lire la suite
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Actualités
26 sept. 2017
Ignite 2017 : Microsoft officialise la disponibilité de SQL Server pour Linux
Lors de sa conférence technique annuelle, Microsoft a officialisé la disponibilité de SQL Server 2017, la première version du SGBD disponible à la fois sous Windows et Linux. La firme a aussi dévoilé un service de migration automatisé de base de données vers Azure et dopé son offre de Datawarehouse dans le cloud Lire la suite
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Projet IT
01 juin 2017
Roland Garros : IBM collecte plus de 3 millions de données pendant le tournoi
IBM utilise ces données collectées sur site ainsi qu’un historique de 8 années des tournois du Grand Chelem pour livrer des statistiques fines aux grand public et aux médias. Lire la suite
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Actualités
27 avr. 2017
TimeXtender : un turbo pour l’entrepôt de données qui cible l’écosystème Qlik
En accélérant la création et la maintenance d’entrepôts de données SQL Server, la société compte porter les données utiles plus rapidement auprès des métiers. L’éditeur bénéfice de l’écosystème de Qlik. Lire la suite
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Actualités
26 avr. 2017
AWS dope RedShift à l’analyse de données dans S3
RedShift Spectrum permet de requêter directement des données stockées en volume dans S3 avec les capacités SQL avancées de l’entrepôt de données, sans préparation ni transformation. Lire la suite
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Projet IT
25 avr. 2017
Big Data : Pourquoi LeBonCoin a préféré Spark à Hadoop
Poids lourd du Web français, LeBonCoin s’est lancé en 2014 dans la modernisation de son architecture Big Data. Plutôt que de choisir Hadoop, la solution la plus en vogue du moment, son CDO a préféré attendre qu’Apache Spark soit suffisamment mature pour y porter ses données. Lire la suite
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Actualités
05 avr. 2017
Teradata et l’Open Source : la relation se structure avec Think Big et Kylo
L’ouverture de Kylo, framework de création de data lakes, illustre la place qu’occupe désormais l’Open Source dans l’écosystème de Teradata. Retour sur la solution et la place de Think Big dans cette équation. Lire la suite
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Actualités
04 avr. 2017
Teradata, prêt pour le déploiement multi-environnement (cloud compris)
A l’occasion de Teradata Univers 2017, l’éditeur a adapté son modèle de licence à sa stratégie de déploiement multi-environnement mis en place en 2016, avec un mode uniquement à l’abonnement et une autre unité de calcul. Une façon d’intégrer le Cloud dans un tout cohérent. LeMagIT fait le point Lire la suite
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Projet IT
23 mars 2017
Analytique : Auchan Direct plonge dans le Data Lake
Le commerçant est passé de la logique de reporting à celle de diagnostic, avant de basculer réellement dans le Big Data. L’instigateur du projet explique ce virage vers la donnée non structurée. Il souligne l’importance de la DataViz et de la prise en compte des utilisateurs. Lire la suite
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Projet IT
14 mars 2017
Mister-Auto porte son Data Warehouse sur Amazon RedShift
Après avoir constitué un Data Warehouse sur MySQL, le cybermarchand de pièces automobiles à choisi de basculer vers Amazon Web Services. Une migration vers le Cloud grandement facilitée par la plateforme d'intégration Talend. Lire la suite
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Projet IT
28 févr. 2017
Pourquoi Harmonie Services Mutualistes s'est doté d'un DataLab
Poids lourd de la santé en France, Harmonie Services Mutualistes (HSM) s'est appuyé sur Micropole afin de lancer un vaste projet décisionnel en 2015. Un projet qui s'appuie à la fois sur les méthodes agiles et où un DataLab joue un rôle clé. Lire la suite
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Definition
08 févr. 2017
OLAP
Les systèmes OLAP sont des processus analytiques qui permettent d’extraire et de visualiser de manière sélective des jeux de données et de leur appliquer assez facilement différents points de vue. Lire la suite
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Actualités
02 févr. 2017
Tour d’horizon de l’univers étendu de la Data chez Microsoft (et du prochain SQL Server vNext)
LeMagIT a profité de la venue de Rohan Kumar à Paris pour faire un point complet avec le General Manager for Database Systems de Microsoft Corp sur sa vision des outils de gestions de données et sur les annonces concernant SQL Server vNext. Lire la suite
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Opinion
02 févr. 2017
De la base clients au référentiel de personnes : un passage délicat mais nécessaire (Sopra-Steria)
Avec le numérique, les consommateurs attendent plus (de personnalisation, d’adaptation, de réactions temps réel). Dans ce contexte, les bases clients ne suffisent plus. Il faut un référentiel fédérateur, accessible partout et à tout instant. À la clé : une meilleure expérience client et une fidélisation accrue. Lire la suite
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Actualités
25 nov. 2016
IBM prépare DashBD pour le transactionnel
DashDB for Transactions associe les spécificités In-Memory du service d’entrepôt de données Cloud à celles des transactions OLTP. IBM propose aussi un outil pour migrer ses données vers un environnement DashDB. Lire la suite
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Conseil
28 oct. 2016
Intégration de données : quelle solution choisir
Cet article vous accompagne dans votre décision d’achat d’une solution d’intégration de données et vous aide à faire la différence entre les produits commerciaux et ceux qui s’adossent à un modèle Open Source Lire la suite
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Conseil
19 oct. 2016
Comment justifier l’achat d’un outil d’intégration de données
Pour vous aider à mieux évaluer vos besoins et à justifier l’investissement dans un outil d’intégration de données, nous examinons comment les entreprises utilisent ces plateformes pour répondre à leurs propres besoins. Lire la suite
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Actualités
06 oct. 2016
DBaaS : entre AWS et Oracle, Microsoft avance ses pions
Microsoft n’est pas Oracle. Pas de comparatif pour descendre la concurrence, ni de grand show pour vanter son offre sur le marché porteur du Database as a Service. Mais tout comme Oracle (et AWS), Microsoft se construit, mois après mois, une gamme considérée aujourd'hui comme "leader" par le Gartner. Lire la suite
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Actualités
22 sept. 2016
Bases de données Cloud : Oracle lance le combat des historiques
AWS est l'historique du DBaaS. Oracle celui des SGBD sur site. A l'OpenWorld 2016, la violente charge de Larry Ellison montre que les sirènes d'AWS commencent à préoccuper un Oracle décidé à défendre, bec et ongles, son coeur de métier jusque dans le Cloud. Lire la suite
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Conseil
21 sept. 2016
Comment améliorer les requêtes avec la réplication MySQL / RedShift (2)
Après avoir expliqué dans un premier article, les différentes approches et comment se servir de S3 pour effectuer cette opération, nous apprenons dans cet article comment utiliser MySQL avec une réplication RedShift. L’article aborde également les différences notables entre les deux technologies. Différences qu’il convient de connaître avant de se lancer dans toutes migrations Lire la suite
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Conseil
21 sept. 2016
Comment améliorer les requêtes avec la réplication MySQL / RedShift (1)
La réplication des bases de données peut améliorer sensiblement la performance des requêtes. Mais pour que cela soit possible, les développeurs doivent bien comprendre tous les composants qui entrent en ligne de compte. Voici comment procéder avec Amazon RedShift et MySQL. Lire la suite
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Projet IT
20 sept. 2016
Brico Dépôt déploie son référentiel pour se doter d’une vue globale de ses clients
Si la DMP est la technologie de réconciliation des données clients qui fait le buzz actuellement auprès des directions marketing, ces projets sont réputés longs et surtout très couteux. Brico Dépôt et son prestataire NP6 viennent d’établir un nouveau record en la matière avec une mise en production ultra-rapide à faible coût. Lire la suite
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Actualités
06 sept. 2016
SAP BW/4HANA : bien comprendre les chemins de la migration
BW/4HANA ne fonctionne que sur - et uniquement sur - HANA. Ce qui pose la question de la migration depuis d’autres plateformes. Pour préciser ces chemins et la stratégie de SAP, Stefan Sigg, SAP Global Head of Analytics Development, s’est entretenu avec LeMagIT dans la foulée de l’annonce du nouvel entrepôt de données. Lire la suite
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Actualités
01 sept. 2016
SAP met son Datawarehouse sur HANA
L’éditeur promet plus de simplicité, d’ouverture, de performances et une interface modernisée pour cette nouvelle mouture de son entrepôt de données qui continue la logique de ré-écriture de ses produits entamée avec l’ERP S4/HANA. Lire la suite
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Actualités
12 août 2016
SQL Data Warehouse : Microsoft attire sa base d’utilisateurs Big Data vers son Cloud public
Avec la sortie d’Azure SQL Data Warehouse de la phase bêta, Microsoft doit désormais convaincre ses clients on-premise de passer à la gestion des données dans le Cloud et suivre la cadence d’AWS Lire la suite
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Conseil
03 août 2016
L’essentiel sur SAP IQ
La base de données en colonne SAP IQ est conçue pour soutenir de grands entrepôts de données qui nécessitent d’importantes capacités de dimensionnement, un chargement des données ultra-rapide et des performances optimales en matière de requêtage. Lire la suite
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Conseil
02 août 2016
L’essentiel sur Pivotal Greenplum
L’entrepôt de données Pivotal Greenplum propose un haut de niveau de performance en matière de requêtage et de rendement. Une technologie adaptée pour l’analyse Big Data. Lire la suite
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Definition
01 août 2016
DWaaS (Entrepôt de données Cloud)
L'entrepôt de données à la demande, en mode Cloud (ou DWaaS pour Data Warehousing as a Service) est un modèle d’externalisation dans lequel un prestataire de services configure et gère les ressources matérielles et logicielles requises par à un entrepôt de données (en anglais, le Data Warehouse), tandis que le client fournit les données et paie pour le service d'infogérance. Lire la suite
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Definition
26 juil. 2016
Modélisation de données
La modélisation de données fait référence à la formalisation et à la documentation de processus et d'événements qui se produisent au cours de la conception et du développement des applications. Les techniques et les outils de modélisation de données recueillent les conceptions de systèmes complexes et les traduisent en représentations simplifiées des processus et des flux de données de façon à créer un modèle pour la construction et la réingénierie. Lire la suite
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Conseil
11 juil. 2016
L’IAM pour traiter les risques concernant les données non structurées
La quantité de données d’entreprise non structurées progresse chaque année. L’expert Sean Martin explique pour la gestion des identités et des accès s’avère être un composant important de leur protection. Lire la suite
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Conseil
19 mai 2016
L'essentiel Oracle Exadata Database Machine
Oracle Exadata Database Machine allie logiciel et matériel de façon à permettre l'exécution simultanée de tâches telles que l'analytique, le traitement par lot, le reporting et bien d'autres, dans une ou plusieurs bases de données dans un contexte de Data Warehouse. Lire la suite
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Conseil
13 mai 2016
L’essentiel sur Teradata Active Enterprise Data Warehouse
Avec le relationnel et le mode colonne, Teradata Active Enterprise Data Warehouse offre aux entreprise une appliance performante et pouvant être dimensionnée. Elle peut être déployée soit sur site, soit dans le Cloud. Lire la suite
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Actualités
11 mai 2016
Teradata : un recentrage pour mieux s’adapter au marché
Le spécialiste de l’entrepôt de données nomme un nouveau CEO et cède sa division marketing pour amorcer une transition. Lire la suite
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Definition
29 avr. 2016
Index columnstore
Un « columnstore index » (littéralement « index de stockage en colonne ») est un type de structure de données servant à stocker, gérer et extraire les données enregistrées dans une base de données en colonne. Lire la suite
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Conseil
29 avr. 2016
L’essentiel sur dashDB
IBM dashDB est un entrepôt de données disponible dans le Cloud à partir de la plateforme Bluemix d'IBM. Il s'appuie sur la technologie IBM BLU Acceleration et intègre l’analytique de Netezza. Lire la suite
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Conseil
19 avr. 2016
L’essentiel sur HPE Vertica Analytics Platform
La solution Vertica Analytics Platform de Hewlett Packard Enterprise est conçue pour être utilisée dans les entrepôts de données et autres applications complexes, faisant un usage intensif des requêtes. Lire la suite
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Actualités
18 avr. 2016
Teradata fait évoluer son architecture MPP
Nouvelle architecture MPP nommée Intelliflex, disponibilité de la base Teradata sur AWS et extension des services cloud managés en Europe… Teradata multiplie les annonces lors de sa conférence Universe. Lire la suite
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Conseil
15 avr. 2016
L’essentiel sur IBM PureData System for Analytics
L'appliance IBM PureData System for Analytics (IBM PDA) offre des fonctionnalités d'entrepôt de données et d'analytique qui embarque la technologie Netezza. Elle intègre un système de gestion de base de données, des serveurs, du stockage et des fonctionnalités analytiques complexes en un seul système. Lire la suite
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Conseil
12 avr. 2016
IoT et Big Data : et si on réfléchissait un peu avant de se lancer ?
Se précipiter sur les nouvelles technologies, notamment l’IoT et le Big Data, est souvent une erreur. Or, la clé de la réussite consiste à trouver le bon rythme et évaluer les exigences. Surtout quand on parle infrastructure. Lire la suite
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Definition
11 avr. 2016
SAP HANA Enterprise Cloud
SAP HANA Enterprise Cloud (HEC) est un service d'hébergement en Cloud privé fourni par SAP pour des solutions tournant sur SAP HANA. Lire la suite
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Conseil
07 avr. 2016
L’essentiel sur Amazon Redshift
Amazon Redshift est un service de Data Warehouse hébergé. Conçu pour les charges de travail analytiques, cet entrepôt dans le Cloud permet aux entreprises d'utiliser leurs propres outils d'informatique décisionnelle pour leurs opérations d'analyse de données. Lire la suite
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Conseil
31 mars 2016
5 questions pour bien choisir votre entrepôt de données
Quelle est la taille de votre entreprise ? Quelles sont ses ressources ? Quels sont ses besoins en matière de performances ? En se posant ces questions, vous aurez déjà un premier élément de réponse pour savoir comment choisir le bon entrepôt de données. Lire la suite
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Conseil
29 mars 2016
Data Warehouses : comment évaluer les principales fonctionnalités des plateformes
Pour faciliter le choix entre les différents types de plateformes d'entrepôt de données, commencez par déterminer l'option de déploiement qui correspond le mieux à votre projet. Lire la suite
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Conseil
25 mars 2016
L’essentiel sur Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Microsoft Azure SQL Data Warehouse vous permet de dimensionner le calcul et le stockage de façon indépendante selon vos besoins en performance. Vous payez pour la performance de vos requêtes, lorsque vous en avez besoin. Lire la suite
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Conseil
24 mars 2016
Les entrepôts de données et les outils analytiques Cloud : une prise de risque ?
Les services Cloud sont devenus une option économique pour les entreprises, mais il convient d’être prudent pour se protéger contre les risques pesant sur les données. Lire la suite
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Conseil
23 mars 2016
Déployer un entrepôt de données : quels avantages ?
Le Big Data occupe certes le haut de l’affiche, mais les entrepôts de données sont toujours aussi utilisées par les entreprises, quelle que soit leur taille. Notre expert Craig S. Mullin ouvre le capot d’une technologie qui est loin d’être à la retraite. Lire la suite
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Conseil
22 mars 2016
Evaluer vos besoins en matière d'entrepôt de données
Les entrepôts de données ont toujours leur place à l'ère du Big Data. Vous devez cependant réfléchir à quelques questions, à commencer par celle-ci : pourquoi en avez-vous besoin ? Lire la suite
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Definition
21 mars 2016
SQL-on-Hadoop
SQL-on-Hadoop est une classe d'outils d'application analytique qui combine une interrogation classique de style SQL à des éléments d'infrastructure de données Hadoop. Lire la suite
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Actualités
09 mars 2016
Entrepôt de données vs Hadoop : ces frères ennemis qui doivent cohabiter
Hadoop ne tuera pas l’entrepôt de données. Il peut offrir en revanche des capacités de délestage de données pour accroître la flexibilité des environnements des entreprises. Lire la suite
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Actualités
08 mars 2016
Microsoft officialise le portage de SQL Server sur Linux
L'éditeur a officialisé via un billet de blog de Scott Guthrie, son vice-président cloud et entreprise, le portage de sa base de données sur l'OS libre. Une décision qui augure sans doute de jours sombres pour Oracle et IBM. Lire la suite
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Actualités
07 mars 2016
Big Data Paris : l’heure des projets a (légèrement) sonné
L’édition 2016 de Big Data Paris est marquée par une progression des projets où le Big Data joue un rôle clé. Même si l’industrialisation des PoC reste encore aléatoire. Le lac de données reste le cas d’usage premier. Lire la suite
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Actualités
10 nov. 2015
Pivotal finalise l’ouverture de Greenplum et Hawq
Pivotal veut rompre avec les traditions de l’entrepôt de données en officialisant la mise à l’Open Source de sa base MPP Greenplum. Hawq et MADlib rejoignent également la Fondation Apache. Lire la suite
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Actualités
28 sept. 2015
Hadoop : Cloudera veut combler le fossé entre HBase et HDFS
Avec Kudu, Cloudera veut préparer Hadoop à la gestion et au traitement temps réel des données. Un nouveau moteur de stockage pour Hadoop qui entend combiner le meilleur des deux mondes HDSF et HBase. Lire la suite
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Actualités
01 sept. 2015
IBM fait la démo d’un moteur MPP à DashDB
IBM a intégré le support du traitement massivement parallèle et du langage R à DashDB. Deux étapes clés pour cette solution d’entrepôt de données façonné pour les environnements distribués dans le Cloud. Lire la suite
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Actualités
19 août 2015
Lacs de données Hadoop : il ne faut pas renier les concepts de base de l'ETL
Joe Caserta explique pourquoi la nouvelle génération de développeurs, adeptes des clusters Hadoop et autres technologies Big Data, pourrait bien avoir besoin de quelques notions clés d’ETL. Lire la suite
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Definition
06 août 2015
Hive (Apache Hive)
Apache Hive est un système d'entrepôt de données open source. Il permet d'interroger et d'analyser des ensembles de données volumineux stockés dans des fichiers Hadoop dans un environnement informatique distribué. Lire la suite
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Definition
06 août 2015
Data warehouse (entrepôt de données)
Un entrepôt de données est un référentiel central qui accueille tout ou (grande) partie des données que les différents systèmes métier d'une entreprise collectent. Lire la suite
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Actualités
03 août 2015
SAP France impose HANA et en promet sur le cloud
La filiale hexagonale reste sur « le meilleur 2ème trimestre fiscal jamais réalisé en France » principalement grâce à sa base In-Memory. Le Cloud reste en retrait. Lire la suite
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Definition
31 juil. 2015
Datamart
Un Datamart est un référentiel qui contient des données collectées auprès de différentes sources, notamment opérationnelles. Lire la suite
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Definition
31 juil. 2015
Cube OLAP
Un cube OLAP est une base de données à plusieurs dimensions, optimisée pour les entrepôts de données et les traitements analytiques Lire la suite
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Definition
29 juil. 2015
ETL (et ELT)
L'ELT (Extract, Transform, Load) est un processus d'intégration des données qui permet de transférer des données brutes d'un système source vers une base de données cible. L’ELT est une variante d’ETL. Lire la suite
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Actualités
28 juil. 2015
DashDB : IBM lance son Datawarehouse à la demande
DashDB veut simplifier les entrepôts de données et l’analyse Big Data. Le service Cloud se positionne en concurrence direct d’AWS Redshift, Google BigQuery et Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Lire la suite
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Projet IT
06 juil. 2015
Comment Tetra Pak a déployé un modèle de BI en self-service
Le spécialiste de l’emballage a dû revoir tous ses processus, définir de nouveaux rôles et renforcer sa gouvernance pour doter ses utilisateurs d’outils de BI en self-service. Tetra Pak a choisi les outils SAP. Lire la suite
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Dossier
09 juin 2015
Quelle base relationnelle choisir ? Atouts et faiblesses des SGBDR
Les critères et les caractéristiques pour déterminer si un système de gestion de base de données relationnelle convient à votre société sont nombreux. Lire la suite
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Projet IT
02 juin 2015
Photobox consolide et analyse ses données avec AWS RedShift
Le spécialiste du tirage et d’impression de photos a troqué son entrepôt de données et ses outils de BI Oracle pour un tandem AWS RedShift et QlikView. Coût et scalabilité ont motivé la société. Lire la suite
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Actualités
04 mai 2015
Microsoft renforce un peu plus Azure SQL au Big Data
A l’occasion de sa conférence Build 2015, Microsoft a réalisé plusieurs annonces autour de ses outils Cloud Big Data dont plusieurs liées à Azure qui pourraient facilement être comparées à Amazon Redshift. Lire la suite
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Projet IT
28 avr. 2015
Teradata joue les fashionistas avec Desigual
La marque de vêtement espagnole a choisi de centraliser les informations de ses 12 canaux de ventes dans un entrepôt de données Teradata. Les données y sont chargées en temps réel pour visualiser les stocks et mieux orchestrer le programme de fidélisation. Lire la suite
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Actualités
23 avr. 2015
Teradata ajoute des zones étanches à son entrepôt de données
Multi-tenant et Secure Zones permettent aux entreprises d’’unifier différents entrepôts de données sur une unique appliance et de segmenter les données au sein de zones protégées et étanches. Lire la suite
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Actualités
22 avr. 2015
Entretien avec Stephen Brobst, CTO de Teradata
A l’occasion de la conférence Teradata Universe 2015, qui s’est tenue cette semaine à Amsterdam, le CTO du groupe Stephen Brobst s’est entretenu avec la rédaction sur la stratégie de Teradata quant à la création d’un écosystème autour de ses technologies et de la position d’Hadoop par rapport à l’entrepôt de données. Lire la suite
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Actualités
22 avr. 2015
Teradata, en chef d’orchestre, compose avec l’écosystème et Hadoop
Le spécialiste de l’analytique et de l’entrepôt de données a montré qu’Hadoop était indispensable à un environnement de gestion des données et a vanté lors de Teradata Universe 2015 les mérites d’un écosystème diversifié. Lire la suite
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Conseil
09 avr. 2015
Clusters Hadoop : avantages et limites pour l'analyse des Big Data
Avec Brien Posey, découvrez les avantages substantiels des clusters Hadoop dans la prise en charge de grands volumes de données non structurées et leurs limites dans d’autres environnements. Lire la suite
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Projet IT
27 mars 2015
Presstalis : 18 mois pour refondre le SI complet
En pleine restructuration, le principal distributeur de la presse en France s’est donné 18 mois pour rebâtir son système d’information de A à Z. La recette : méthodes agiles et Cloud. Lire la suite
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Projet IT
13 mars 2015
Le pôle Colis de la Poste accélère sa BI avec SAP HANA
Face à la baisse du courrier, la branche Services-Courrier-Colis de La Poste doit optimiser son efficacité. Le pôle colis, havre de croissance de la branche, mise sur HANA pour améliorer encore son efficacité. Lire la suite
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Conseil
23 janv. 2015
Big Data : les entrepôts de données n’ont pas dit leur dernier mot
Les clusters Hadoop, les bases de données NoSQL ainsi que d’autres technologies modernes de gestion des données ont un rôle à jouer dans les environnements de BI et analytiques. Y compris les entrepôts de données traditionnels. Lire la suite
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Actualités
08 sept. 2014
Avec Stinger.Next, HortonWorks veut rapprocher Hive du temps réel
Le projet Stinger.Next a pour objectif de poursuivre les améliorations à Hive pour le doter de capacités quasi temps-réel et améliorer sa conformité au standard SQL 2011. Lire la suite
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Projet IT
29 août 2014
Office Depot mise sur Teradata pour analyser ses données
Office Depot, le spécialiste des fournitures de bureau va utiliser les technologies d’entrepôt de données de Teradata pour améliorer ses capacités d’analyse de données en temps réel, a annoncé le l’éditeur américain. Lire la suite
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Definition
22 août 2014
Gestion des Big Data
La gestion des Big Data correspond à l’organisation, la gestion et la gouvernance d’un grand volume de données à la fois structurées et non structurées. Lire la suite
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Dossier
13 août 2014
Comment SAP BW et HANA devraient fusionner à terme et pourquoi c’est important
Les différences entre SAP HANA et Business Warehouse (BW) vont progressivement s’atténuer, explique l’expert Ethan Jewett. Lire la suite
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Actualités
01 juil. 2014
Trois questions à Kevin Davis, responsable entrepôt de données chez Adobe
Alors qu’il bataillait pour charger des données Hadoop dans Hana, Adobe a étudié SAP Data Services et Sqoop avant de choisir le premier. Kevin Davis,d'Adobe, revient sur ce choix. Lire la suite
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Conseil
06 mai 2014
Comment gérer le Big Data dans les environnements IT d’entreprise
Cet article Expert recommande de considérer avec attention le rôle que peuvent jouer les appliances dans la gestion des Big Data en entreprise. Le cas IBM Netezza est étudié. Lire la suite
