Conseils IT

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Gestion des données

• Gestion financière : l’analytique transforme les données en or

  Les solutions financières modernes ne se limitent plus à analyser des chiffres de manière statique. Elles peuvent transmuter ces données en ventes, en optimisation de processus opérationnels, en stratégie produits. Et augmenter les marges.  Lire la suite

• Les 5 fondamentaux du traitement d'événements complexes

  Comment les équipes de développeurs devraient gérer le traitement d’événements complexes ? Comment peuvent-ils les intégrer aisément ? Cet article met avant 5 fondamentaux dans ce domaine.  Lire la suite

• API publiques : comment les adopter stratégiquement en entreprise

  Alors que les entreprises cherchent une manière d’optimiser les coûts associés à la gestion de la donnée, l’évolution du paysage des API rend la technologie d’intégration plus pertinente pour les sociétés et les éditeurs IT.  Lire la suite

• Vision à 360 degrés du client : quelle différence entre un CRM, une CDP et une DMP ?

  Les termes et les acronymes des outils pour les commerciaux et le marketing peuvent prêter à confusion. Voici les points clés à retenir pour ne plus confondre ces trois plateformes très différentes mais aussi très complémentaires.  Lire la suite

• Bien comprendre les services Data Lake et Data Warehouse d'AWS

  Apprenez à distinguer les services data lake et data warehouse d’AWS et assimilez leur fonctionnement.  Lire la suite

• Intelligence Artificielle : cinq conseils pour bien choisir ses premiers cas d’usage

  Sept experts partagent leurs expériences pour bien choisir ses projets d’exploration des algorithmes et bien démarrer dans l’IA.  Lire la suite

• Comment certifier un document avec la blockchain publique

  Lors de Blockchain Paris, Claire Balva, du cabinet de conseil Blockchain Partner, a vanté les mérites des blockchains publiques dont une des applications montantes est la certification sans tiers de confiance.  Lire la suite

• Gérer les données non structurées, l’étape cruciale d’une stratégie IA

  Les données non structurées représentent une grosse portion des informations stockées par la plupart des entreprises. Avec l’émergence de systèmes d’intelligence artificielle, il n’a jamais été aussi crucial d’ordonner les data lakes et les data ...  Lire la suite

• Cloudera vs AWS EMR : quelle distribution Hadoop choisir pour vos projets Big Data

  Les entreprises qui ont besoin d’une plateforme Big Data doivent généralement sonder eux-mêmes le marché pour choisir un fournisseur. La complémentarité des services AWS est indéniable, mais la solution de Cloudera est-elle un meilleur choix ?  Lire la suite

• Catalogue de données : quelle différence entre Tableau Catalog, Collibra et Alation ?

  Avec son catalogue, Tableau pouvait empiéter sur les terres de ses partenaires historiques. D’après son CTO, l’objectif n’est pas d’en devenir concurrent, mais de fournir au plus grand nombre un outil clef en main, qui peut être complémentaire des ...  Lire la suite

• Les principales distributions Hadoop sur le marché

  Voici les principales distributions Hadoop sur le marché et un ensemble d'éléments pour choisir celle qui convient le mieux aux pratiques analytiques en entreprise.  Lire la suite

• Gartner Symposium 2019 : comprendre l’agenda blockchain

  5 principes et 4 phases. Gartner livre une analyse globale du phénomène blockchain afin de voir comment ce paradigme, aujourd’hui embryonnaire, pourrait devenir incontournable aux échanges numériques du futur. Pour finir par créer un « Internet de ...  Lire la suite

• BI : les 3 piliers de l'analytique de 3ème génération

  Intelligence Artificielle, ouverture et approche agnostique de la donnée sont les éléments clef des outils BI de nouvelle génération qui, selon Qlik, ont pour but de démocratiser le plus possible l'usage de la donnée jusqu'aux opérationnels.  Lire la suite

• 5 étapes pour améliorer la qualité des données

  Le consultant David Loshin offre des conseils sur l’élaboration d’une stratégie de qualité des données qui peut aider à identifier les erreurs avant qu’elles ne causent de gros problèmes aux entreprises.  Lire la suite

• Intégration de données : les limites des ETL à l’ère du Big Data

  L’intégration de données fournit une vue convergente des performances de l’entreprise à travers de multiples sources, mais cette technique doit suivre l’évolution des besoins des organisations et la révolution du Big Data.  Lire la suite