Intelligence artificielle (IA,AI)

Dossier ERP et IA agentique

L’IA agentique est le nouveau grand sujet dans le monde de l’ERP (PGI). Voici un tour d’horizon des stratégies agentiques des principaux acteurs du marché. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qui gagne et qui perd avec le décret de Trump sur l’IA ?

Les entreprises spécialisées dans l’IA sont les grandes gagnantes du nouveau décret de Trump sur l’IA, visant à préempter les cadres législatifs mis en place par les États américains. Mais qu’est-ce que cela signifie pour les utilisateurs finaux et les entreprises ? Lire la suite

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• Jennifer English, Editorial Director
• Alex Scroxton, Journaliste Cybersécurité
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Avec le rachat de BrightHire, Zoom s’engage dans les entretiens d’embauche

Zoom ajoute une couche d’IA pour les « millions de recrutements » qui se déroulent chaque année avec sa plateforme de visio. La nouvelle offre cible les ETI et les groupes avec des workflows RH bien établis, sans concurrencer les SIRH. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ?

Le traitement du langage naturel (TLN ou NLP) est la capacité d'un programme informatique à comprendre le langage humain tel qu'il est parlé et écrit, c'est-à-dire le langage naturel. Il s'agit d'une composante de l'IA. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Rahul Awati

Databricks lève 4 mds $ pour miser sur l’IA agentique plutôt que sur la Bourse

Databricks poursuit sa stratégie de collecte de fonds et de croissance tout en cherchant à éloigner le plus longtemps possible son introduction en bourse. Une approche rendue possible par des résultats financiers positifs et portée par une stratégie technique réaliste. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : ServiceNow intègre Moveworks

ServiceNow a mis la main sur l’assistant IA et les capacités de recherche de Moveworks. L’objectif de l’intégration qui commence est d’étendre l’automatisation des workflows en les démocratisant auprès des métiers. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Dossier AWS re:Invent 2025 : ce qu’il faut en retenir

Ce dossier regroupe les principales annonces en matière d’IaaS, d’IA et de données qu’AWS a faites lors de la dernière édition de son événement annuel. Des entreprises françaises y témoignent des raisons qui les ont incitées à choisir l’hyperscaler. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

Fine-tuning : avec Nemotron 3, Nvidia met le pied à l’étrier des entreprises

Plus qu’une collection de LLM, Nvidia entend fournir les jeux de données, les outils et les recettes pour inciter les entreprises et les éditeurs à l’affinage de grands modèles de langage. L’architecture optimisée de Nemotron 3 s’y prête bien, mais des détails manquent dans le récit de la firme dirigée par Jensen Huang. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Anaplan sort un agent IA capable de faire des modèles de planification

L’éditeur spécialiste de la planification stratégique sort une série d’agents motorisés à l’IA pour automatiser la modélisation, renforcer la visibilité opérationnelle et accélérer la prise de décision. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Injection de prompt : pourquoi ce n’est pas une simple injection SQL

Les injections de prompt visant à manipuler les grands modèles de langage sont comparées à tort aux attaques par injection SQL. En réalité, au vu de la nature des LLM, cela pourrait être un problème bien plus grave, selon l’homologue britannique de l’ANSSI. Lire la suite

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• Alex Scroxton, Journaliste Cybersécurité
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que la génération de langage naturel (NLG) ?

La génération de langage naturel (NLG) est l'utilisation de la programmation de l'intelligence artificielle (IA) pour produire des récits écrits ou parlés à partir d'un ensemble de données. La génération de langage naturel est liée à l'interaction entre l'homme et la machine et entre la machine et l'homme, y compris la linguistique informatique, le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU). Lire la suite

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• Ivy Wigmore

Qu'est-ce que l'IA étroite (IA faible) ?

L'IA étroite, également connue sous le nom d'IA faible, est une application des technologies de l'intelligence artificielle visant à mettre en place un système hautement fonctionnel qui reproduit - et peut-être dépasse - l'intelligence humaine dans un but précis. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Mark Labbe

Qu'est-ce que la reconnaissance des entités nommées (NER) ?

La reconnaissance des entités nommées (NER pour Named Entity Recognition) est une méthode de traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'extraire des informations d'un texte. La reconnaissance des entités nommées consiste à détecter et à classer les informations importantes contenues dans un texte, appelées entités nommées. Les entités nommées font référence aux sujets clés d'un texte, tels que les noms, les lieux, les entreprises, les événements et les produits, ainsi que les thèmes, les sujets, les temps, les valeurs monétaires et les pourcentages. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Guide complet sur l'IA multimodale

L'IA multimodale est une intelligence artificielle qui combine plusieurs types, ou modes, de données afin d'obtenir des déterminations plus précises, de tirer des conclusions plus perspicaces ou de faire des prédictions plus exactes sur des problèmes du monde réel. Lire la suite

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• George Lawton
• Kinza Yasar, Technical Writer

carte-modèles dans l'apprentissage automatique

Une carte de modèle (ou carte-modèle) est un type de documentation créée pour les modèles d'apprentissage automatique et fournie avec eux. Une carte de modèle fonctionne comme un type de fiche technique, similaire en principe aux étiquettes de sécurité des consommateurs, aux étiquettes nutritionnelles des aliments, à une fiche de données de sécurité ou à des fiches techniques de produits. Lire la suite

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• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

IA agentique : le protocole MCP rejoint la Linux Foundation

Le protocole Model Context Protocol fait partie des projets open source confié par Anthropic, OpenAI et Block à l’Agentic AI Foundation, une organisation sous l'égide de la Linux Foundation. L’ONG américaine gère désormais la gouvernance de trois protocoles phares de l’IA agentique : MCP, Agent2Agent et AGNTCY. Ce sont trois îlots à rapprocher, souligne Cisco. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique des opérations (MLOps) ?

Les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sont le développement et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique par les équipes d'opérations de développement (DevOps). MLOps ajoute de la discipline au développement et au déploiement des modèles ML, rendant le processus de développement plus fiable et plus productif. Lire la suite

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• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que le biais d'apprentissage automatique (biais d'IA)

Le biais d'apprentissage automatique, également connu sous le nom de biais d'algorithme ou de biais d'IA, est un phénomène qui se produit lorsqu'un algorithme produit des résultats qui sont systématiquement préjudiciables en raison d'hypothèses erronées dans le processus d'apprentissage automatique (AAM). Lire la suite

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• Mary K. Pratt
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Qu'est-ce qu'un algorithme d'apprentissage automatique ? 12 types expliqués

Un algorithme d'apprentissage automatique est la méthode par laquelle le système d'intelligence artificielle accomplit sa tâche, généralement en prédisant les valeurs de sortie à partir de données d'entrée données. Les deux principaux processus impliqués dans les algorithmes d'apprentissage automatique sont la classification et la régression. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Avec GPT-5.2, OpenAI se recentre sur les entreprises

Après le décevant GPT-5 et l’anecdotique GPT-5.1, OpenAI s’attelle à convaincre les entreprises des bénéfices de sa nouvelle collection censée battre Anthropic, Google… et les métiers. Des gains qui se monnaient cher : Artificial Analysis note une hausse de 40 % des prix des appels via API. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

BBVA confie toute son IA générative à OpenAI

La banque espagnole élargit son partenariat avec l’éditeur de ChatGPT. Tous ses employés auront accès aux outils d’IA. Et les deux acteurs vont co-développer des solutions sur mesure. Une preuve de plus que la GenAI a conquis les banques. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA sur site : l’offre de Dell séduit sur fond d’explosion des prix

Depuis l’année dernière, Dell propose une stack pour déployer l’IA derrière les murs d’une organisation. Elle a convaincu 200 clients en France. Mais avec les grands chantiers des hyperscalers qui provoquent une tension sur les composants, ses prix vont augmenter. Fortement. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que la régression linéaire ?

La régression linéaire est une technique statistique qui identifie la relation entre la valeur moyenne d'une variable et les valeurs correspondantes d'une ou plusieurs autres variables. En comprenant la relation entre les variables, la technique de régression linéaire peut aider les scientifiques à modéliser et à prédire comment une variable changera par rapport à une autre. Il peut s'agir d'analyses telles que l'estimation des ventes sur la base des prix des produits ou la prévision du rendement des cultures sur la base des précipitations. À la base, le terme régression signifie revenir à un état antérieur ou moins développé. Lire la suite

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• George Lawton
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Moment Labs : « AWS est autant un facilitateur de business qu’un fournisseur d’IT »

La startup française appuie le succès international de sa solution d’indexation des contenus vidéo sur l’infrastructure d’AWS. Au départ, parce que son offre correspondait mieux à l’approche développeurs. Aujourd’hui, parce qu’il lui ouvre les portes du marché américain. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

Qu'est-ce qu'un Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage ou modèle de langage étendu (LLM) est un type d'algorithme d'intelligence artificielle qui utilise des techniques d'apprentissage profond et des ensembles de données massifs pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus. Le terme d'IA générative est également étroitement lié aux LLM, qui sont un type d'IA générative architecturé spécifiquement pour aider à générer du contenu textuel. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner
• Paul Kirvan

Guide d'utilisation de LangChain

LangChain est un cadre open source qui permet aux développeurs de logiciels travaillant avec l'intelligence artificielle (IA) et son sous-ensemble d'apprentissage automatique de combiner de grands modèles de langage avec d'autres composants externes pour développer des applications alimentées par le LLM. Lire la suite

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• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que la traduction d'image à image ?

La traduction d'image à image est une technique d'intelligence artificielle (IA) générative qui traduit une image source en une image cible tout en préservant certaines propriétés visuelles de l'image originale. Cette technologie utilise des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond telles que les réseaux adversaires génératifs (GAN), les réseaux adversaires conditionnels, ou cGAN, et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour apprendre des fonctions de mappage complexes entre les images d'entrée et de sortie. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer

Qu'est-ce que la reconnaissance d'images ?

La reconnaissance d'images, dans le contexte de la vision industrielle, est la capacité d'un logiciel à identifier des objets, des lieux, des personnes, des écritures et des actions dans des images numériques. Les ordinateurs peuvent utiliser les technologies de vision industrielle en combinaison avec une caméra et un logiciel d'intelligence artificielle (IA) pour réaliser la reconnaissance d'images. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer

Hugging Face

Hugging Face est une plateforme et une communauté d'apprentissage machine (ML) et de science des données qui aide les utilisateurs à construire, déployer et entraîner des modèles d'apprentissage machine. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Qu'est-ce que GPT-3 ? Tout ce qu'il faut savoir

GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer de troisième génération, est un modèle d'apprentissage machine (ML) à réseau neuronal entraîné à l'aide de données internet pour générer n'importe quel type de texte. Développé par OpenAI, il nécessite une petite quantité de texte en entrée pour générer de grands volumes de textes pertinents et sophistiqués générés par la machine. Lire la suite

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• Ronald Schmelzer, Cognilytica
• Ben Lutkevich, Site Editor
• Nick Barney, Technology Writer

Qu’est-ce qu’un réseau antagoniste génératif (GAN) ?

Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un modèle d’apprentissage automatique (ML) dans lequel deux réseaux neuronaux s’affrontent en utilisant des méthodes d’apprentissage profond pour devenir plus précis dans leurs prédictions. Les GAN fonctionnent généralement de manière non supervisée et utilisent un cadre de jeu coopératif à somme nulle pour apprendre. Lire la suite

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• Sarah Lewis
• Kinza Yasar, Technical Writer
• Scott Robinson, Analogica

Le « petit OVH suisse » sort un ChatGPT souverain grâce à l’open weight

Infomaniak lance Euria, un assistant IA fondé sur des modèles open weight et hébergé en Suisse. L’entreprise met en avant une souveraineté complète des données, une empreinte environnementale réduite et une conformité adaptée aux secteurs sensibles. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Devstral 2 : Mistral AI joue de sa différence dans la programmation

Les deux LLM dédiés au codage et présentés hier ne sont pas les meilleurs de leur catégorie, mais Mistral AI joue sur la frugalité de son approche pour convaincre les entreprises. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Salesforce et Informatica tracent les grandes lignes de leur feuille de route commune

Lors d’un point presse, les responsables de Salesforce et Informatica ont détaillé leur plan d’intégration. Pour alimenter les agents IA en contexte, le géant du CRM rassemble IDMC, MuleSoft et Data Cloud sous la même marque ombrelle : Data 360. En revanche, peu de détails ont filtré concernant le sort des clients existants d’Informatica. Le groupe entend que le nouveau venu soit rentable d’ici à un an. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Les conseils des entreprises championnes de la GenAI pour passer à l’échelle

Le cabinet de conseils Publicis Sapient a observé les bonnes pratiques d’entreprises françaises qui ont réussi à tirer de vrais ROIs de leurs projets d’IA générative. Elles ne seraient que 15 %. Leurs enseignements devraient donc en inspirer beaucoup d’autres. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Microsoft 365 : hausse des tarifs pour faire payer l’IA, mais pour quel ROI ?

Microsoft va augmenter les tarifs de sa suite de productivité de 16 % en moyenne. Une évolution justifiée par l’ajout de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA), de sécurité et de gestion. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

DBaaS : AWS met l’accent sur la maîtrise des coûts

Pour conserver les clients qui exploitent ses services de bases de données, lors de salon re:Invent 2025, le géant du cloud a multiplié les optimisations et les offres commerciales. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que Gemma ? Le modèle d'IA open source de Google expliqué

Gemma est une collection de modèles d'IA générative (GenAI) légers et open source. Gemma a été créé par le laboratoire de recherche Google DeepMind, qui a également développé Gemini, les chatbots d'IA générative de Google. Gemma est disponible en plusieurs tailles et peut être utilisé avec les outils de développement les plus courants et les services Google Cloud. Lire la suite

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• Dave Raffo, Senior News Director
• Sean Michael Kerner

Automatisation du flux de travail

L'automatisation du flux de travail est une approche visant à rendre le flux de tâches, de documents et d'informations entre les activités liées au travail indépendant, conformément aux règles définies par l'entreprise. Une fois mis en œuvre, ce type d'automatisation devrait être un processus simple exécuté régulièrement pour améliorer la productivité quotidienne. Lire la suite

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• La Rédaction TechTarget

Avec Secoda, Atlassian s’équipe d’un catalogue de données pour ses agents Rovo AI

L’acquisition de Secoda par Atlassian fait suite à celles de Data.world par ServiceNow et d’Informatica par Salesforce. Les éditeurs de logiciels de gestion de services d’entreprise se livrent à une course effrénée pour améliorer leur gestion de données à l’ère de l’IA agentique. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

« Databricks n’est plus compliqué » (David Meyer, Databricks)

Devant ses clients français, Databricks a mis en avant ses efforts pour simplifier l’usage de sa plateforme. La réalité est plus nuancée que ce message, reconnaissent les porte-parole de l’éditeur. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IDE Agentique : Kiro et ses « pouvoirs » menacent les agents IA GitHub Copilot

Malgré la philosophie distincte portée par AWS, l’IDE agentique Kiro émerge, selon les analystes, comme une alternative sérieuse aux agents IA GitHub Copilot. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Amazon Nova 2 : quatre LLM multimodaux pour rattraper Google Cloud

Lors de re:Invent 2025 à Las Vegas, AWS a présenté Amazon Nova 2, la deuxième itération de sa collection de grands modèles de langage, la troisième en deux ans. S’il ne cherche plus à casser les prix, le fournisseur tient à convaincre ses clients d’adopter des modèles légèrement en deçà de leurs concurrents, notamment Gemini 3 Pro, mais personnalisables. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Re:Invent 2025 : AWS dévoile ses nouvelles infrastructures pour l’IA

L’hyperscaler dote son cloud IaaS EC2 de nouvelles configurations basées sur son GPU Trainium3 et d’autres sur les derniers GPU de Nvidia. Deux technologies d’abord concurrentes, mais qui semblent vouées à se combiner. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

IA agentique : AWS étoffe son framework AgentCore

Dans le cadre de son événement re:Invent 2025, AWS a annoncé l’extension de son framework agentique, AgentCore, afin, selon les termes de ses porte-parole, de fiabiliser les agents IA. Son adoption rapide repose moins sur la promesse de valeur ajoutée que sur la centralisation des usages. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Yann Serra, LeMagIT

Alstom : comment l’IA agentique peut booster la productivité de 40 %

Alstom est passé du stade des assistants conversationnels à celui, plus ambitieux, de l’IA agentique. Cette transition se serait déjà traduite par des gains de productivité de 30 à 40 % sur des cas d’usage en finance et aux achats. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

Concur sort ses premiers agents IA pour automatiser le voyage d’affaires et la gestion des dépenses

L’éditeur introduit une première série d’« Agents Joule » directement intégrés à ses applications T&E. Ils exécuteront plusieurs tâches de manière autonome, de la réservation au contrôle des notes de frais. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Mistral 3 : Mistral AI veut faire jeu égal avec ses compétiteurs chinois

Le fournisseur de LLM lance Mistral 3, une collection de modèles open weight répartis en deux volets : un grand modèle prévu pour s’exécuter dans le cloud et trois petits LLM parés pour l’inférence locale. Mistral AI ne bat pas ses concurrents, mais garde son rang auprès de Qwen d’Alibaba, DeepSeek, Kimi et Google Gemma. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Un guide pour les entreprises

L'analyse prédictive est une forme d'analyse avancée qui utilise des données actuelles et historiques pour prévoir l'activité, le comportement et les tendances. Elle consiste à appliquer des techniques d'analyse statistique, des requêtes de données et des algorithmes d'apprentissage automatique à des ensembles de données afin de créer des modèles prédictifs qui attribuent une valeur numérique - ou un score - à la probabilité qu'une action ou un événement particulier se produise. Lire la suite

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• Linda Tucci, Industry Editor -- CIO/IT Strategy
• Jacqueline Biscobing, Senior Managing Editor, News

Qu'est-ce que la reconnaissance vocale et comment fonctionne-t-elle ?

La reconnaissance de la voix ou du locuteur est la capacité d'une machine ou d'un programme à recevoir et à interpréter une dictée ou à comprendre et à exécuter des commandes vocales. La reconnaissance vocale a gagné en importance et en utilisation avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA) et des assistants intelligents, tels que Alexa d'Amazon et Siri d'Apple. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce qu'un assistant d'IA ?

Un assistant d'IA, ou assistant numérique, est un logiciel qui utilise l'intelligence artificielle pour comprendre les commandes vocales en langage naturel et effectuer des tâches à la place de l'utilisateur. Lire la suite

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• Bridget Botelho, Editorial Director, News
• Kinza Yasar, Technical Writer
• Scott Robinson, New Era Technology

Qu'est-ce qu'un agent virtuel et comment est-il utilisé ?

Un agent virtuel est une application logicielle ou un service alimenté par l'IA qui interagit avec les humains ou d'autres systèmes numériques d'une manière semblable à celle des humains, le plus souvent en utilisant le langage naturel. Également appelé agent virtuel intelligent ou agent conversationnel, il accepte les données de l'utilisateur humain sous forme de discours ou de texte, les traite à l'aide d'un ensemble de règles ou d'un modèle d'apprentissage machine (ML), et répond par des données de sortie semblables à celles de l'homme. Lire la suite

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• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Robert Sheldon
• Scott Robinson, Analogica

Qu'est-ce qu'un ensemble de validation ? En quoi est-il différent des ensembles de données de test ?

Un ensemble de validation est un ensemble de données utilisé pour former l'intelligence artificielle (IA) dans le but de trouver et d'optimiser le meilleur modèle pour résoudre un problème donné. Les ensembles de validation sont également connus sous le nom de "dev sets". Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce qu'un modèle de transformateur ?

Un modèle de transformateur est une architecture de réseau neuronal capable de transformer automatiquement un type d'entrée en un autre type de sortie. Le terme a été inventé en 2017 dans un article de Google intitulé "Attention Is All You Need" (L'attention est tout ce dont vous avez besoin). Ce document de recherche examine comment les huit scientifiques qui l'ont rédigé ont trouvé un moyen de former un réseau neuronal pour la traduction de l'anglais vers le français avec plus de précision en un quart du temps de formation d'autres réseaux neuronaux. Lire la suite

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• George Lawton
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage par transfert ?

L'apprentissage par transfert est une technique d'apprentissage automatique qui consiste à réutiliser un modèle d'apprentissage automatique déjà développé pour une autre tâche. L'apprentissage par transfert est une approche populaire dans l'apprentissage profond, car il permet de former des réseaux neuronaux profonds avec moins de données. Lire la suite

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• Ben Cole, Executive Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

L'exploration de texte (analyse de texte / Text Mining)

Le text mining (l'analyse de texte) est le processus d'exploration et d'analyse de grandes quantités de données textuelles non structurées à l'aide de logiciels capables d'identifier des concepts, des modèles, des sujets, des mots-clés et d'autres attributs dans les données. Il est également connu sous le nom d'analyse de texte, bien que certains fassent une distinction entre les deux termes ; dans ce cas, l'analyse de texte fait référence à l'application qui utilise les techniques d'exploration de texte pour trier les ensembles de données. Lire la suite

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• Craig Stedman, Editor at Large

TensorFlow (MAJ)

TensorFlow est un framework open source développé par les chercheurs de Google pour exécuter des charges de travail d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'autres analyses statistiques et prédictives. Comme d'autres plateformes similaires, il est conçu pour rationaliser le processus de développement et d'exécution d'applications analytiques avancées pour les utilisateurs tels que les scientifiques des données, les statisticiens et les modélisateurs prédictifs. Lire la suite

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• John Vaughan

Que sont les données synthétiques ? Exemples, cas d'utilisation et avantages

Les données synthétiques sont des informations fabriquées artificiellement plutôt que générées par des événements du monde réel. Elles sont créées de manière algorithmique et sont utilisées comme substitut aux ensembles de données de test de la production ou des données opérationnelles pour valider les modèles mathématiques et former les modèles d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage profond (deep learning). Lire la suite

par

• Nicole Laskowski, Senior News Director
• Kinza Yasar, Technical Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Bases de données vectorielles : Qdrant et Pinecone tentent de se différencier

À l’heure de l’unification des modèles et des types de données, Qdrant et Pinecone multiplient les fonctions pour prouver l’avantage des bases de données spécialisées dans la recherche vectorielle. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'IA durable ?

L'IA durable est l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle (IA) qui fonctionnent de manière compatible avec des pratiques commerciales durables. De nombreux systèmes d'IA d'entreprise actuels ont la réputation de nuire à l'environnement, mais des pratiques réalisables peuvent atténuer ce problème. Lire la suite

par

• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Dossier réseau : quelle infrastructure pour l’IA ?

S’équiper de serveurs ultra-performants ne suffira pas à exécuter les projets d’IA. Il faut aussi qu’ils puissent communiquer très rapidement des données entre eux et vers les baies de disques. Ce dossier fait le point sur les offres de réseau pour l’IA. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT

Qu'est-ce qu'une machine à vecteurs de support (SVM) ?

Une machine à vecteurs de support (SVM) est un type d'algorithme d'apprentissage supervisé utilisé dans l'apprentissage automatique pour résoudre les tâches de classification et de régression. Les SVM sont particulièrement efficaces pour résoudre les problèmes de classification binaire, qui nécessitent de classer les éléments d'un ensemble de données en deux groupes. Lire la suite

par

• Fred Tabsharani, Loxz Digital Group
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?

L'apprentissage supervisé est une sous-catégorie de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) dans laquelle un algorithme informatique est formé sur des données d'entrée qui ont été étiquetées pour un résultat particulier. Le modèle est entraîné jusqu'à ce qu'il puisse détecter les modèles et les relations sous-jacentes entre les données d'entrée et les étiquettes de sortie, ce qui lui permet d'obtenir des résultats d'étiquetage précis lorsqu'il est confronté à des données inédites. Lire la suite

par

• David Petersson
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Kinza Yasar, Technical Writer

ERP et IA industrielle : IFS lance ses premiers agents

L’éditeur d’ERP intègre des agents logiciels autonomes dans la version 25R2 de sa suite. Selon IFS, ces agents vont augmenter la capacité opérationnelle des industriels dans un contexte de pénurie de compétences et de complexification des opérations. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA agentique : Appian dit se concentrer sur les usages les plus utiles

L’année dernière, Appian avait annoncé les grandes lignes de sa feuille de route en matière d’IA, avec un peu de retard sur le reste du marché. Un an plus tard, l’éditeur coche la majorité des cases qu’il a listées. Tout en préparant l’adaptation de son offre aux clients les plus régulés. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?

La reconnaissance vocale est la capacité d'une machine ou d'un programme à identifier les mots prononcés à voix haute et à les convertir en texte lisible. Les logiciels de reconnaissance vocale rudimentaires ont un vocabulaire limité et ne peuvent identifier que les mots et les phrases prononcés clairement. Les logiciels plus sophistiqués peuvent traiter la parole naturelle, différents accents et différentes langues. Lire la suite

par

• Karolina Kiwak
• Ben Lutkevich, Site Editor
• Paul Kirvan

Analyse de la parole

L'analyse de la parole est le processus d'analyse des enregistrements vocaux ou des appels de clients en direct aux centres de contact avec un logiciel de reconnaissance de la parole pour trouver des informations utiles et fournir une assurance qualité. Le logiciel d'analyse de la parole identifie les mots et analyse les modèles audio pour détecter les émotions et le stress dans la voix d'un interlocuteur. Lire la suite

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• Jacqueline Biscobing, Senior Managing Editor, News

Covéa et Orange montrent que des alternatives aux IA américaines peuvent réduire les risques

Le contexte géopolitique encourage des entreprises comme Orange et l’assureur Covéa à assortir la course à l’innovation en IA d’un impératif de souveraineté technologique. Les solutions ne sont pas idéologiques, mais éminemment pragmatiques. Et surtout, elles existent. Lire la suite

par

• Christophe Auffray, LeMagIT

Fara-7B : Microsoft explore l’IA agentique pour manipuler les interfaces PC

Microsoft a lancé cette semaine Fara-7B, un petit modèle capable de manipuler des interfaces Web pour réaliser les tâches d’un internaute. Le géant du cloud obtient des résultats prometteurs et peu coûteux, mais laisse apercevoir le long chemin nécessaire à l’obtention d’un agent IA infusé dans un ordinateur. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA : les 4 grandes applications qu’Adobe concocte pour le marketing digital 

LLMO, Agent Orchestrator, Brand Concierge et Gen Studio for Performance Marketing ont marqué l’année d’Adobe dans le CX. Retour sur ces quatre annonces IA qui auraient déjà séduit les clients français et qui devraient structurer l’année 2026 de l’éditeur. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Météo France : plus d'IA pour mieux prédire les événements extrêmes

Pour Météo France, l’IA promet d’optimiser les prévisions météorologiques. Toutefois, son adoption pose plusieurs défis en matière de compétences, d’accès aux ressources de calcul, de mix entre modèles physiques et d’IA. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Mistral AI atterrit comme prévu sur OUTSCALE

Le Chat Enterprise et la plateforme AI Studio sont disponibles sur OUTSCALE, filiale de Dassault Systèmes. Le but est de proposer aux secteurs critiques une IA souveraine sur une infrastructure SecNumCloud. Lire la suite

Combat aérien augmenté : Dassault et Thales collaborent sur l’IA

Dassault Aviation et la branche cortAIx de Thales vont lancer des programmes de recherche, aussi bien pour les aéronefs que pour la prise de décisions. Ces solutions seront souveraines et conformes à l’AI Act, insistent les deux groupes. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Claude Opus 4.5 : Anthropic répond (encore) à OpenAI et à Google

Plus performant, moins cher qu’à l’accoutumée, axé sur le développement, l’IA agentique et les tâches en entreprise… sur le papier, Claude Opus 4.5 a tout pour lui. Comme chez ses concurrents, les optimisations demeurent incrémentales, jugent les analystes. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Le paradoxe de l’IA générative cache un problème de stratégie IA

Si les entreprises n’observent pas des gains sonnants et trébuchants en matière d’IA générative, c’est qu’elles n’appliquent pas encore la bonne recette, selon QuantumBlack. Il faudrait revoir en profondeur quelques processus clés à l’aune de l’IA agentique. Ekimetrics et L’Oréal pensent que c’est une technologie parmi d’autres pour y parvenir. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Gartner alerte les DSI sur les risques juridiques liés à la GenAI

L’intégration accélérée de l’intelligence artificielle générative (GenAI) dans les logiciels d’entreprise crée de nouveaux défis en matière de conformité et de sécurité. Gartner avertit que les DSI doivent se préparer à une hausse des litiges et des incidents réglementaires. Lire la suite

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• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

DRAM, SSD : attention à la pénurie qui se prépare

Les hyperscalers et les fabricants de serveurs commandent trop de composants mémoire pour leurs infrastructures d’IA, plus que ce que le marché peut produire. Résultat : les prix explosent dès ce mois-ci et une pénurie pourrait s’installer jusqu’en 2027. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

Personnalisation des agents IA : MCP gagne des fonctions de sécurité

Une mise à jour imminente du protocole Model Context Protocol marque une étape importante vers une IA sécurisée et personnalisée, mais montre également qu’il reste encore beaucoup à faire pour sécuriser les agents IA. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

CCaaS : après le cloud, Genesys fait « all-in » sur l’IA

Genesys dit vouloir apporter à sa plateforme de centre de contact des outils d’IA agentique de plus en plus autonomes, non pas (forcément) pour réduire les effectifs des centres de contact, mais pour gagner en satisfaction client. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Adoption de l’IA générative : BPCE fait un (gros) point d’étape

BPCE a largement mis à disposition des assistants IA aux mains de ses collaborateurs. Alors qu’il récolte les premiers fruits de son programme, le groupe prépare prudemment l’intégration de ses premiers agents IA. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Sommet sur la souveraineté numérique européenne : SAP au centre de l’attention

Un temps dubitatif sur la souveraineté numérique, SAP multiplie désormais les partenariats pour rassurer les gouvernements allemands, français et les OIV. Il faudra encore combler quelques blancs. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : « Il y a très peu de vrais produits sur le marché » (Workday)

Le responsable de l’IA agentique de l’éditeur d’ERP estime que les vrais agents – au-delà des assistants – sont encore rares, mais que ceux qui ont une valeur métier s’imposent naturellement. Y compris dans les entreprises européennes, pourtant plus prudentes par nature. Workday prévoit un catalogue d’une trentaine d’agents en 2026. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Inférence IA à haute vitesse : OVHcloud choisit SambaNova

OVHcloud s’associe à SambaNova dans un partenariat non exclusif. Cette startup de la Silicon Valley développe des puces reprogrammables câblées pour l’inférence rapide des modèles de langage. Et ce, tout en étant moins énergivores que les GPU Nvidia. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Bouygues Telecom injecte l’IA générative et agentique dans sa relation client

Pour transformer la relation client en un centre de valeur, Bouygues Telecom embarque des assistants conversationnels dans son CRM Salesforce. Les premiers pilotes permettent de doubler l’efficacité. Mais l’opérateur ne mise pas sur un seul partenaire. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

IA agentique : Microsoft étoffe sa modélisation sémantique et ses outils de recherche

Comme ses concurrents, Microsoft s’arme pour alimenter les agents IA en contexte métier des entreprises. Au programme, modèle de données sémantiques et RAG as a Service. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Eric Avidon, TechTarget

Workday investit l’Europe

Lors de sa conférence Workday Rising EMEA à Barcelone, l’éditeur américain a détaillé une série d’annonces stratégiques pour renforcer sa croissance dans la région. L’accent est mis sur la souveraineté des données et la proximité. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Gemini 3 Pro : Google impose sa vision de l’IA multimodale

Avec Gemini 3 Pro, Google entend prouver sa maîtrise en matière d’IA multimodale tout en conservant sa recette secrète. Le fournisseur présente un LLM plus performant, bientôt infusé dans tous ses produits, mais plus cher que Gemini 2.5 Pro. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

DBaaS : Microsoft mise sur l’IA et PostgreSQL

Microsoft infuse des fonctionnalités d’IA dans ses bases de données principales et revoit son positionnement face à Oracle, MongoDB, Databricks et Snowflake. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

43 % des dirigeants français misent sur l’IA pour réduire leurs effectifs, les jeunes premiers visés

En moins de deux ans, les offres pour débutants auraient chuté de 29 points, tandis que 43 % des dirigeants français disent utiliser l’IA pour réduire leurs effectifs. Face à ces portes qui se ferment, trois études dessinent le portrait d’une génération déterminée, mais désorientée, et d’un marché du travail en pleine mutation. En particulier dans la tech. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA open source : un gage pour la souveraineté européenne, défendent 40 organisations

Quarante organisations, dont Mistral AI, Red Hat ou encore Hugging Face, mais aussi l’APELL et la fondation Mozilla, réclament à la Commission européenne de faire de l’IA open source un vecteur de souveraineté. C’est surtout un appel pour revoir la commande publique européenne. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Microsoft met la création d’agents IA dans les mains des utilisateurs d’Office

Avec Copilot Studio Lite, Microsoft espère que les utilisateurs de ses outils bureautiques créeront leurs agents d’IA, sans écrire une ligne de code. Un moyen de renforcer sa position face à OpenAI, Google ou Salesforce dans ce domaine. Lire la suite

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• Don Fluckinger, Journaliste
• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Face à ServiceNow et Salesforce, Freshworks mise sur des agents IA verticaux

Concurrent de ServiceNow d’un côté, de Salesforce de l’autre, Freshworks poursuit son objectif de convaincre les entreprises d’adopter l’IA. Les gains qu’il a lui-même calculés justifient une hausse tarifaire à venir. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA sur Kubernetes : les analystes épinglent la CNCF face à l’hégémonie de Nvidia

La CNCF positionne Kubernetes comme une infrastructure standard pour l’IA, mais les analystes s’interrogent sur le niveau de participation d’un acteur majeur de l’IA à son nouveau programme de conformité : Nvidia. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA et CX : n’oubliez pas que remplacer l’humain dans le service client déshumanise la marque

Alors que l’IA transforme l’expérience client (CX), de nombreuses entreprises risquent de perdre le contact humain à trop automatiser – un contact que les clients apprécient et exigent encore. Lire la suite

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• Sarah Amsler, Senior Managing Editor
• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Processeurs : en pleine forme, AMD travaille ses ambitions

Selon ses derniers résultats, AMD vend plus de processeurs qu’Intel dans les serveurs, mais reste en deçà dans les PC. Sa PDG se fixe des objectifs pour ne pas se faire dépasser par les puces ARM et entend progresser sur les PC comme dans l’IA. Lire la suite

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• Yann Serra, LeMagIT

GPT-5.1 : une version mineure pour corriger le tir du décevant GPT-5

En proposant GPT-5.1, le fournisseur de LLM tente de rattraper les débuts difficiles de GPT-5, qui a déçu le grand public. Quitte à faire un peu moins bien sur l’exposition des usagers aux contenus sensibles. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Numérique responsable : comment résoudre le casse-tête posé par l’IA générative

Les grandes entreprises françaises ont franchi un cap de maturité sur le numérique responsable. Mais cette nouvelle maîtrise est mise au défi par l’essor de l’intelligence artificielle générative, dont les impacts seraient masqués par les hyperscalers. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

DSI : préparez plus vos équipes IT à l’ère de l’IA (Gartner)

Lors du Symposium Gartner de Barcelone, les analystes ont averti les DSI : d’ici 2030, plus aucun poste informatique ne sera exercé sans recours à l’intelligence artificielle. Mais cette transition soulève des inquiétudes croissantes sur la sécurité de l’emploi et la transformation des métiers. Lire la suite

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• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

Bloomfilter applique le process mining aux agents IA

Bloomfilter s’appuie sur la plateforme de Celonis pour superviser les agents IA et les rendre « conscients » des processus des entreprises. Cela permettrait de déterminer leur valeur ajoutée, jusqu’alors difficile à évaluer. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

« L’IA n’est pas un magiciel » : la SNCF mise sur le pragmatisme pour mettre l’IA sur les rails

À la SNCF, l’IA y est un outil au service d’objectifs opérationnels. Un principe que Laurent Léna, directeur délégué en charge des centres de compétence du groupe, a rappelé avec insistance lors de la journée du club utilisateur français d'Oracle. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint