IA appliquée, GenAI, IA infusée

IA de défense : Harmattan IA lève 200 millions de $ et se rapproche de Dassault Aviation

La jeune pousse française spécialisée dans la conception et la fabrication de drones militaires augmentées à l’IA bénéficie du soutien financier de l’avionneur. Elle participera également au développement du système de contrôle du drone embarqué à bord du futur Rafale F5. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Salesforce lance de nouveaux agents IA pour le « e-commerce conversationnel »

Agentforce Commerce de Salesforce veut transformer les messages marketing en conversations interactives pilotées par des agents IA. Une évolution qui pourrait modifier les pratiques du e-commerce et la collaboration entre équipes marketing et commerciales. Lire la suite

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• Don Fluckinger, Journaliste

Qu'est-ce qu'une fenêtre contextuelle ?

Une fenêtre contextuelle est une plage textuelle autour d'un token cible qu'un modèle linguistique à grande échelle (LLM) peut traiter au moment où l'information est générée. En général, le LLM gère la fenêtre contextuelle d'une séquence textuelle, en analysant le passage et l'interdépendance de ses mots, ainsi qu'en encodant le texte sous forme de réponses pertinentes. Ce processus de catalogage des éléments d'une séquence textuelle est appelé tokenisation. Lire la suite

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• Venus Kohli

Qu'est-ce que le biais cognitif ?

Le biais cognitif est un processus de pensée systématique causé par la tendance du cerveau humain à simplifier le traitement de l'information à travers un filtre d'expériences et de préférences personnelles. Le processus de filtrage est un mécanisme d'adaptation qui permet au cerveau de hiérarchiser et de traiter rapidement de grandes quantités d'informations. Bien que ce mécanisme soit efficace, ses limites peuvent entraîner des erreurs de raisonnement. Lire la suite

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• Corinne Bernstein
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Qu'est-ce que la chaîne de pensée (CoT) ? Exemples et avantages

La technique Chain-of-thought (CoT) est une technique d'ingénierie des invites (prompts) qui vise à améliorer les performances des modèles linguistiques dans les tâches nécessitant de la logique, des calculs et des prises de décision, en structurant l'invite d'entrée de manière à imiter le raisonnement humain. Lire la suite

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• Lev Craig
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

En rachetant Observe, Snowflake s’invite sur le marché de l’observabilité

De loin, l’intention du spécialiste de la gestion de données d’acquérir un acteur de l’observabilité semble presque incongrue. Vu de plus près, le fait de reprendre une solution tournant déjà sur sa plateforme (et qui l’arme un peu plus pour gérer les applications d’IA) est loin d’être une mauvaise idée. Encore faut-il manœuvrer avec finesse sur un marché mature, minimisent les analystes. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Eric Avidon, TechTarget

Qu'est-ce que l'IA causale ?

L'IA causale est une forme d'intelligence artificielle (IA) conçue pour identifier et comprendre les relations de cause à effet entre les données. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner

Qu'est-ce que le booléen ?

En informatique, le terme « booléen » désigne un résultat qui ne peut avoir que l'une des deux valeurs possibles : vrai ou faux. La logique booléenne prend deux instructions ou expressions et applique un opérateur logique pour générer une valeur booléenne qui peut être soit vraie, soit fausse. Pour renvoyer le résultat, des opérateurs tels que AND, OR, NOT, etc. sont utilisés. Lire la suite

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• Rahul Awati

Dragon LLM, ce Français qui mise sur des SLM financiers frugaux

Longtemps spécialisée dans la traduction automatique de documents financiers, la société française Dragon LLM entend désormais entraîner des modèles de langage adaptés à des tâches spécifiques capables de s’exécuter en local ou sur des serveurs sans GPU. Quitte à développer sa propre architecture de SLM, basée sur l’approche hybride Mamba-Transformer. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'IA boîte noire ?

Une IA « boîte noire » désigne tout système d'intelligence artificielle dont les entrées et les opérations ne sont pas visibles pour l'utilisateur ou toute autre partie intéressée. Une boîte noire, au sens général, est un système impénétrable. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer
• Rahul Awati

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (AutoML) ?

L'apprentissage automatique automatisé (AutoML) est le processus automatisé qui applique des modèles d'apprentissage automatique à des problèmes concrets. L'AutoML automatise la sélection, la composition et le réglage des algorithmes. Il simplifie les tâches complexes, telles que la sélection de modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. L'automatisation du processus d'apprentissage automatique le rend plus convivial et fournit des résultats plus rapides et plus précis que les algorithmes codés manuellement. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Nick Barney, Technology Writer

Qu'est-ce que la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) ?

La gouvernance de l'intelligence artificielle est le cadre juridique qui garantit que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique sont étudiées et développées dans le but d'aider l'humanité à adopter et à utiliser ces systèmes de manière éthique et responsable. La gouvernance de l'IA vise à combler le fossé qui existe entre la responsabilité et l'éthique dans le domaine du progrès technologique. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale (AGI) ?

L'intelligence artificielle générale (AGI) est la représentation des capacités cognitives humaines généralisées dans un logiciel de sorte que, face à une tâche inconnue, le système AGI puisse trouver une solution. L'intention d'un système AGI est d'effectuer toute tâche dont un être humain est capable. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est ce que la transparence algorithmique ?

La transparence algorithmique est une ouverture sur l'objectif, la structure et les actions sous-jacentes des algorithmes utilisés pour rechercher, traiter et fournir des informations. Un algorithme est un ensemble d'étapes qu'un programme informatique suit pour prendre une décision sur un plan d'action particulier. Lire la suite

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• TechTarget Contributor

Qu'est-ce que l'hiver de l'IA ?

L'hiver de l'IA est une période calme pour la recherche et le développement de l'intelligence artificielle (IA). Au fil des ans, le financement des initiatives en matière d'intelligence artificielle a connu un certain nombre de cycles actifs et inactifs. Le terme "hiver" est utilisé pour décrire les périodes d'inactivité au cours desquelles l'intérêt des clients pour l'intelligence artificielle diminue. L'utilisation de la saison hivernale pour décrire le ralentissement qui en résulte souligne l'idée que la période de calme sera un état temporaire, suivi d'une nouvelle croissance et d'un regain d'intérêt. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Allianz s’assure d’une « IA de confiance »

Allianz a choisi Claude, l’IA américaine d’Anthropic, pour accélérer sa stratégie d’IA générative. Parmi les cas d’usage, le groupe allemand cible le renforcement de la transparence et de la conformité. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Le ministère des Armées officialise son accord-cadre avec Mistral AI

S’il n’est pas dit que le Chat revête l’uniforme et le béret, le ministère des Armées et Mistral AI concrétisent un partenariat dévoilé il y un an. Objectif : développer des solutions d’IA générative sur mesure à l’échelle pour les armées et les établissements publics sous la tutelle du ministère. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Falcon : l’IA des Émirats arabes unis qui séduit le monde

Abou Dhabi a réussi à se positionner comme un acteur de premier plan dans l’intelligence artificielle. Son approche, qui renforce sa souveraineté, s’incarne dans Falcon, une gamme de LLM soutenue par une fondation. Dernier né de cette famille, un petit modèle à 7 milliards de paramètres (H1R 7B). Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

« GenAI & Data » : Gemini 3 de Google s’invite dans Cortex AI de Snowflake

L’IA réchauffe les relations entre Google Cloud et Snowflake. Preuve en est, le géant du cloud accepte une intégration native de Gemini 3 au sein du fameux « Data Cloud ». Un atout non négligeable pour les clients communs, jugent les analystes. Lire la suite

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• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

CES 2026 : HP remet le PC dans le clavier

Le constructeur vient de dévoiler l’EliteBoard G1a, un PC animé par un processeur AMD Ryzen AI 300 Series contenu dans un clavier, sorte de portable sans écran visant donc la portabilité à défaut de véritable mobilité. Lire la suite

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• Valéry Rieß-Marchive, Rédacteur en chef

GenAI et ingérence : la DGSI fait l’inventaire des menaces qui pèsent sur les entreprises

Dans un « flash », la direction générale de la sécurité intérieure passe en revue les risques associés à l’usage de l’IA générative dans le monde professionnel. L’occasion de rappeler des mesures d’hygiène. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que le filigrane IA (AI Watermarking) ?

Le filigrane (watermarking) d'intelligence artificielle consiste à intégrer un signal unique et reconnaissable dans les résultats d'un modèle d'intelligence artificielle, tel qu'un texte ou une image, afin d'identifier ce contenu comme étant généré par l'intelligence artificielle. Ce signal, appelé filigrane, peut ensuite être détecté par des algorithmes conçus pour le rechercher. Lire la suite

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• Lev Craig

Comment l’IA et le navigateur vont changer l’IT de l’utilisateur final en 2026

Tout au long de 2026, le paysage IT de l’utilisateur final évoluera de manière subtile, mais essentielle. Voici ce à quoi il faut s’attendre, de la sécurité des prompts aux navigateurs, en passant par la productivité et l’informatique autonome. Lire la suite

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• Gabe Knuth, Senior analyst

Qu'est-ce que le "red teaming" de l'IA ?

Le red teaming de L'IA consiste à simuler des scénarios d'attaque sur une application d'intelligence artificielle afin d'identifier les faiblesses et de planifier des mesures préventives. Ce processus permet de protéger le modèle d'intelligence artificielle contre toute une série de tactiques d'infiltration possibles et de problèmes de fonctionnalité. Lire la suite

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• Olivia Wisbey, Site Editor

Qu'est-ce qu'un ingénieur prompt en IA ?

Un ingénieur en intelligence artificielle (IA) est un expert en création d'invites ou d'indices textuels qui peuvent être interprétés et compris par de grands modèles de langage et des outils d'IA générative. Contrairement aux ingénieurs informaticiens traditionnels qui écrivent du code, les ingénieurs d'assistance utilisent le langage écrit pour évaluer les idiosyncrasies des systèmes d'intelligence artificielle. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer

CES 2026 : avec Alpamayo-R1, Nvidia veut apprendre aux voitures autonomes à raisonner

Lors de la grand-messe de la technologie grand public, le géant fabless a présenté Alpamayo-R1, un modèle de langage-vision-raisonnement open weight destiné à améliorer le comportement des systèmes de conduite autonome dans les situations complexes. Une approche qui attire déjà certains grands noms de l’automobile. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce qu'un prompt IA ?

Un prompt IA (invite) est l'entrée soumise à un grand modèle de langage (LLM) via une plateforme d'intelligence artificielle générative (GenAI), comme ChatGPT d'OpenAI ou Copilot de Microsoft. Le prompt peut être défini comme une question, une commande, une déclaration, un échantillon de code ou toute autre forme de texte. Certains LLM prennent également en charge les prompts non textuels, y compris les images et les fichiers audio. Une fois l'entrée soumise, la plateforme d'IA l'applique au LLM, qui l'utilise comme base pour générer une réponse appropriée. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer
• Robert Sheldon

Qu'est-ce que l'éthique de l'IA ?

L'éthique de l'IA est un système de principes moraux et de techniques visant à informer le développement et l'utilisation responsable de la technologie de l'intelligence artificielle. L'IA étant devenue partie intégrante des produits et des services, les organisations commencent également à élaborer des codes d'éthique en matière d'IA. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• George Lawton
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que la démocratisation de l'IA ?

La démocratisation de l'IA est le concept selon lequel les avantages et le contrôle de l'intelligence artificielle devraient être équitablement répartis entre tous les individus. Les efforts de démocratisation de l'IA affirment que le pouvoir de l'IA transformera de nombreux aspects de notre vie quotidienne et que, si elle est correctement dirigée, ces transformations peuvent bénéficier à la majorité des gens plutôt qu'à une poignée d'entre eux. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

Qu'est-ce que l'art de l'IA et comment est-il créé ?

L'art de l'intelligence artificielle (art de l'IA) est toute forme d'art créée ou améliorée à l'aide d'outils d'IA. Bien qu'il soit généralement associé à l'art visuel, comme les images ou les vidéos, le terme art de l'IA s'applique également à la musique, à l'écriture et à d'autres formes créatives. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner
• Robert Sheldon

Qu'est-ce que l'alignement de l'IA ?

L'alignement de l'IA est un domaine de recherche sur la sécurité de l'IA qui vise à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle atteignent les résultats souhaités. La recherche sur l'alignement de l'IA permet aux systèmes d'IA de travailler pour les humains, quelle que soit la puissance de la technologie. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique antagoniste ?

L’apprentissage automatique antagoniste (ou par adversaires) est une technique utilisée dans l’apprentissage automatique pour tromper ou induire en erreur un modèle à l’aide de données malveillantes. Bien que l’apprentissage automatique antagoniste puisse être utilisé dans une variété d’applications, cette technique est le plus souvent utilisée pour exécuter une attaque ou provoquer un dysfonctionnement dans un système d’apprentissage automatique. La même instance d’une attaque peut être facilement modifiée pour fonctionner sur plusieurs modèles de différents ensembles de données ou architectures. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

IA en entreprise : 77 % des directions en font une priorité, 94 % échouent à la déployer

Une étude du cabinet AdvisoryX (DXC) souligne que l’approche opérationnelle de l’IA par les entreprises est souvent trop peu structurée pour passer à l’échelle. La faute à des déploiements « sous pression » qui oublieraient des fondamentaux. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que le pré-entraînement d'un modèle linguistique amélioré par la recherche ?

Un modèle linguistique amélioré pour la récupération, également appelé REALM ou RALM, est un modèle linguistique d'intelligence artificielle (IA) conçu pour récupérer du texte et l'utiliser ensuite pour effectuer des tâches basées sur des questions. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG) dans l'IA ?

La génération augmentée par récupération (RAG) est un cadre d'IA qui récupère des données à partir de sources de connaissances externes afin d'améliorer la qualité des réponses. Cette technique de traitement du langage naturel (NLP) est couramment utilisée pour rendre les grands modèles de langage (LLM) plus précis et plus actuels. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Orchestration : les éditeurs vont se battre pour devenir le « grand chef » de vos agents IA

Les agents se multiplient dans les entreprises, avec à la clé une question : comment les orchestrer et éviter les conflits entre IA ? L’enjeu est de taille pour les DSI. Et tous les éditeurs se positionnent pour devenir leur « tour de contrôle ». Lire la suite

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• Don Fluckinger, Journaliste

Qu'est-ce que l'IA responsable ?

L'IA responsable est une approche du développement et du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) d'un point de vue éthique et juridique. L'objectif de l'IA responsable est d'utiliser l'IA de manière sûre, fiable et éthique. L'utilisation responsable de l'IA devrait accroître la transparence et l'équité, et réduire les problèmes tels que la partialité de l'IA. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Empreinte environnementale de l’IA : aller au-delà des estimations

Comment mesurer l’empreinte environnementale de l’IA ; que mesurer ? Si la question peut paraître triviale, elle demeure sujette à débat. Les experts du domaine réclament aux acteurs de l’écosystème (des fournisseurs de LLM aux équipementiers en passant par les hébergeurs cloud) des mesures réelles, afin de mieux évaluer les impacts globaux et locaux. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) ?

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) est une approche d'apprentissage automatique qui combine des techniques d'apprentissage par renforcement, telles que les récompenses et les comparaisons, avec des conseils humains pour former un agent d'intelligence artificielle (IA). Lire la suite

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• Andy Patrizio
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) ?

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) est une approche d'apprentissage automatique qui combine des techniques d'apprentissage par renforcement, telles que les récompenses et les comparaisons, avec des conseils humains pour former un agent d'intelligence artificielle (IA). Lire la suite

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• La Rédaction TechTarget

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ?

L'apprentissage par renforcement (RL) est une méthode d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner un logiciel à effectuer certaines actions souhaitées. L'apprentissage par renforcement est basé sur la récompense des comportements souhaités et la punition des comportements indésirables. Lire la suite

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• Joseph M. Carew
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce qu'un réseau neuronal récurrent ?

Un réseau neuronal récurrent est un type de réseau neuronal artificiel couramment utilisé dans la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Les réseaux neuronaux récurrents reconnaissent les caractéristiques séquentielles des données et utilisent des modèles pour prédire le prochain scénario probable. Lire la suite

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• Nicole Laskowski, News Director

Qu'est-ce qu'un moteur de recommandation ?

Un moteur de recommandation est un système qui donne aux clients des recommandations basées sur leurs modèles de comportement et les similitudes avec les personnes qui pourraient avoir des préférences communes. Ces systèmes, également connus sous le nom de "recommandeurs", utilisent la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et des algorithmes d'analyse comportementale et prédictive pour personnaliser l'expérience web. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage par questions-réponses (Q-Learning) ?

Le Q-learning est une approche d'apprentissage automatique qui permet à un modèle d'apprendre de manière itérative et de s'améliorer au fil du temps en prenant les bonnes mesures. L'apprentissage Q est un type d'apprentissage par renforcement. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner

Qu'est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un cadre d'apprentissage machine (ML) open source basé sur le langage de programmation Python et la bibliothèque Torch. Torch est une bibliothèque ML open source utilisée pour créer des réseaux neuronaux profonds et écrite dans le langage de script Lua. C'est l'une des plateformes préférées pour la recherche sur l'apprentissage profond. Le cadre est conçu pour accélérer le processus entre le prototypage et le déploiement de la recherche. Lire la suite

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• Sarah Lewis
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts (invites)?

L'ingénierie des  prompts (invites) est une technique d'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) qui permet d'affiner les grands modèles de langage (LLM) à l'aide d'invites spécifiques et de sorties recommandées. Elle fait également partie du processus d'affinage des données d'entrée de divers services d'IA générative (GenAI) pour générer du texte ou des images. L'ingénierie des messages-guides aide les outils d'IA générative à créer divers types de contenus et d'artefacts numériques, notamment des robots d'automatisation des processus, des actifs 3D, des scripts et des instructions pour robots. Lire la suite

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• George Lawton
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'erreur de prédiction ?

Une erreur de prédiction est l'incapacité d'un modèle de système à prévoir avec précision les résultats. Il s'agit de la différence entre la valeur prédite et la valeur mesurée. L'erreur absolue moyenne, l'erreur quadratique moyenne et l'erreur quadratique moyenne de prédiction font partie des méthodes utilisées pour calculer la précision du modèle prédictif. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

Qu'est-ce que la reconnaissance des formes ?

La reconnaissance des formes est la capacité à détecter des arrangements de caractéristiques dans les données qui fournissent des informations sur un système ou un ensemble de données donné. La reconnaissance des formes est l'une des principales capacités de l'apprentissage machine (ML), de l'analyse des données et de l'IA. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

En 2026, l'IA va manger le logiciel

Selon Capgemini, l’intelligence artificielle ne se contentera plus d’optimiser ou d’accélérer le développement logiciel. À partir de 2026, elle le transformera en profondeur. Ce qui imposera de respecter trois bonnes pratiques générales. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Ces tendances qui façonneront le paysage « Data & IA » en 2026

Les tendances qui influenceront les 12 prochains mois s’inscrivent dans la continuité de celles observées l’année dernière, notamment l’augmentation des fusions et acquisitions et la nécessité de simplifier le développement et le déploiement des agents IA. Lire la suite

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• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Coca-Cola persiste et signe dans la publicité générée par IA

Pour la deuxième année, Coca-Cola Company a misé sur l’intelligence artificielle générative pour moderniser ses publicités de Noël. Malgré les controverses, le groupe affirme que ces campagnes figurent parmi les plus performantes de son histoire. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Meta rachète Manus AI pour industrialiser ses agents IA

Avec l’acquisition de Manus AI, Meta entend bien rivaliser avec OpenAI, Google et Microsoft sur le volet de l’automatisation de tâches. Au cours de l’année 2025, le géant des réseaux sociaux a acté une profonde mutation au nom de la commercialisation de l’IA. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

L’IA, une opportunité encore à saisir pour les DSI

Gartner exhorte les responsables IT à repenser leur rôle. L’intelligence artificielle ne doit plus être cantonnée à des PoC. Pour en tirer toute la valeur, les DSI doivent adopter une approche de croissance, repenser leurs budgets et dialoguer avec la direction générale. Lire la suite

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• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

La MAIF jauge l’impact de l’IA générative sur son organisation

À l’instar des autres grands groupes français, l’assureur adopte les différentes formes d’assistants IA, sur étagère ou « maison ». Une adoption accompagnée d’une réflexion avancée sur les impacts de la GenAI en matière de recrutement, d’employabilité et d’environnement. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

La tarification de l’IA, gros sujet de 2026 pour les éditeurs français

Alors que l’IA générative est perçue comme un moteur de croissance, la question de son modèle économique reste centrale pour l’écosystème du logiciel français. Celle de la dépendance à des fournisseurs tiers également. En interne, l’IA ralentit les recrutements et permettrait des gains de productivité. Mais il y a débat. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA et automatisation : les gros titres sur les pertes d’emploi font oublier le vrai débat

Le vrai débat est celui de la transformation du travail. Les gains d’efficacité ne sont en effet que le premier acte de l’économie de l’IA. La transformation qui va suivre porte sur la manière dont les entreprises réinventeront la croissance et la collaboration entre humains et agents IA. Lire la suite

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• Par Katherine Kostereva, directrice générale de Creatio

Forrester : IA générative et agentique au cœur des technologies émergentes

Le cabinet d’analyste place l’IA générative et l’IA agentique parmi les dix technologies émergentes qui devraient générer un retour sur investissement d’ici deux ans. Il appelle les DSI à mieux évaluer l’adoption de ces innovations. Lire la suite

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• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

Anthropic étend les capacités des « skills » de Claude

Anthropic annonce une série d’évolutions de sa fonctionnalité « skills », destinée à automatiser des tâches dans Claude. Il introduit par ailleurs un standard ouvert, ainsi qu’un annuaire de skills développés par des partenaires. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Le luxe à la française à un tournant de sa transformation digitale

Pour le Comité Colbert et Bain & Company, le secteur du luxe n'est pas en avance dans sa transformation. Les grandes maisons vont devoir aligner leurs dépenses IT sur une feuille de route claire, rationaliser leurs architectures et internaliser des compétences comme l’IA. Et DSI et DG devront beaucoup plus dialoguer. Lire la suite

par

• Christophe Auffray, LeMagIT

2025 a été l’année de l’industrialisation de la GenAI (pour OpenAI)

Mais une fracture se creuserait entre entreprises pionnières – qui utilisent des modèles personnalisés sur leurs données, pour des usages précis, intégrés dans des workflows – et celles qui en restent à l’usage de plus en plus massif, mais toujours individuel, de l’IA. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

LLM : Google cherche la clé qui ouvre la porte de l’entraînement en continu

Chez Google Research, une petite équipe de quatre personnes jettent les bases théoriques et pratiques de ce que pourrait être l’héritière de la fameuse architecture Transformer. Elle concentre ses travaux sur les très longues fenêtres de contexte (plus de 2 millions de tokens) et l’apprentissage véritablement en continu. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Exploration de données : Huwise (ex-Opendatasoft) dévoile son agent IA Huwy

Huwise, ex-Opendatasoft, poursuit ses projets d’infusion de fonction d’IA générative et agentique dans sa place de marché de données. Avec son agent IA conversationnel Huwy, il cible d’abord les métiers. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Premiers pas d’IFS dans les entrepôts

L’éditeur d’ERP rachète Softeon. L’opération marque ses premiers pas dans les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS). Son objectif est d’élargir son offre vers l’exécution logistique et d’y intégrer de l’IA physique et de la robotique, y compris humanoïde. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Ransomware : la GenAI, une accélération plus qu’une transformation

Selon les équipes des SentinelLabs, les grands modèles de langage constituent moins la révolution crainte par certains dans les menaces de cybersécurité qu’un catalyseur. Lire la suite

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• Valéry Rieß-Marchive, Rédacteur en chef

Avec OCR 3, Mistral AI chasse sur les terres de Google Document AI et Azure AI Vision

La licorne française poursuit le développement de son offre consacrée à la numérisation et à l’analyse de documents. Le modèle de langage-vision Mistral OCR 3 surpasserait les services des fournisseurs cloud tout en affichant une tarification plus limpide. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) ?

L'OCR (reconnaissance optique de caractères) est l'utilisation d'une technologie permettant de distinguer les caractères imprimés ou manuscrits à l'intérieur d'images numériques de documents physiques, comme un document papier scanné. Le processus de base de l'OCR consiste à examiner le texte d'un document et à traduire les caractères en un code qui peut être utilisé pour le traitement des données. L'OCR est parfois appelée reconnaissance de texte. Lire la suite

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• Paul Kirvan

Qu'est-ce que la compréhension du langage naturel (NLU) ?

La compréhension du langage naturel (NLU) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise des logiciels informatiques pour comprendre des données sous forme de phrases en utilisant le texte ou la parole. La compréhension du langage naturel permet l'interaction entre l'homme et l'ordinateur en analysant le langage et pas seulement les mots. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Dossier ERP et IA agentique

L’IA agentique est le nouveau grand sujet dans le monde de l’ERP (PGI). Voici un tour d’horizon des stratégies agentiques des principaux acteurs du marché. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qui gagne et qui perd avec le décret de Trump sur l’IA ?

Les entreprises spécialisées dans l’IA sont les grandes gagnantes du nouveau décret de Trump sur l’IA, visant à préempter les cadres législatifs mis en place par les États américains. Mais qu’est-ce que cela signifie pour les utilisateurs finaux et les entreprises ? Lire la suite

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• Jennifer English, Editorial Director
• Alex Scroxton, Journaliste Cybersécurité
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Avec le rachat de BrightHire, Zoom s’engage dans les entretiens d’embauche

Zoom ajoute une couche d’IA pour les « millions de recrutements » qui se déroulent chaque année avec sa plateforme de visio. La nouvelle offre cible les ETI et les groupes avec des workflows RH bien établis, sans concurrencer les SIRH. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ?

Le traitement du langage naturel (TLN ou NLP) est la capacité d'un programme informatique à comprendre le langage humain tel qu'il est parlé et écrit, c'est-à-dire le langage naturel. Il s'agit d'une composante de l'IA. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Rahul Awati

Databricks lève 4 mds $ pour miser sur l’IA agentique plutôt que sur la Bourse

Databricks poursuit sa stratégie de collecte de fonds et de croissance tout en cherchant à éloigner le plus longtemps possible son introduction en bourse. Une approche rendue possible par des résultats financiers positifs et portée par une stratégie technique réaliste. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : ServiceNow intègre Moveworks

ServiceNow a mis la main sur l’assistant IA et les capacités de recherche de Moveworks. L’objectif de l’intégration qui commence est d’étendre l’automatisation des workflows en les démocratisant auprès des métiers. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Dossier AWS re:Invent 2025 : ce qu’il faut en retenir

Ce dossier regroupe les principales annonces en matière d’IaaS, d’IA et de données qu’AWS a faites lors de la dernière édition de son événement annuel. Des entreprises françaises y témoignent des raisons qui les ont incitées à choisir l’hyperscaler. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

Fine-tuning : avec Nemotron 3, Nvidia met le pied à l’étrier des entreprises

Plus qu’une collection de LLM, Nvidia entend fournir les jeux de données, les outils et les recettes pour inciter les entreprises et les éditeurs à l’affinage de grands modèles de langage. L’architecture optimisée de Nemotron 3 s’y prête bien, mais des détails manquent dans le récit de la firme dirigée par Jensen Huang. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Anaplan sort un agent IA capable de faire des modèles de planification

L’éditeur spécialiste de la planification stratégique sort une série d’agents motorisés à l’IA pour automatiser la modélisation, renforcer la visibilité opérationnelle et accélérer la prise de décision. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Injection de prompt : pourquoi ce n’est pas une simple injection SQL

Les injections de prompt visant à manipuler les grands modèles de langage sont comparées à tort aux attaques par injection SQL. En réalité, au vu de la nature des LLM, cela pourrait être un problème bien plus grave, selon l’homologue britannique de l’ANSSI. Lire la suite

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• Alex Scroxton, Journaliste Cybersécurité
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que la génération de langage naturel (NLG) ?

La génération de langage naturel (NLG) est l'utilisation de la programmation de l'intelligence artificielle (IA) pour produire des récits écrits ou parlés à partir d'un ensemble de données. La génération de langage naturel est liée à l'interaction entre l'homme et la machine et entre la machine et l'homme, y compris la linguistique informatique, le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU). Lire la suite

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• Ivy Wigmore

Qu'est-ce que l'IA étroite (IA faible) ?

L'IA étroite, également connue sous le nom d'IA faible, est une application des technologies de l'intelligence artificielle visant à mettre en place un système hautement fonctionnel qui reproduit - et peut-être dépasse - l'intelligence humaine dans un but précis. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Mark Labbe

Qu'est-ce que la reconnaissance des entités nommées (NER) ?

La reconnaissance des entités nommées (NER pour Named Entity Recognition) est une méthode de traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'extraire des informations d'un texte. La reconnaissance des entités nommées consiste à détecter et à classer les informations importantes contenues dans un texte, appelées entités nommées. Les entités nommées font référence aux sujets clés d'un texte, tels que les noms, les lieux, les entreprises, les événements et les produits, ainsi que les thèmes, les sujets, les temps, les valeurs monétaires et les pourcentages. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Guide complet sur l'IA multimodale

L'IA multimodale est une intelligence artificielle qui combine plusieurs types, ou modes, de données afin d'obtenir des déterminations plus précises, de tirer des conclusions plus perspicaces ou de faire des prédictions plus exactes sur des problèmes du monde réel. Lire la suite

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• George Lawton
• Kinza Yasar, Technical Writer

carte-modèles dans l'apprentissage automatique

Une carte de modèle (ou carte-modèle) est un type de documentation créée pour les modèles d'apprentissage automatique et fournie avec eux. Une carte de modèle fonctionne comme un type de fiche technique, similaire en principe aux étiquettes de sécurité des consommateurs, aux étiquettes nutritionnelles des aliments, à une fiche de données de sécurité ou à des fiches techniques de produits. Lire la suite

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• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

IA agentique : le protocole MCP rejoint la Linux Foundation

Le protocole Model Context Protocol fait partie des projets open source confié par Anthropic, OpenAI et Block à l’Agentic AI Foundation, une organisation sous l'égide de la Linux Foundation. L’ONG américaine gère désormais la gouvernance de trois protocoles phares de l’IA agentique : MCP, Agent2Agent et AGNTCY. Ce sont trois îlots à rapprocher, souligne Cisco. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique des opérations (MLOps) ?

Les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sont le développement et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique par les équipes d'opérations de développement (DevOps). MLOps ajoute de la discipline au développement et au déploiement des modèles ML, rendant le processus de développement plus fiable et plus productif. Lire la suite

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• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que le biais d'apprentissage automatique (biais d'IA)

Le biais d'apprentissage automatique, également connu sous le nom de biais d'algorithme ou de biais d'IA, est un phénomène qui se produit lorsqu'un algorithme produit des résultats qui sont systématiquement préjudiciables en raison d'hypothèses erronées dans le processus d'apprentissage automatique (AAM). Lire la suite

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• Mary K. Pratt
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Qu'est-ce qu'un algorithme d'apprentissage automatique ? 12 types expliqués

Un algorithme d'apprentissage automatique est la méthode par laquelle le système d'intelligence artificielle accomplit sa tâche, généralement en prédisant les valeurs de sortie à partir de données d'entrée données. Les deux principaux processus impliqués dans les algorithmes d'apprentissage automatique sont la classification et la régression. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Avec GPT-5.2, OpenAI se recentre sur les entreprises

Après le décevant GPT-5 et l’anecdotique GPT-5.1, OpenAI s’attelle à convaincre les entreprises des bénéfices de sa nouvelle collection censée battre Anthropic, Google… et les métiers. Des gains qui se monnaient cher : Artificial Analysis note une hausse de 40 % des prix des appels via API. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

BBVA confie toute son IA générative à OpenAI

La banque espagnole élargit son partenariat avec l’éditeur de ChatGPT. Tous ses employés auront accès aux outils d’IA. Et les deux acteurs vont co-développer des solutions sur mesure. Une preuve de plus que la GenAI a conquis les banques. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que la régression linéaire ?

La régression linéaire est une technique statistique qui identifie la relation entre la valeur moyenne d'une variable et les valeurs correspondantes d'une ou plusieurs autres variables. En comprenant la relation entre les variables, la technique de régression linéaire peut aider les scientifiques à modéliser et à prédire comment une variable changera par rapport à une autre. Il peut s'agir d'analyses telles que l'estimation des ventes sur la base des prix des produits ou la prévision du rendement des cultures sur la base des précipitations. À la base, le terme régression signifie revenir à un état antérieur ou moins développé. Lire la suite

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• George Lawton
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Moment Labs : « AWS est autant un facilitateur de business qu’un fournisseur d’IT »

La startup française appuie le succès international de sa solution d’indexation des contenus vidéo sur l’infrastructure d’AWS. Au départ, parce que son offre correspondait mieux à l’approche développeurs. Aujourd’hui, parce qu’il lui ouvre les portes du marché américain. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

Qu'est-ce qu'un Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage ou modèle de langage étendu (LLM) est un type d'algorithme d'intelligence artificielle qui utilise des techniques d'apprentissage profond et des ensembles de données massifs pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus. Le terme d'IA générative est également étroitement lié aux LLM, qui sont un type d'IA générative architecturé spécifiquement pour aider à générer du contenu textuel. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner
• Paul Kirvan

Guide d'utilisation de LangChain

LangChain est un cadre open source qui permet aux développeurs de logiciels travaillant avec l'intelligence artificielle (IA) et son sous-ensemble d'apprentissage automatique de combiner de grands modèles de langage avec d'autres composants externes pour développer des applications alimentées par le LLM. Lire la suite

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• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que la traduction d'image à image ?

La traduction d'image à image est une technique d'intelligence artificielle (IA) générative qui traduit une image source en une image cible tout en préservant certaines propriétés visuelles de l'image originale. Cette technologie utilise des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond telles que les réseaux adversaires génératifs (GAN), les réseaux adversaires conditionnels, ou cGAN, et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour apprendre des fonctions de mappage complexes entre les images d'entrée et de sortie. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer

Qu'est-ce que la reconnaissance d'images ?

La reconnaissance d'images, dans le contexte de la vision industrielle, est la capacité d'un logiciel à identifier des objets, des lieux, des personnes, des écritures et des actions dans des images numériques. Les ordinateurs peuvent utiliser les technologies de vision industrielle en combinaison avec une caméra et un logiciel d'intelligence artificielle (IA) pour réaliser la reconnaissance d'images. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer

Hugging Face

Hugging Face est une plateforme et une communauté d'apprentissage machine (ML) et de science des données qui aide les utilisateurs à construire, déployer et entraîner des modèles d'apprentissage machine. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Qu'est-ce que GPT-3 ? Tout ce qu'il faut savoir

GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer de troisième génération, est un modèle d'apprentissage machine (ML) à réseau neuronal entraîné à l'aide de données internet pour générer n'importe quel type de texte. Développé par OpenAI, il nécessite une petite quantité de texte en entrée pour générer de grands volumes de textes pertinents et sophistiqués générés par la machine. Lire la suite

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• Ronald Schmelzer, Cognilytica
• Ben Lutkevich, Site Editor
• Nick Barney, Technology Writer

Qu’est-ce qu’un réseau antagoniste génératif (GAN) ?

Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un modèle d’apprentissage automatique (ML) dans lequel deux réseaux neuronaux s’affrontent en utilisant des méthodes d’apprentissage profond pour devenir plus précis dans leurs prédictions. Les GAN fonctionnent généralement de manière non supervisée et utilisent un cadre de jeu coopératif à somme nulle pour apprendre. Lire la suite

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• Sarah Lewis
• Kinza Yasar, Technical Writer
• Scott Robinson, Analogica

Le « petit OVH suisse » sort un ChatGPT souverain grâce à l’open weight

Infomaniak lance Euria, un assistant IA fondé sur des modèles open weight et hébergé en Suisse. L’entreprise met en avant une souveraineté complète des données, une empreinte environnementale réduite et une conformité adaptée aux secteurs sensibles. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Devstral 2 : Mistral AI joue de sa différence dans la programmation

Les deux LLM dédiés au codage et présentés hier ne sont pas les meilleurs de leur catégorie, mais Mistral AI joue sur la frugalité de son approche pour convaincre les entreprises. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Salesforce et Informatica tracent les grandes lignes de leur feuille de route commune

Lors d’un point presse, les responsables de Salesforce et Informatica ont détaillé leur plan d’intégration. Pour alimenter les agents IA en contexte, le géant du CRM rassemble IDMC, MuleSoft et Data Cloud sous la même marque ombrelle : Data 360. En revanche, peu de détails ont filtré concernant le sort des clients existants d’Informatica. Le groupe entend que le nouveau venu soit rentable d’ici à un an. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT