Datawarehouse

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  • Dans ce numéro:
    • Le SOC, un projet au moins aussi organisationnel que technique
    • Le SOC, de plus en plus répandu mais difficile à réaliser
    • Mettre en place un SOC, un défi aux composantes multiples
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Actualités : Datawarehouse

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Projets IT : Datawarehouse

  • Big Data : Pourquoi LeBonCoin a préféré Spark à Hadoop

    Poids lourd du Web français, LeBonCoin s’est lancé en 2014 dans la modernisation de son architecture Big Data. Plutôt que de choisir Hadoop, la solution la plus en vogue du moment, son CDO a préféré attendre qu’Apache Spark soit suffisamment mature pour y porter ses données. Lire la suite

  • Analytique : Auchan Direct plonge dans le Data Lake

    Le commerçant est passé de la logique de reporting à celle de diagnostic, avant de basculer réellement dans le Big Data. L’instigateur du projet explique ce virage vers la donnée non structurée. Il souligne l’importance de la DataViz et de la prise en compte des utilisateurs. Lire la suite

  • Mister-Auto porte son Data Warehouse sur Amazon RedShift

    Après avoir constitué un Data Warehouse sur MySQL, le cybermarchand de pièces automobiles à choisi de basculer vers Amazon Web Services. Une migration vers le Cloud grandement facilitée par la plateforme d'intégration Talend. Lire la suite

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Conseils IT : Datawarehouse

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Opinions : Datawarehouse

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E-Handbooks : Datawarehouse

  • Le Who’s Who du Data Warehouse

    En complément du guide pour bien choisir son Data Warehouse, voici un Who’s Who (non exhaustif) des entrepôts qui structurent le marché et de leurs principales caractéristiques. Un tour d’horizon qui permet de replacer les forces en présence, et/ou de mieux préparer un appel d’offres. Bonne lecture. Lire la suite

  • Les clés de l'IT : Gestion de données

    LeMagIT, en partenariat avec WhatIs.com, publie chaque semaine plusieurs définitions propres aux systèmes d’information avec l’objectif d’offrir un premier niveau de décryptage. Chaque mois la rédaction revient sur un concept clé de l’IT et essaie, à travers les définitions qui y sont associés, de constituer un ensemble cohérent de références sémantiques sur chaque sujet. Dans cette édition nous vous proposons de faire le tour des mots clés liés à la gestion des données. Découvrez une vingtaine de définitions regroupées autour de quatre sections : BI et analytics ; stockage et traitement des données ; gestion des données et enfin Big Data. Bonne lecture. Lire la suite

  • Blockchain : comprendre avant d'envisager un déploiement

    Les « chaines de blocs », ces bases de données chiffrées et distribuées (ou dupliquées), restent une technologie mal comprise aussi bien dans son fonctionnement que dans ses utilisations possibles. Au-delà des effets de mode et des exagérations, ce guide se propose de revenir sur les principes de bases de la Blockchain et sur les évolutions que ces principes promettent - pêle mêle - aux architectures distribuées, au stockage, à l’IoT ou pour l’intégrité des données. Lire la suite

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Guides Essentiels : Datawarehouse

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