Conseils IT
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Gestion des données
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SQL Server 2016 : Ce qu’il faut savoir avant de migrer
Avant de migrer à SQL Server 2016, il convient de passer en revue les spécifications requises en termes de hardware et logiciel, ainsi que les chemins de migration possibles pour s’assurer un passage de versions le plus fluide possible. Lire la suite
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Le streaming de données n’est pas forcément associé au Big Data
Nombre d’applications reposant sur le streaming de flux de données ne nécessitent pas de gros volumes d’informations et de données. Exemple : un projet dont l’ambition est d’accélérer le diagnostic de problèmes intervenus sur des terminaux ... Lire la suite
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Les évènements imprévus de 2016 jettent le doute sur l’analytique Big Data
Cette année a été riche de surprises dans le monde. La dernière en date étant l'élection de Donal Trump à la Maison Blanche. Pour KPMG, le prédictif en fait les frais. Voici quelques pistes et conseils aux équipes en charge de l’analyse des données ... Lire la suite
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L’administration des données, bouleversée par les DBaas
Avec la prolifération des datastores, et de l’adoption du Cloud dans le domaine de la donnée, l’utilisation des services de données managés montent en puissance. DevOps est l’un des piliers de ce changement, et cela étend les responsabilités, et ... Lire la suite
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Internet des Objets : les quatre piliers d’une stratégie réussie
Être ambitieux mais pragmatique, penser chiffre d’affaires, se centrer sur les clients… et surtout y aller. Telles sont les règles à respecter pour se lancer dans un projet IoT. Lire la suite
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SAP HANA et Big Data : une stratégie liée à Hadoop et l’Open Source
Avec le moteur HANA Vora, il est devenu possible de connecter HANA et le monde des frameworks Open Source très en vogue dans le Big Data, à commencer par Hadoop et Spark. Lire la suite
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Machine Learning : une adoption encore liée à une bonne compréhension des gains
La valeur métier des algorithmes de Machine Learning n’est pas toujours évidente. Cela nécessite souvent une bonne dose d’explication auprès des métiers. Lire la suite
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Une bonne stratégie analytique peut très bien se passer de Data Scientist
Si les data-scientists peuvent apporter de la valeur à une équipe en charge d'une analyse Big Data, toutes les entreprises n'en ont pas besoin. Pour éviter d'avoir recours à ces spécialistes, certaines utilisent un savant mélange de technologie et ... Lire la suite
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Performances des bases de données : comment choisir le bon outil
Une solution ne peut pas résoudre tous les problèmes. La compréhension des causes premières d’un goulet d’étranglement aide à sélectionner l’outil de gestion des performances le plus adapté. Lire la suite
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L’Impression 3D est aussi un projet de Big Data
L'impression en 3D sera un test pour les DSI et les services informatiques : celui de leur capacité à assurer la sécurité, à gérer les données, à travailler rapidement et à collaborer avec le reste de l'entreprise. Lire la suite
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L’essentiel sur SAP IQ
La base de données en colonne SAP IQ est conçue pour soutenir de grands entrepôts de données qui nécessitent d’importantes capacités de dimensionnement, un chargement des données ultra-rapide et des performances optimales en matière de requêtage. Lire la suite
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L’essentiel sur Pivotal Greenplum
L’entrepôt de données Pivotal Greenplum propose un haut de niveau de performance en matière de requêtage et de rendement. Une technologie adaptée pour l’analyse Big Data. Lire la suite
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Performances des bases de données : quels outils et quelles fonctions prendre en compte
Pour vous aider à choisir le meilleur outil pour votre entreprise, il est important de passer en revue les fonctions premières des trois catégories d’applications de gestion des performances des bases de données. Lire la suite
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Performances des bases de données : trois signaux pour identifier les problèmes
Les outils de monitoring et de gestion des performances des bases de données sont utiles pour réduire les risques et accompagner les entreprises vers d’avantage de pro-activité. Lire la suite
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L’IAM pour traiter les risques concernant les données non structurées
La quantité de données d’entreprise non structurées progresse chaque année. L’expert Sean Martin explique pour la gestion des identités et des accès s’avère être un composant important de leur protection. Lire la suite
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Audits de licences SAP : trois conseils pour éviter les mauvaises surprises
Pour éviter les pièges de ce qu’il appelle les « abus de l’audit de licences », l’USF travaille sur un livre blanc dont il dévoile en avant-première les premiers conseils face à des pratiques qu’il considère comme de plus en plus « agressives » et «... Lire la suite
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Les concurrents de Splunk
Face au succès de Splunk, la concurrence s’organise. Si vous souhaitez réaliser des comparatifs ou des POCs, voici les principaux concurrents à retenir. Lire la suite
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Splunk : atouts et limites
Le succès de Splunk s’explique par sa simplicité et sa rapidité de mise en œuvre. Mais l’outil a aussi quelques limites qu’il convient de connaître. Lire la suite
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Les nouveaux usages de Splunk : de l’analytique prédictif au SIEM nouvelle génération
Historiquement, Splunk a été utilisé pour surveiller les infrastructures, accélérer les développements et offrir de la visibilité sur les applications production. Mais ses usages évoluent. Lire la suite
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Splunk : une plateforme, plus qu’un logiciel
La grande force de Splunk est son ouverture. Splunk est en effet une plateforme ouverte sur laquelle chacun peut venir bâtir ses propres applications et extensions. Et générer ses propres tableaux de bord. Lire la suite
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Splunk : le point sur l’architecture et le langage SPL
Cet article revient sur la mécanique qui se cache derrière Splunk, la plateforme analytique spécialisée dans les données « machines » et sur son langage propre, SPL. Lire la suite
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Gestion des performances des SGBD : ce qu’il faut savoir avant de se lancer
Les solutions de gestion des performances des bases de données identifient les goulets d’étranglements et les points de contentions, surveillent les débits et les workloads, gèrent les systèmes et mesurent les utilisations des ressources. Lire la suite
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Comprendre la galaxie Splunk
Derrière la plateforme analytique spécialisée dans les données « machines » Splunk se dissimulent plusieurs produits complémentaires - qui visent des besoins différent - et des solutions ciblées. En voici un tour d’horizon exhaustif. Lire la suite
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L’essentiel sur Birst
Les équipes IT et BI centralisées peuvent utiliser Birst pour se connecter à des équipes métiers décentralisées. Voici un récapitulatif de l’essentiel à savoir sur les capacités analytiques et prédictives de cet outil analytique en mode Cloud. Lire la suite
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OLTP en mémoire dans SQL Server 2016 : quelles sont les améliorations
L’OLTP en mémoire de Microsoft avait besoin d’améliorations. C’est chose faite avec SQL Server 2016. Voici comment. Lire la suite
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StretchDB : comment SQL Server 2016 joue avec l’hybridation des données
SQL Server 2016 sort officiellement ce 1er juin. L’occasion pour LeMagIT de donner un coup de projecteur sur StretchDB, une nouvelle fonction qui permet d’étendre la base et les données vers le Cloud. Lire la suite
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4 critères pour comparer les distributions Hadoop
En passant à la loupe les spécificités des distributions Hadoop, vous pouvez mieux identifier l’offre de support qui convient le mieux à votre entreprise Lire la suite
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Ce qu’il faut savoir pour évaluer des distributions Hadoop
Avant d’évaluer une distribution Hadoop spécifique, il convient d’examiner les fonctions proposées par le fournisseur et bien comprendre si celles-ci répondent au mieux aux besoins. Lire la suite
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Quels cas d’usage pour un cluster Hadoop dans votre entreprise
Pour vous aider à comprendre le potentiel d’Hadoop dans votre entreprise, le consultant David Loshin passe en revue différents cas d’usage que peut supporter le framework. Lire la suite
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L'essentiel Oracle Exadata Database Machine
Oracle Exadata Database Machine allie logiciel et matériel de façon à permettre l'exécution simultanée de tâches telles que l'analytique, le traitement par lot, le reporting et bien d'autres, dans une ou plusieurs bases de données dans un contexte ... Lire la suite
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Bien comprendre Hadoop pour gérer les Big Data
Hadoop est devenu aujourd’hui le moteur d’applications clés pour les entreprises. Mais pourquoi ce framework attire-t-il le monde professionnel ? Lire la suite
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L’essentiel sur Teradata Active Enterprise Data Warehouse
Avec le relationnel et le mode colonne, Teradata Active Enterprise Data Warehouse offre aux entreprise une appliance performante et pouvant être dimensionnée. Elle peut être déployée soit sur site, soit dans le Cloud. Lire la suite
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AWS, Google, Microsoft : se repérer dans les services Big Data
Les services Big Data attirent les entreprises vers le Cloud. AWS, Microsoft et Google bataillent pour bien se positionner aux yeux des entreprises, mais lequel parvient le mieux à tirer son épingle du jeu ? Lire la suite
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L’essentiel sur dashDB
IBM dashDB est un entrepôt de données disponible dans le Cloud à partir de la plateforme Bluemix d'IBM. Il s'appuie sur la technologie IBM BLU Acceleration et intègre l’analytique de Netezza. Lire la suite
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Supply Chain : pourquoi les capteurs et l’IoT changent la donne
Une nouvelle génération de capteurs peu coûteux et d’appareils connectés peut aider à améliorer la chaine d’approvisionnement des industriels. A condition de les coupler aux bons outils d’analyses. Lire la suite
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L’essentiel sur HPE Vertica Analytics Platform
La solution Vertica Analytics Platform de Hewlett Packard Enterprise est conçue pour être utilisée dans les entrepôts de données et autres applications complexes, faisant un usage intensif des requêtes. Lire la suite
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Data mining et simulation : les combiner optimise les processus complexes
L'exploration de données, ou Data Mining, et la simulation peuvent être combinées pour mieux modéliser et améliorer les processus industriels, le développement urbain et d'autres systèmes complexes. Lire la suite
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L’essentiel sur IBM PureData System for Analytics
L'appliance IBM PureData System for Analytics (IBM PDA) offre des fonctionnalités d'entrepôt de données et d'analytique qui embarque la technologie Netezza. Elle intègre un système de gestion de base de données, des serveurs, du stockage et des ... Lire la suite
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IoT et Big Data : et si on réfléchissait un peu avant de se lancer ?
Se précipiter sur les nouvelles technologies, notamment l’IoT et le Big Data, est souvent une erreur. Or, la clé de la réussite consiste à trouver le bon rythme et évaluer les exigences. Surtout quand on parle infrastructure. Lire la suite
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L’essentiel sur Amazon Redshift
Amazon Redshift est un service de Data Warehouse hébergé. Conçu pour les charges de travail analytiques, cet entrepôt dans le Cloud permet aux entreprises d'utiliser leurs propres outils d'informatique décisionnelle pour leurs opérations d'analyse ... Lire la suite
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Le « Data as a Service », nouvel eldorado du marketing numérique
Les données tierces fournies sur abonnement par les éditeurs IT permettent d’enrichir une connaissance client, de dépasser la vision 360° et de trouver de nouveaux prospects. Tout en économisant le difficile traitement des données brutes. Mais elles... Lire la suite
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5 questions pour bien choisir votre entrepôt de données
Quelle est la taille de votre entreprise ? Quelles sont ses ressources ? Quels sont ses besoins en matière de performances ? En se posant ces questions, vous aurez déjà un premier élément de réponse pour savoir comment choisir le bon entrepôt de ... Lire la suite
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Data Warehouses : comment évaluer les principales fonctionnalités des plateformes
Pour faciliter le choix entre les différents types de plateformes d'entrepôt de données, commencez par déterminer l'option de déploiement qui correspond le mieux à votre projet. Lire la suite
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L’essentiel sur Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Microsoft Azure SQL Data Warehouse vous permet de dimensionner le calcul et le stockage de façon indépendante selon vos besoins en performance. Vous payez pour la performance de vos requêtes, lorsque vous en avez besoin. Lire la suite
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Les entrepôts de données et les outils analytiques Cloud : une prise de risque ?
Les services Cloud sont devenus une option économique pour les entreprises, mais il convient d’être prudent pour se protéger contre les risques pesant sur les données. Lire la suite
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Déployer un entrepôt de données : quels avantages ?
Le Big Data occupe certes le haut de l’affiche, mais les entrepôts de données sont toujours aussi utilisées par les entreprises, quelle que soit leur taille. Notre expert Craig S. Mullin ouvre le capot d’une technologie qui est loin d’être à la ... Lire la suite
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Evaluer vos besoins en matière d'entrepôt de données
Les entrepôts de données ont toujours leur place à l'ère du Big Data. Vous devez cependant réfléchir à quelques questions, à commencer par celle-ci : pourquoi en avez-vous besoin ? Lire la suite
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Bases de données : et si vous essayiez l’open source ?
Alors que de nombreuses entreprises cherchent à remplacer leurs bases de données propriétaires par des solutions plus agiles et moins couteuses, l’open-souce peut être un choix qui répondra à vos besoins. Lire la suite
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Comment trouver et recruter les nouvelles compétences en BI
Les entreprises doivent désormais développer leurs capacités de DataViz et de Storytelling de données. Mais comment trouver des personnes dotées de ces nouvelles compétences appropriées en informatique décisionnelle moderne ? Réponse. Lire la suite
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De l’avantage d’intégrer Blockchain à une architecture distribuée
Selon Ranbir Mazumdar, consultant chez Oracle, les professionnels IT doivent analyser le fonctionnement des architectures Blockchain pour en comprendre les bénéfices, notamment dans l'IoT. Bénéfices qui dépassent largement l'exemple de Bitcoin. Lire la suite
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L’essentiel sur Information Builders WebFOCUS
La plateforme WebFOCUS d'Information Builders comprend une panoplie d'outils d'analyse décisionnelle qui permettent aux métiers de réaliser des opérations d'analytique prédictif, de modélisation statistique et d'analytique du Big Data. Lire la suite
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L’essentiel sur SAS Visual Analytics
Le logiciel SAS Visual Analytics propose des fonctions de reporting et d'informatique décisionnelle en libre-service afin de permettre aux utilisateurs mériters non spécialisés d'identifier des relations et des schémas pertinents au sein des données. Lire la suite
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L’essentiel sur IBM Cognos
Si la dernière version d'IBM Cognos Business Intelligence est toujours chapeautée par les services informatiques, elle offre néanmoins aux utilisateurs une configuration et un déploiement simplifiés pour une BI en self-service. Lire la suite
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L’essentiel sur Tableau
Tableau permet d'analyser, de visualiser et de partager rapidement des données avec des collègues pour faciliter les prises de décisions, quel que soit son niveau de connaissances techniques. Lire la suite
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L’essentiel sur Qlik
La plateforme de DataViz aide les utilisateurs à accéder à leurs données, à les présenter, à les explorer et à en tirer le maximum d’utilité pour les métiers. Lire la suite
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L’essentiel sur MicroStrategy 10
L'analytique libre-service en vedette Lire la suite
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Comparaison des principales solutions BI du marché
Lorsqu'il s'agit de décider quel outil analytique acheter, il ne faut pas se fonder sur le produit qui affiche le plus de fonctions, mais sur celui qui prend le mieux en charge de vos besoins métiers. Lire la suite
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Quels critères pour bien choisir son moteur SQL-On-Hadoop
Rick van der Lans explique pourquoi il est important de bien évaluer les différences qui existent entre les technologies permettent d’interroger les données Hadoop avec SQL Lire la suite
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L’essentiel sur TIBCO Analytics
TIBCO Spotfire apporte aux utilisateurs des fonctions d'analytique en libre-service, alors que TIBCO Jaspersoft s'adresse aux développeurs qui veulent accélérer leur prise de décision en partant de données concrètes. Lire la suite
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L’essentiel sur Power BI de Microsoft
Avec son service d'analyse SaaS, Microsoft permet de visualiser des données stratégiques via un tableau de bord dynamique, de créer des rapports interactifs et d’accéder à des données en déplacement. Lire la suite
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Comment évaluer et choisir l'outil d'analyse décisionnelle le plus adapté
Voici comment faire la distinction entre les fonctionnalités indispensables et celles qui sont simplement utiles. Voire superflues. Lire la suite
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L’essentiel sur Oracle Business Intelligence Foundation Suite
Oracle BI Foundation Suite propose des tableaux de bord interactifs, des outils de recherche et des applications mobiles. Lire la suite
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Bien choisir son outil décisionnel ? Commencez par bien comprendre les besoins de vos métiers
Avant de choisir un outil BI, vous avez tout intérêt à créer des cas d'utilisation pour faire coïncider les besoins métiers avec les catégories et les styles d'outils analytiques disponibles sur le marché. Lire la suite
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L’essentiel sur SAP BusinessObjects
BusinessObjects est la plateforme BI de SAP. Voici les principales nouveautés de la version 4.1. Lire la suite
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Comprendre les outils d’analyse décisionnelle et leur intérêt
Les outils d’analyse décisionnelle valorisent les données qui, traduites en informations exploitables, profitent aux entreprises. Lire la suite
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Trois conseils pour réduire ses coûts de licence Oracle
De nombreuses entreprises ont enregistré une hausse de leurs dépenses Oracle, mais les services informatiques avisés, qui exécutent d'anciens logiciels ou qui sont prêts à négocier les moindres détails de leur contrat Oracle, parviennent à réduire ... Lire la suite
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Spark et Hadoop : compagnons ou concurrents ?
Dans quel cadre Hadoop et Spark peuvent-ils s’interconnecter ? Les relations entre les deux frameworks suscitent l’interrogation des entreprises. Les spécialistes du secteur considèrent quant à eux Spark comme un compagnon d’Hadoop ou comme un ... Lire la suite
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Big Data : 6 conseils pour innover avec ses données
Le DSI de First Utility, septième fournisseur d'énergie au Royaume-Uni, conseille les responsables informatiques au sujet de l'élaboration de projets fondés sur les données afin d'en tirer le maximum de bénéfices. Lire la suite
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SQL Server 2005 : comment se préparer à la fin du support en 2016
Le support étendu de SQL Server 2005 s’arrêtera en avril. C’est un fait. Si votre entreprise n’est pas préparée, vos données risquent d’être exposées, rappelle Robert Sheldon, qui invite ainsi à la prudence. Lire la suite
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Big Data : un chaos qui peut rapporter gros
Il n’est pas nécessaire que les Big Data soient de bonne qualité pour donner de bonnes analyses. Cette capacité à pouvoir exploiter rapidement l’ensemble des données devient un élément critique des entreprises. Lire la suite
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Vue d'ensemble d’Aster Discovery Platform, l’outil d’exploration de données de Teradata
La solution Teradata Aster Discovery Platform comprend la base de données Aster, Discovery Portfolio, un moteur de traitement des graphes, MapReduce et une version de R. Lire la suite
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L’essentiel sur SAS Enterprise Miner, l’outil qui vise à simplifier le data mining
SAS Enterprise Miner aide à développer des modèles descriptifs et prédictifs, avec notamment des composants pour la modélisation prédictive et de scoring d’éléments dans une base de données. Lire la suite
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L’essentiel sur la suite d'analyse prédictive SAP Predictive Analytics
SAP Predictive Analytics, la suite d'outils d'analyse automatisés et professionnels, vise à améliore le workflow des analystes métier et des données. Lire la suite
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SPSS : l’essentiel sur les outils d'analyse prédictive d'IBM
Avec IBM SPSS Modeler et IBM SPSS Statistics, les utilisateurs élaborent des modèles prédictifs et exécutent d'autres tâches analytiques. Voici un récapitulatif de l’essentiel à savoir sur ces outils. Lire la suite
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A la découverte d'Oracle Advanced Analytics
Oracle Advanced Analytics, avec d'autres outils d'analytique des données, permet aux utilisateurs métier d'explorer de grands volumes de données. Lire la suite
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L’analyse de contenu est freinée par le manque de compétences
Nouveau domaine, l’analyse de contenu est un outil de plus en plus recherché par les entreprises. Mais son adoption est freinée par un manque croissant de compétences. Lire la suite
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L’analytique freiné par le manque de compétences
Nouveau domaine, l’analytique est un outil de plus en plus recherché par les entreprises. Mais son adoption est freinée par un manque croissant de compétences. Lire la suite
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Salesforce Wave/Analytics : nouvelle vague de la BI ou « BI as usual » ?
Analytics Cloud, ex-Wave, se présente comme un service différent des outils BI traditionnels : plus simple, plus Cloud, plus mobile. Mais l’analyse de données reste un domaine compliqué, qui exige des compétences et beaucoup de moyens. Que l’outil ... Lire la suite
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L’essentiel sur MarkLogic Server
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui le SGBD NoSQL, MarkLogic Lire la suite
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L’essentiel sur Riak
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui la base NoSQL Riak développée par l’éditeur Basho. Lire la suite
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L’essentiel sur MongoDB
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui SGBD NoSQL open source orienté documents, MongoDB. Lire la suite
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L'essentiel sur Neo4j
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui la base de données orientée graphes, Neo4j. Lire la suite
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L'essentiel sur InfiniteGraph
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui la base de données distribuée orientée graphes, InifiniteGraph. Lire la suite
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Spark contre MapReduce : quelle solution pour les entreprises
La jeune technologie Spark doit remplacer MapReduce dans les architectures Big Data. Mais où en est-on ? LeMagIT fait le point. Lire la suite
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L’essentiel sur Amazon SimpleDB
Amazon SimpleDB est une base de données hébergée en tant que service permettant aux développeurs de stocker et d'interroger des données structurées. Lire la suite
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L’essentiel sur Apache Cassandra
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui le SGBD NoSQL open source Apache Cassandra. Lire la suite
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L’essentiel sur Microsoft SQL Server 2014
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui : Microsoft SQL Server 2014. Lire la suite
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L'essentiel sur Oracle Database 12c
Oracle Database 12c réalise des performances très satisfaisantes pour les charges de travail stratégiques et apporte des fonctionnalités qui répondent à des besoins de traitement variés. Lire la suite
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Quel SGBD In-Memory répond le mieux aux besoins de votre entreprise ?
Après avoir passé en revue les critères à prendre en compte, la rédaction revient sur les principales offres de SGBD In-Memory pour vous aider à déterminer laquelle convient le mieux à votre entreprise. Lire la suite
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SGBD : le In-Memory convient-il à votre entreprise ?
Voici un bilan des avantages et des inconvénients des bases de données In-Memory. Et les critères à prendre en compte lors d’un appel d'offres ou d’une évaluation avant de passer au In-Memory. Lire la suite
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Comment créer une stratégie efficace d'archivage des données
Les outils nécessaires pour une stratégie efficace d'archivage des données dépendent entièrement des exigences d'une entreprise en matière de conformité, de gouvernance des données et de gestion du stockage. Lire la suite
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Modélisation des données : tout savoir pour tirer le maximum de vos données
L'auteur et formateur en modélisation de données Steve Hoberman décrit différentes techniques qui permettent de relever les défis posés par les processus de modélisation. Lire la suite
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Intéressez-vous aux « Wide Data », et pas seulement au « Big Data »
Pour tirer le maximum de valeur de l’analyse des Big Data, les professionnels ont intérêt à intégrer à la fois l'étendue des données, pas seulement leur volume. Lire la suite
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Quel SGBD NoSQL pour vos besoins IT ? Critères de choix
Les SGBD NoSQL sont actuellement les systèmes de gestion de base de données dont l'adoption connait la croissance la plus rapide. Mais sont-ils réellement faits pour vous ? Lire la suite
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Hadoop User Group : passer du pilote à la production, pas si simple
Quelle grande entreprise française n’a pas aujourd’hui un projet Big Data ? Mais entre les pilotes et la production, une étape reste à franchir. Si les logiciels sont là, reste la question de la méthode. Lire la suite
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Quand faut-il envisager d’utiliser une base de données NoSQL (plutôt qu’une base relationnelle) ?
Les types courants de données non structurées Big Data sont souvent mieux gérés par une base de données NoSQL que par une base relationnelle. Lire la suite
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Oracle DB : différences entre les jointures LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN
La différence entre LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN reste floue pour pour beaucoup. Et nombreux également sont ceux pour qui le mot outer (externe) n’est pas loin d’être facultatif. Lire la suite
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Analytique intégrée : une avance en matière d'intelligence opérationnelle
Intégrer des capacités analytiques aux processus opérationnels peut rapporter gros car les employés aux avant-postes peuvent alors optimiser les opérations. Lire la suite
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Oracle DB : 3 astuces (et demi) pour insérer plusieurs lignes avec INSERT
Comment insérer plusieurs lignes au moyen d'une seule syntaxe INSERT Oracle ? Plutôt que de rédiger cinq instructions INSERT pour insérer cinq lignes dans une table, voici trois astuces pour le faire en une seule fois. Lire la suite
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SAP HANA XS : description et fonctionnement
Comment utiliser le moteur SAP HANA XS (« Extended Application Services ») pour exécuter des applications légères sur la base In-Memory de SAP. Lire la suite