Conseils IT

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Gestion des données

• Le Big Data pour consolider ses données de sécurité : oui, mais de manière ordonnée

  Gartner recommande une sérieuse préparation afin d’aligner la collecte et le stockage des données sur les objectifs métiers et les besoins de la plateforme d’analyse ou du prestataire de service managé qui sera éventuellement chargé de la ...  Lire la suite

• Machine Learning : les différentes manières dont le « as a Service » démocratise l'IA

  L'émergence d'outils d'Intelligence Artificielle « à la demande » permet à un plus grand nombre d'entreprises, au-delà des géants de la Tech et des multinationales, d'accéder aux avantages du Machine Learning et du Deep Learning.  Lire la suite

• Qu'est-ce que la virtualisation de données ?

  Selon Forrester, la virtualisation de données (ou Data Virtualization) est la forme particulière d'intégration de données qui connaît la croissance la plus rapide. Mais pourquoi est-elle si « particulière » ?  Lire la suite

• Machine Learning : ce que peuvent vraiment faire les entreprises avec ces algorithmes

  Les applications concrètes de l'apprentissage statistique sont nombreuses et variées. Aussi variées que l'apprentissage supervisé, non supervisé, les réseaux neuronaux, ou l'apprentissage par renforcement.  Lire la suite

• Comment le Machine Learning peut améliorer la supervision des communications unifiées

  Avec les toutes premières utilisations du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle dans les communications unifiées, notre expert examine la valeur qu'elles apportent dans la gestion et l'analyse des communications unifiées.  Lire la suite

• Machine Learning : bien comprendre les trois niveaux d'offres de Google Cloud

  APIs et services AutoML pour les développeurs, BigQuery ML pour les Data Analystes, boite à outils à base de Tensorflow pour les Data Scientists, Google segmente très clairement son offre pour toucher le plus d'utilisateurs possibles.  Lire la suite

• Oracle 19c : six améliorations (très) utiles pour les DBAs

  Oracle publie désormais chaque année une nouvelle version de sa base. Voici quelques nouveautés que les administrateurs de base de données ont tout à gagner à envisager dans cette mise à jour 2019.  Lire la suite

• Intelligence artificielle et centres de contact : cinq applications pertinentes

  L'intelligence artificielle dans les centres d'appels évolue pour répondre aux besoins des organisations en matière de support et de SAV. Voici cinq tendances clefs qui peuvent apporter une vraie valeur ajoutée.  Lire la suite

• Machine Learning : comment choisir le bon framework ?

  Ce ne sont pas les outils open source qui manquent pour le Machine Learning et le Deep Learning. A tel point que choisir les bons peut vite devenir une gageure. Pour faire un choix avisé, voici quelques conseils de spécialistes à bien garder à ...  Lire la suite

• Comment le cloud redonne vie aux entrepôts de données

  Boudés au profit d’Hadoop, les entrepôts de données retrouvent une certaine jeunesse avec le cloud.  Lire la suite

• SQL Server 2019 s’aligne sur les tendances en matière de gestion des données

  Big Data et PolyBase, Linux, containers, cloud sont autant de points clés qui bénéficieront d’améliorations dans la version 2019 du serveur de base de données de Microsoft.  Lire la suite

• Des données non structurées aux données structurées : c’est possible avec le Machine Learning

  Avec la puissance de calcul facilement accessible et les progrès en matière de Machine Learning, il devient plus facile et moins coûteux de transformer les données non structurées en sources d'information comestible.  Lire la suite

• Plan de maintenance pour SQL Server : ce qu’il faut savoir avant de se lancer

  Les plans de maintenance pour SQL Server sont au cœur de nombreux débats, mais les outils proposés par Microsoft permettent tout de même une bonne prise en main.  Lire la suite

• SQL Server : 6 exemples de bases de données pour tester le SGBD

  Les bases de données « exemples » pour SQL Server sont particulièrement utiles pour tester les fonctions, mais elles sont devenues difficiles à dénicher. Cet article vous facilite la tâche.  Lire la suite

• Douze avantages d'Excel pour les RH

  Le tableur de Microsoft ne remplace pas un SIRH / HCM ou une solution analytique dédiée, mais il fera bien souvent l'affaire pour gérer rapidement des données RH. Excel offre en effet - au moins - une douzaine d'avantages qu'il serait dommage ...  Lire la suite