Datawarehouse
Data Scientist : la clé de la transition vers le numérique
Ce nouveau numéro de notre série Métiers IT donne un coup de projecteur sur les Data Scientists, reconnus comme les moteurs de la transition vers le numérique des entreprises.
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Dans ce numéro:
- Comment mieux faire face aux incidents de cybersécurité
- Dix types d’incidents de sécurité et comment les gérer
- Cyrille Barthelemy, Intrinsec : « il faut des équipes soudées » pour la réponse à incident
Actualités : Datawarehouse
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août 10, 2020
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août'20
BI : Google dévoile sa première collaboration avec Looker depuis son acquisition
Six mois après la clôture de l’acquisition de Looker par Google, les deux entreprises ont dévoilé leur première collaboration dans le cadre de Google Cloud Next 2020. GCP veut d’abord améliorer les intégrations avec la suite Google Marketing ...
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juillet 27, 2020
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Microsoft dépasse les 50 milliards de dollars de chiffre d’affaires dans le cloud
Le géant du logiciel pèse aujourd’hui plus de 140 milliards avec un taux de croissance insolant (+14%) en pleine crise économique. Preuve, pour son PDG, que le numérique est au cœur du « nouveau monde » en train de naitre.
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juillet 27, 2020
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Teradata se renforce dans le cloud, mais ne veut pas abandonner l'existant
Si Teradata renforce ses partenariats avec les principaux fournisseurs de cloud, il ne veut pas faire une croix sur plus de trente ans d’expérience sur site. L’éditeur veut surtout expliquer à ses clients les bénéfices d’un mode d’utilisation ...
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juillet 15, 2020
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juil.'20
BigQuery Omni : Google Cloud se met lui aussi à la fédération de requêtes multicloud
Google Cloud a annoncé la disponibilité prochaine de BigQuery Omni, un moyen de requêter les données à travers plusieurs clouds sans les migrer.
Projets IT : Datawarehouse
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Analytique : Betclic parie sur le cloud
Dans l’objectif de migrer son architecture BI et analytique sur le cloud, Betclic utilise les services de Talend Cloud. Le spécialiste du pari sportif effectue des traitements au plus près des données encore stockées sur site, mais les gère depuis le nuage. Lire la suite
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LHC : le CERN teste un data warehouse autonome
L’accélérateur de particules européen est un outil de recherche hors norme. Il est aussi une installation industrielle qui génère un énorme flot de données IoT. Pour analyser ces informations de fonctionnement, le CERN teste l’Autonomous Data Warehouse et Oracle Cloud. Lire la suite
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Submergée de données, l’ETI industrielle Dal-Tile est pourtant devenue « data driven »
Dal-Tile, l’un des principaux fabricants américains de dalles en céramique, a complètement chamboulé sa culture analytique interne en démocratisant l’accès à la donnée pour résoudre ses problèmes BI. Visiblement avec succès. Lire la suite
Conseils IT : Datawarehouse
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Bien choisir son Data Warehouse nouvelle génération
L'entrepôt de données n'est pas une nouveauté. Pourtant, il évolue rapidement, avec le cloud et au fur et à mesure que les besoins analytiques se complexifient. Alors comment choisir le bon data warehouse ? Chris Foot vous propose sa méthodologie. Lire la suite
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Devriez-vous héberger votre data lake dans le cloud ?
Sur site ou dans le cloud : où est le meilleur endroit pour déployer son lac de données ? Voici quelques éléments à considérer avant de se décider selon Andy Hayler. Lire la suite
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Bien comprendre les services Data Lake et Data Warehouse d'AWS
Apprenez à distinguer les services data lake et data warehouse d’AWS et assimilez leur fonctionnement. Lire la suite
Opinions : Datawarehouse
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De la base clients au référentiel de personnes : un passage délicat mais nécessaire (Sopra-Steria)
Avec le numérique, les consommateurs attendent plus (de personnalisation, d’adaptation, de réactions temps réel). Dans ce contexte, les bases clients ne suffisent plus. Il faut un référentiel fédérateur, accessible partout et à tout instant. À la clé : une meilleure expérience client et une fidélisation accrue. Lire la suite
E-Handbooks : Datawarehouse
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite
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SGBD : s'y retrouver dans les nouvelles offres
Certaines entreprises n'hésitent pas à migrer tout ou une partie de leurs bases de données dans le cloud. Cette tendance provoque de fortes tensions sur le marché SGBD. Les acteurs traditionnels comme Oracle par exemple, modifient leurs offres en conséquence. Lire la suite
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Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite
Guides Essentiels : Datawarehouse
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Hadoop à l’ère du multicloud et de l’analytique en temps réel
A l’aide de ce guide, découvrez comment les évolutions du Big Data, de l’analytique et du machine learning font réagir les éditeurs de distributions Hadoop. Lire la suite
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Glossaire IT : base de données
Ce Glossaire IT rassemble l'essentiel des termes techniques et concepts liés aux bases de données. Enrichi au fil du temps, il constitue un point de départ pour qui souhaite monter en compétence dans ce domaine, ou bâtir un projet dans son entreprise. Lire la suite
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Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne
Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite