Conseils IT

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Gestion des données

• Data Architect, Data Engineer, Data Scientist, Data Modeler : comment les combiner ?

  Ces quatre métiers – complémentaires, mais différents – sont clefs pour une équipe Data performante. L’expert Michael Bowers explique comment constituer une telle équipe et donne ses conseils aux professionnels de la donnée pour augmenter leurs ...  Lire la suite

• Comment l’IA peut imposer le leadership IT sur les organisations

  Aborder les questions relatives à l’IA et définir des stratégies qui attireront les meilleurs talents figurent parmi les principaux défis discutés à l’occasion du rendez-vous annuel du CW500 Club, le club d’utlisateurs IT britanniques animé par nos ...  Lire la suite

• NoSQL dans le cloud : bien comparer les offres du marché

  AWS vs Google Cloud vs Microsoft Azure vs les offres d’éditeurs… cet article vous permet de vous y retrouver dans la jungle des services NoSQL dans le cloud.  Lire la suite

• Plongée dans SAP HANA

  Véritable « plateforme » qui va du Data Warehouse au serveur applicatif, en passant par le NoSQL et l'intégration de données, la base in-memory de SAP a beaucoup de visages. Certains sont plus que séduisants, d'autres un peu moins.  Lire la suite

• Blockchain : comment éviter les 7 erreurs majeures qui font échouer les projets (Gartner)

  Selon le Gartner, la majorité des projets de blockchain échouent. Voici sept précieux conseils du cabinet d'analystes pour, au contraire, les réussir.  Lire la suite

• Bases de données cloud : ce qui les différencie des bases sur site

  Gestion de l’infrastructure, dimensionnement automatique, séparation du compute et du stockage, résilience et disponibilité, paiement à l’usage, serverless ou PaaS, les bases de données dans le cloud constituent le moteur premier des ...  Lire la suite

• Tout sur HyperIntelligence, « la BI à la Iron Man »

  MicroStrategy a repensé son offre BI avec sa version 2019 et des « HyperCards » qui diffusent l'analytique à un public métier le plus large possible. Une nouveauté que le « Monsieur Produit » de l'éditeur compare à une des fonctionnalités ...  Lire la suite

• AI et Edge Computing : un tandem gagnant pour un IoT efficace

  En plaçant à l’Edge des modèles d’AI entrainés, les entreprises ont désormais la possibilité de faire parler leurs données de l’IoT et d’éviter toute forme de latence.  Lire la suite

• L'essentiel sur MicroStrategy 2019

  La nouvelle version de la plateforme BI est un tournant majeur pour MicroStrategy. Le « Monsieur Produits » de l'éditeur explique en quoi elle est plus ouverte et plus cloud. Et en quoi elle colle à la stratégie agnostique et orientée utilisateur de...  Lire la suite

• Où en est SAP HANA ?

  Hasso Plattner, cofondateur de SAP, explique les évolutions de HANA, la manière dont elles répondent aux nouvelles exigences des entreprises et le pourquoi de la restructuration en cours de cette division base de données.  Lire la suite

• Les étapes pour construire un catalogue de données

  Un catalogue de données est le garant des métadonnées et des données de l’entreprise. Mais sa conception demande un peu de méthode. Cet article vous accompagne dans sa mise en œuvre.  Lire la suite

• Le catalogue de données : à la recherche de l’ordre perdu

  En proposant de cartographier et de classer les données d’un SI, les catalogues de données redonnent la parole au patrimoine informationnel de l’entreprise et favorisent l’usage des données auprès des métiers.  Lire la suite

• Les 5 conseils d'Andrew Ng pour déployer une Intelligence Artificielle en entreprise

  Le pionnier - et superstar - de l'IA a partagé les enseignements de ses expériences de responsables chez Google et Baidu. Il livre un mode d'emploi dont toute entreprise pourra s'inspirer avec bénéfice.  Lire la suite

• 5 technologies de bases de données cloud ou hybrides à évaluer

  Les données sont au cœur des processus des entreprises et des stratégies de transformation numérique. Pas question de choisir la mauvaise technologie de base de données pour soutenir ses applications.  Lire la suite

• Conseils en matière de stockage pour l'intelligence artificielle et le Machine Learning

  Les supports de données destinés aux secteurs de l'intelligence artificielle et du Machine Learning nécessitent une planification particulière. Cet article vous rappelle les points à prendre en compte et ce que vous devez prévoir.  Lire la suite