Datawarehouse
Data Scientist : la clé de la transition vers le numérique
Ce nouveau numéro de notre série Métiers IT donne un coup de projecteur sur les Data Scientists, reconnus comme les moteurs de la transition vers le numérique des entreprises.
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Dans ce numéro:
- Gouvernance des identités et des accès : SailPoint prend de l’avance (Gartner)
- Sanofi consolide sa gestion des identités avec Sailpoint
- Comment Total refond sa gestion des identités à l’heure du cloud
Actualités : Datawarehouse
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avril 15, 2020
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avr.'20
One-Click Cloud : Indexima veut laisser la main aux data analysts
Après avoir accéléré le traitement de données entre Hadoop et les plateformes BI, Indexima veut faciliter le travail des analystes. Le projet One-Click Cloud doit réduire les interventions des ingénieurs data, et idéalement fluidifier l’accès aux ...
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mars 18, 2020
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ERP, SGBD, BI : Rimini Street liste toutes les pratiques du secteur contre le support tiers
Pressions sur les clients. Changements contractuels. Attaques en justice. Un document financier de Rimini Street liste les pratiques des éditeurs, dont SAP et Oracle, pour contrer la croissance de son support tiers. Ce qui n’empêche pas le ...
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mars 03, 2020
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mars'20
DataGalaxy veut rendre accessible la gouvernance des données aux métiers
Fondée en 2015, la startup lyonnaise DataGalaxy affiche des ambitions fortes. Sa solution de gouvernance de données a déjà convaincu de grands comptes français et intéresse les premiers investisseurs.
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février 28, 2020
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févr.'20
Databricks muscle l’ingestion de données vers Delta Lake
Databricks, éditeur d’une plateforme de Data Science, a présenté deux nouveautés peu surprenantes au regard de sa feuille de route : le concept de Lakehouse et deux nouveaux moyens d’ingérer des données dans les tables de streaming.
Projets IT : Datawarehouse
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LHC : le CERN teste un data warehouse autonome
L’accélérateur de particules européen est un outil de recherche hors norme. Il est aussi une installation industrielle qui génère un énorme flot de données IoT. Pour analyser ces informations de fonctionnement, le CERN teste l’Autonomous Data Warehouse et Oracle Cloud. Lire la suite
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Submergée de données, l’ETI industrielle Dal-Tile est pourtant devenue « data driven »
Dal-Tile, l’un des principaux fabricants américains de dalles en céramique, a complètement chamboulé sa culture analytique interne en démocratisant l’accès à la donnée pour résoudre ses problèmes BI. Visiblement avec succès. Lire la suite
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BI : pourquoi Monoprix migre vers un data warehouse cloud
Monoprix arrivait à la limite de son entrepôt de données sur site. Afin de développer les possibilités de Business Intelligence. Le distributeur passe dans le cloud et change de fournisseur. Lire la suite
Conseils IT : Datawarehouse
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Devriez-vous héberger votre data lake dans le cloud ?
Sur site ou dans le cloud : où est le meilleur endroit pour déployer son lac de données ? Voici quelques éléments à considérer avant de se décider selon Andy Hayler. Lire la suite
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Bien comprendre les services Data Lake et Data Warehouse d'AWS
Apprenez à distinguer les services data lake et data warehouse d’AWS et assimilez leur fonctionnement. Lire la suite
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Intégration de données : les limites des ETL à l’ère du Big Data
L’intégration de données fournit une vue convergente des performances de l’entreprise à travers de multiples sources, mais cette technique doit suivre l’évolution des besoins des organisations et la révolution du Big Data. Lire la suite
Opinions : Datawarehouse
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De la base clients au référentiel de personnes : un passage délicat mais nécessaire (Sopra-Steria)
Avec le numérique, les consommateurs attendent plus (de personnalisation, d’adaptation, de réactions temps réel). Dans ce contexte, les bases clients ne suffisent plus. Il faut un référentiel fédérateur, accessible partout et à tout instant. À la clé : une meilleure expérience client et une fidélisation accrue. Lire la suite
E-Handbooks : Datawarehouse
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SGBD : s'y retrouver dans les nouvelles offres
Certaines entreprises n'hésitent pas à migrer tout ou une partie de leurs bases de données dans le cloud. Cette tendance provoque de fortes tensions sur le marché SGBD. Les acteurs traditionnels comme Oracle par exemple, modifient leurs offres en conséquence. Lire la suite
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Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite
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Bases de données cloud : ce qui les caractérise
Les entreprises l’ont bien compris : les spécificités des bases dans le cloud leur donne une forme de flexibilité inégalée dans leur gestion des données. D’ailleurs, pointe le cabinet d’analystes Gartner, elles constituent le segment le plus dynamique du PaaS. Pas question de passer à côté, donc. A travers ce Guide Essentiel, vous apprendrez à comprendre les rudiments de ces bases cloud, leurs spécificités, leurs qualités et leurs défauts, sans oublier de faire un rapide tour du marché afin d’évaluer les différents services 100 % cloud. Lire la suite
Guides Essentiels : Datawarehouse
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Hadoop à l’ère du multicloud et de l’analytique en temps réel
A l’aide de ce guide, découvrez comment les évolutions du Big Data, de l’analytique et du machine learning font réagir les éditeurs de distributions Hadoop. Lire la suite
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Glossaire IT : base de données
Ce Glossaire IT rassemble l'essentiel des termes techniques et concepts liés aux bases de données. Enrichi au fil du temps, il constitue un point de départ pour qui souhaite monter en compétence dans ce domaine, ou bâtir un projet dans son entreprise. Lire la suite
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Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne
Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite