Outils décisionnels et analytiques

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  • Dans ce numéro:
    • L'essentiel sur IBM Spectrum Virtualize (ex SVC)
    • L'essentiel sur FalconStor FreeStor
    • L'essentiel sur DataCore SANsymphony V 10
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Actualités : Outils décisionnels et analytiques

  • janvier 06, 2017 06 janv.'17

    Revue de presse : les brèves IT de la semaine

    Ce 6 janvier : Gartner, 2,6 Md$ pour faire du Andersen Consulting - La Sirene de l'INSEE plonge dans l'Open Data - L'IoT tiré par l'industrie, mais pas en Europe (IDC) - Landesk change de main et fusionne - IBM Watson fait licencier des employés de ...

  • décembre 28, 2016 28 déc.'16

    Salesforce intègre une DMP à son outil Marketing

    En moins de trois mois, Salesforce aura intégré de manière opérationnelle la Data Management Platform de Krux, la start-up qu'il a rachetée 700 millions en octobre. Son savoir-faire hautement technologique complète également Einstein, l'AI maison.

  • décembre 06, 2016 06 déc.'16

    Tableau : au-delà de la visualisation de données

    L’éditeur travaille à remplacer son moteur par une base de données qui mêle OLAP et OLTP. Un outil de préparation et de transformation des données est aussi inscrit sur la feuille de route.

  • décembre 02, 2016 02 déc.'16

    AWS veut simplifier le Deep Learning pour les entreprises

    AWS distille ses technologies de Deep learning associé à sa plateforme de eCommerce Amazon pour les façonner sous la forme de services pour les entreprises.

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Projets IT : Outils décisionnels et analytiques

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Conseils IT : Outils décisionnels et analytiques

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Opinions : Outils décisionnels et analytiques

  • Le Machine Learning grignote le logiciel

    Le Machine Learning connait actuellement une progression fulgurante. Et fait mieux vendre que le logiciel en lui-même. Lire la suite

  • L’Open Data dans les media : une voie vers la modernisation

    La démarche de l’Open Data commence à murir. Le temps où on croyait que le phénomène était limité au secteur public est terminé. La France a ceci de particulier : le secteur privé s’est emparé de la question plus vite qu’ailleurs, et ce, pour le meilleur. Les synergies entre acteurs commencent à porter leurs fruits et les retours sur investissements sont de plus en plus clairs. Cette série a pour objectif de faire un état des lieux, secteurs par secteurs, des initiatives data et Open Data dans l’entreprise. Ce premier épisode porte sur l’industrie des media. Lire la suite

  • Machine Learning, Deep Learning, AI, Informatique cognitive : quelles différences ?

    Ces termes sont de plus en plus employés par les éditeurs et leurs partenaires. Emmanuel Vignon, Watson Practice Leader chez IBM France revient sur ce que recouvre chacun de ces concepts, et comment ils s’articulent. Lire la suite

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E-Handbooks : Outils décisionnels et analytiques

  • Ces start-ups qui annoncent la BI de demain

    Une troisième vague de la BI commence à se former dans la Silicon Valley. Son crédo : continuer la deuxième vague en surfant sur la montée en puissance d'Hadoop et du Big Data. Quatre noms sortent du lot : Datameer, Trifacta, PhalaData, Chartio. Lire la suite

  • Who's Who : Business Intelligence

    La BI est en pleine mutation. Plus « user friendly », plus graphique, plus intuitive... mais aussi toujours plus puissante avec le temps réel, les capacités de calcul du Cloud et le Big Data. Une mutation qui induit l'émergence de nouveaux acteurs, agiles et innovants et la réaction des acteurs historiques.Voici donc un mémo des acteurs de la BI où se côtoient anciens et entrants, historiques et nouveaux champions, « pure players » et géants de l'IT. Un tour d'horizon indispensable avant toute décision d'investissement. Lire la suite

  • Intelligence Artificielle : Des débuts prometteurs en entreprise !

    L’intelligence artificielle est devenue une tendance très forte de cette année 2016, dans différents domaines. Toutefois, les technologies aujourd’hui en place ne sont peut-être pas celles auxquelles les entreprises pensent. Si l’analytique avancée a le vent en poupe c’est le machine learning qui semble avoir un temps d’avance dès lors que les bénéfices sont clairement exposés. Avec cet e-guide, LeMagIT revient sur quelques tendances clés de l’IA avec des éléments de marché – qui montrent comment les grandes entreprises s’emparent du concept – et des exemples concrets d’applications dans le machine learning mais également dans l’assistance ou encore l’analytics ou les moteurs de recommandation. Lire la suite

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Guides Essentiels : Outils décisionnels et analytiques

  • Le Grand Guide de l'AI, de l'Informatique Cognitive et du Machine Learning

    L'Intelligence Artificielle, l'Informatique Cognitive et les algorithmes de types Machine Learning et Deep Learning sont amenés à jouer un rôle de plus en plus grand dans les entreprises de tous types et de toutes tailles. Ce Guide revient sur les bases de ces tendances et plonge dans ses implications à venir. Lire la suite

  • Le Grand Guide de la BI 2016-2017

    Ce Guide Essentiel revient sur les points clef à comprendre et à évaluer pour bien choisir sa solution BI. Il déchiffre les évolutions du marché et donne les conseils d’expert pour mettre en place son outil analytique. Lire la suite

  • L’essentiel sur l’Oracle OpenWorld 2016

    Cloud, Cloud, Cloud. Voici en résumé les trois sujets principaux de l'OpenWorld 2016 qui s’est tenu pour la 20ème fois à San Francisco. LeMagIT, qui a couvert sur place l’événement, vous propose une synthèse des points clefs pour les décideurs informatiques. Lire la suite

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