Intelligence artificielle (IA,AI)

Falcon : l’IA des Émirats arabes unis qui séduit le monde

Abou Dhabi a réussi à se positionner comme un acteur de premier plan dans l’intelligence artificielle. Son approche, qui renforce sa souveraineté, s’incarne dans Falcon, une gamme de LLM soutenue par une fondation. Dernier né de cette famille, un petit modèle à 7 milliards de paramètres (H1R 7B). Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

« GenAI & Data » : Gemini 3 de Google s’invite dans Cortex AI de Snowflake

L’IA réchauffe les relations entre Google Cloud et Snowflake. Preuve en est, le géant du cloud accepte une intégration native de Gemini 3 au sein du fameux « Data Cloud ». Un atout non négligeable pour les clients communs, jugent les analystes. Lire la suite

par

• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

CES 2026 : HP remet le PC dans le clavier

Le constructeur vient de dévoiler l’EliteBoard G1a, un PC animé par un processeur AMD Ryzen AI 300 Series contenu dans un clavier, sorte de portable sans écran visant donc la portabilité à défaut de véritable mobilité. Lire la suite

par

• Valéry Rieß-Marchive, Rédacteur en chef

GenAI et ingérence : la DGSI fait l’inventaire des menaces qui pèsent sur les entreprises

Dans un « flash », la direction générale de la sécurité intérieure passe en revue les risques associés à l’usage de l’IA générative dans le monde professionnel. L’occasion de rappeler des mesures d’hygiène. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que le filigrane IA (AI Watermarking) ?

Le filigrane (watermarking) d'intelligence artificielle consiste à intégrer un signal unique et reconnaissable dans les résultats d'un modèle d'intelligence artificielle, tel qu'un texte ou une image, afin d'identifier ce contenu comme étant généré par l'intelligence artificielle. Ce signal, appelé filigrane, peut ensuite être détecté par des algorithmes conçus pour le rechercher. Lire la suite

par

• Lev Craig

Comment l’IA et le navigateur vont changer l’IT de l’utilisateur final en 2026

Tout au long de 2026, le paysage IT de l’utilisateur final évoluera de manière subtile, mais essentielle. Voici ce à quoi il faut s’attendre, de la sécurité des prompts aux navigateurs, en passant par la productivité et l’informatique autonome. Lire la suite

par

• Gabe Knuth, Senior analyst

Euronext : comment la bourse a réduit ses cycles de développement Data

Partant de cycles IT classiques de neuf mois, Euronext a mis en place une organisation afin de livrer des projets en trois semaines. Cette approche, initiée il y a cinq ans, génère aujourd’hui des gains financiers et opérationnels significatifs. Lire la suite

par

• Christophe Auffray, LeMagIT

Qu'est-ce que le "red teaming" de l'IA ?

Le red teaming de L'IA consiste à simuler des scénarios d'attaque sur une application d'intelligence artificielle afin d'identifier les faiblesses et de planifier des mesures préventives. Ce processus permet de protéger le modèle d'intelligence artificielle contre toute une série de tactiques d'infiltration possibles et de problèmes de fonctionnalité. Lire la suite

par

• Olivia Wisbey, Site Editor

Qu'est-ce qu'un ingénieur prompt en IA ?

Un ingénieur en intelligence artificielle (IA) est un expert en création d'invites ou d'indices textuels qui peuvent être interprétés et compris par de grands modèles de langage et des outils d'IA générative. Contrairement aux ingénieurs informaticiens traditionnels qui écrivent du code, les ingénieurs d'assistance utilisent le langage écrit pour évaluer les idiosyncrasies des systèmes d'intelligence artificielle. Lire la suite

par

• Kinza Yasar, Technical Writer

CES 2026 : avec Alpamayo-R1, Nvidia veut apprendre aux voitures autonomes à raisonner

Lors de la grand-messe de la technologie grand public, le géant fabless a présenté Alpamayo-R1, un modèle de langage-vision-raisonnement open weight destiné à améliorer le comportement des systèmes de conduite autonome dans les situations complexes. Une approche qui attire déjà certains grands noms de l’automobile. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Dans les coulisses de Google : les équipes durabilité militent pour publier plus

Derrière les communications de Google sur son empreinte environnementale se cache un long processus de validation et de compromis. La transparence est un enjeu qui doit arbitrer entre les attentes des clients, les contraintes réglementaires et la protection des secrets industriels. Et qui suscite des débats internes. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Puces IA : Nvidia détaille sa prochaine génération Rubin au CES

Entre le GPU Rubin, le processeur Vera et les nouveaux contrôleurs réseau, ce ne sont pas moins de six nouvelles puces que Nvidia lancera sur le marché des centres de calcul d’ici à la rentrée prochaine. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT

Qu'est-ce qu'un prompt IA ?

Un prompt IA (invite) est l'entrée soumise à un grand modèle de langage (LLM) via une plateforme d'intelligence artificielle générative (GenAI), comme ChatGPT d'OpenAI ou Copilot de Microsoft. Le prompt peut être défini comme une question, une commande, une déclaration, un échantillon de code ou toute autre forme de texte. Certains LLM prennent également en charge les prompts non textuels, y compris les images et les fichiers audio. Une fois l'entrée soumise, la plateforme d'IA l'applique au LLM, qui l'utilise comme base pour générer une réponse appropriée. Lire la suite

par

• Kinza Yasar, Technical Writer
• Robert Sheldon

Qu'est-ce que l'éthique de l'IA ?

L'éthique de l'IA est un système de principes moraux et de techniques visant à informer le développement et l'utilisation responsable de la technologie de l'intelligence artificielle. L'IA étant devenue partie intégrante des produits et des services, les organisations commencent également à élaborer des codes d'éthique en matière d'IA. Lire la suite

par

• Ivy Wigmore
• George Lawton
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que la démocratisation de l'IA ?

La démocratisation de l'IA est le concept selon lequel les avantages et le contrôle de l'intelligence artificielle devraient être équitablement répartis entre tous les individus. Les efforts de démocratisation de l'IA affirment que le pouvoir de l'IA transformera de nombreux aspects de notre vie quotidienne et que, si elle est correctement dirigée, ces transformations peuvent bénéficier à la majorité des gens plutôt qu'à une poignée d'entre eux. Lire la suite

par

• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

Qu'est-ce que l'art de l'IA et comment est-il créé ?

L'art de l'intelligence artificielle (art de l'IA) est toute forme d'art créée ou améliorée à l'aide d'outils d'IA. Bien qu'il soit généralement associé à l'art visuel, comme les images ou les vidéos, le terme art de l'IA s'applique également à la musique, à l'écriture et à d'autres formes créatives. Lire la suite

par

• Sean Michael Kerner
• Robert Sheldon

Qu'est-ce que l'alignement de l'IA ?

L'alignement de l'IA est un domaine de recherche sur la sécurité de l'IA qui vise à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle atteignent les résultats souhaités. La recherche sur l'alignement de l'IA permet aux systèmes d'IA de travailler pour les humains, quelle que soit la puissance de la technologie. Lire la suite

par

• Ben Lutkevich, Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique antagoniste?

L'apprentissage automatique antagoniste (ou par adversaires) est une technique utilisée dans l'apprentissage automatique pour tromper ou induire en erreur un modèle à l'aide de données malveillantes. Bien que l'apprentissage automatique antagoniste puisse être utilisé dans une variété d'applications, cette technique est le plus souvent utilisée pour exécuter une attaque ou provoquer un dysfonctionnement dans un système d'apprentissage automatique. La même instance d'une attaque peut être facilement modifiée pour fonctionner sur plusieurs modèles de différents ensembles de données ou architectures. Lire la suite

par

• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

IA en entreprise : 77 % des directions en font une priorité, 94 % échouent à la déployer

Une étude du cabinet AdvisoryX (DXC) souligne que l’approche opérationnelle de l’IA par les entreprises est souvent trop peu structurée pour passer à l’échelle. La faute à des déploiements « sous pression » qui oublieraient des fondamentaux. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Pénurie de composants : les achats des hyperscalers explosent

Selon les dernières études de Synergy Research et Omdia, les achats d’équipements informatiques par les hyperscalers vont continuer de croître au moins jusqu’en 2029, voire 2030, pénalisant d’autant l’offre disponible pour les installations privées. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT

Qu'est-ce que le pré-entraînement d'un modèle linguistique amélioré par la recherche ?

Un modèle linguistique amélioré pour la récupération, également appelé REALM ou RALM, est un modèle linguistique d'intelligence artificielle (IA) conçu pour récupérer du texte et l'utiliser ensuite pour effectuer des tâches basées sur des questions. Lire la suite

par

• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG) dans l'IA ?

La génération augmentée par récupération (RAG) est un cadre d'IA qui récupère des données à partir de sources de connaissances externes afin d'améliorer la qualité des réponses. Cette technique de traitement du langage naturel (NLP) est couramment utilisée pour rendre les grands modèles de langage (LLM) plus précis et plus actuels. Lire la suite

par

• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Orchestration : les éditeurs vont se battre pour devenir le « grand chef » de vos agents IA

Les agents se multiplient dans les entreprises, avec à la clé une question : comment les orchestrer et éviter les conflits entre IA ? L’enjeu est de taille pour les DSI. Et tous les éditeurs se positionnent pour devenir leur « tour de contrôle ». Lire la suite

par

• Don Fluckinger, Journaliste

Qu'est-ce que l'IA responsable ?

L'IA responsable est une approche du développement et du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) d'un point de vue éthique et juridique. L'objectif de l'IA responsable est d'utiliser l'IA de manière sûre, fiable et éthique. L'utilisation responsable de l'IA devrait accroître la transparence et l'équité, et réduire les problèmes tels que la partialité de l'IA. Lire la suite

par

• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Empreinte environnementale de l’IA : aller au-delà des estimations

Comment mesurer l’empreinte environnementale de l’IA ; que mesurer ? Si la question peut paraître triviale, elle demeure sujette à débat. Les experts du domaine réclament aux acteurs de l’écosystème (des fournisseurs de LLM aux équipementiers en passant par les hébergeurs cloud) des mesures réelles, afin de mieux évaluer les impacts globaux et locaux. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) ?

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) est une approche d'apprentissage automatique qui combine des techniques d'apprentissage par renforcement, telles que les récompenses et les comparaisons, avec des conseils humains pour former un agent d'intelligence artificielle (IA). Lire la suite

par

• Andy Patrizio
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) ?

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) est une approche d'apprentissage automatique qui combine des techniques d'apprentissage par renforcement, telles que les récompenses et les comparaisons, avec des conseils humains pour former un agent d'intelligence artificielle (IA). Lire la suite

par

• La Rédaction TechTarget

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ?

L'apprentissage par renforcement (RL) est une méthode d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner un logiciel à effectuer certaines actions souhaitées. L'apprentissage par renforcement est basé sur la récompense des comportements souhaités et la punition des comportements indésirables. Lire la suite

par

• Joseph M. Carew
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce qu'un réseau neuronal récurrent ?

Un réseau neuronal récurrent est un type de réseau neuronal artificiel couramment utilisé dans la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Les réseaux neuronaux récurrents reconnaissent les caractéristiques séquentielles des données et utilisent des modèles pour prédire le prochain scénario probable. Lire la suite

par

• Nicole Laskowski, News Director

Qu'est-ce qu'un moteur de recommandation ?

Un moteur de recommandation est un système qui donne aux clients des recommandations basées sur leurs modèles de comportement et les similitudes avec les personnes qui pourraient avoir des préférences communes. Ces systèmes, également connus sous le nom de "recommandeurs", utilisent la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et des algorithmes d'analyse comportementale et prédictive pour personnaliser l'expérience web. Lire la suite

par

• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage par questions-réponses (Q-Learning) ?

Le Q-learning est une approche d'apprentissage automatique qui permet à un modèle d'apprendre de manière itérative et de s'améliorer au fil du temps en prenant les bonnes mesures. L'apprentissage Q est un type d'apprentissage par renforcement. Lire la suite

par

• Sean Michael Kerner

Qu'est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un cadre d'apprentissage machine (ML) open source basé sur le langage de programmation Python et la bibliothèque Torch. Torch est une bibliothèque ML open source utilisée pour créer des réseaux neuronaux profonds et écrite dans le langage de script Lua. C'est l'une des plateformes préférées pour la recherche sur l'apprentissage profond. Le cadre est conçu pour accélérer le processus entre le prototypage et le déploiement de la recherche. Lire la suite

par

• Sarah Lewis
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts (invites)?

L'ingénierie des  prompts (invites) est une technique d'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) qui permet d'affiner les grands modèles de langage (LLM) à l'aide d'invites spécifiques et de sorties recommandées. Elle fait également partie du processus d'affinage des données d'entrée de divers services d'IA générative (GenAI) pour générer du texte ou des images. L'ingénierie des messages-guides aide les outils d'IA générative à créer divers types de contenus et d'artefacts numériques, notamment des robots d'automatisation des processus, des actifs 3D, des scripts et des instructions pour robots. Lire la suite

par

• George Lawton
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'erreur de prédiction ?

Une erreur de prédiction est l'incapacité d'un modèle de système à prévoir avec précision les résultats. Il s'agit de la différence entre la valeur prédite et la valeur mesurée. L'erreur absolue moyenne, l'erreur quadratique moyenne et l'erreur quadratique moyenne de prédiction font partie des méthodes utilisées pour calculer la précision du modèle prédictif. Lire la suite

par

• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

Qu'est-ce que la reconnaissance des formes ?

La reconnaissance des formes est la capacité à détecter des arrangements de caractéristiques dans les données qui fournissent des informations sur un système ou un ensemble de données donné. La reconnaissance des formes est l'une des principales capacités de l'apprentissage machine (ML), de l'analyse des données et de l'IA. Lire la suite

par

• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

En 2026, l'IA va manger le logiciel

Selon Capgemini, l’intelligence artificielle ne se contentera plus d’optimiser ou d’accélérer le développement logiciel. À partir de 2026, elle le transformera en profondeur. Ce qui imposera de respecter trois bonnes pratiques générales. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Ces tendances qui façonneront le paysage « Data & IA » en 2026

Les tendances qui influenceront les 12 prochains mois s’inscrivent dans la continuité de celles observées l’année dernière, notamment l’augmentation des fusions et acquisitions et la nécessité de simplifier le développement et le déploiement des agents IA. Lire la suite

par

• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Coca-Cola persiste et signe dans la publicité générée par IA

Pour la deuxième année, Coca-Cola Company a misé sur l’intelligence artificielle générative pour moderniser ses publicités de Noël. Malgré les controverses, le groupe affirme que ces campagnes figurent parmi les plus performantes de son histoire. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Meta rachète Manus AI pour industrialiser ses agents IA

Avec l’acquisition de Manus AI, Meta entend bien rivaliser avec OpenAI, Google et Microsoft sur le volet de l’automatisation de tâches. Au cours de l’année 2025, le géant des réseaux sociaux a acté une profonde mutation au nom de la commercialisation de l’IA. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

L’IA, une opportunité encore à saisir pour les DSI

Gartner exhorte les responsables IT à repenser leur rôle. L’intelligence artificielle ne doit plus être cantonnée à des PoC. Pour en tirer toute la valeur, les DSI doivent adopter une approche de croissance, repenser leurs budgets et dialoguer avec la direction générale. Lire la suite

par

• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

La MAIF jauge l’impact de l’IA générative sur son organisation

À l’instar des autres grands groupes français, l’assureur adopte les différentes formes d’assistants IA, sur étagère ou « maison ». Une adoption accompagnée d’une réflexion avancée sur les impacts de la GenAI en matière de recrutement, d’employabilité et d’environnement. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

La tarification de l’IA, gros sujet de 2026 pour les éditeurs français

Alors que l’IA générative est perçue comme un moteur de croissance, la question de son modèle économique reste centrale pour l’écosystème du logiciel français. Celle de la dépendance à des fournisseurs tiers également. En interne, l’IA ralentit les recrutements et permettrait des gains de productivité. Mais il y a débat. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA et automatisation : les gros titres sur les pertes d’emploi font oublier le vrai débat

Le vrai débat est celui de la transformation du travail. Les gains d’efficacité ne sont en effet que le premier acte de l’économie de l’IA. La transformation qui va suivre porte sur la manière dont les entreprises réinventeront la croissance et la collaboration entre humains et agents IA. Lire la suite

par

• Par Katherine Kostereva, directrice générale de Creatio

Le Crédit Agricole se construit une plateforme souveraine d’IA hybride

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform (CAGIP) a posé ses fondations en 2020 avec des offres MLOps et Flexible Lakehouse. Depuis 2024, la filiale production IT de la banque consolide et s’enrichit (RAG, GPU-as-a-Service, LLM-as-a-Service) et hybride les clouds pour concilier performance et souveraineté. Lire la suite

par

• Christophe Auffray, LeMagIT

Forrester : IA générative et agentique au cœur des technologies émergentes

Le cabinet d’analyste place l’IA générative et l’IA agentique parmi les dix technologies émergentes qui devraient générer un retour sur investissement d’ici deux ans. Il appelle les DSI à mieux évaluer l’adoption de ces innovations. Lire la suite

par

• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

Anthropic étend les capacités des « skills » de Claude

Anthropic annonce une série d’évolutions de sa fonctionnalité « skills », destinée à automatiser des tâches dans Claude. Il introduit par ailleurs un standard ouvert, ainsi qu’un annuaire de skills développés par des partenaires. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Le luxe à la française à un tournant de sa transformation digitale

Pour le Comité Colbert et Bain & Company, le secteur du luxe n'est pas en avance dans sa transformation. Les grandes maisons vont devoir aligner leurs dépenses IT sur une feuille de route claire, rationaliser leurs architectures et internaliser des compétences comme l’IA. Et DSI et DG devront beaucoup plus dialoguer. Lire la suite

par

• Christophe Auffray, LeMagIT

2025 a été l’année de l’industrialisation de la GenAI (pour OpenAI)

Mais une fracture se creuserait entre entreprises pionnières – qui utilisent des modèles personnalisés sur leurs données, pour des usages précis, intégrés dans des workflows – et celles qui en restent à l’usage de plus en plus massif, mais toujours individuel, de l’IA. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Mémoires : Micron sabre le champagne sur fond de pénurie annoncée

Le fabricant de composants mémoires DRAM, HBM et NAND affiche des résultats record grâce aux commandes colossales que lui passent les hyperscalers pour suréquiper leurs services d’IA. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT

LLM : Google cherche la clé qui ouvre la porte de l’entraînement en continu

Chez Google Research, une petite équipe de quatre personnes jettent les bases théoriques et pratiques de ce que pourrait être l’héritière de la fameuse architecture Transformer. Elle concentre ses travaux sur les très longues fenêtres de contexte (plus de 2 millions de tokens) et l’apprentissage véritablement en continu. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Exploration de données : Huwise (ex-Opendatasoft) dévoile son agent IA Huwy

Huwise, ex-Opendatasoft, poursuit ses projets d’infusion de fonction d’IA générative et agentique dans sa place de marché de données. Avec son agent IA conversationnel Huwy, il cible d’abord les métiers. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Premiers pas d’IFS dans les entrepôts

L’éditeur d’ERP rachète Softeon. L’opération marque ses premiers pas dans les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS). Son objectif est d’élargir son offre vers l’exécution logistique et d’y intégrer de l’IA physique et de la robotique, y compris humanoïde. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Ransomware : la GenAI, une accélération plus qu’une transformation

Selon les équipes des SentinelLabs, les grands modèles de langage constituent moins la révolution crainte par certains dans les menaces de cybersécurité qu’un catalyseur. Lire la suite

par

• Valéry Rieß-Marchive, Rédacteur en chef

Avec OCR 3, Mistral AI chasse sur les terres de Google Document AI et Azure AI Vision

La licorne française poursuit le développement de son offre consacrée à la numérisation et à l’analyse de documents. Le modèle de langage-vision Mistral OCR 3 surpasserait les services des fournisseurs cloud tout en affichant une tarification plus limpide. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) ?

L'OCR (reconnaissance optique de caractères) est l'utilisation d'une technologie permettant de distinguer les caractères imprimés ou manuscrits à l'intérieur d'images numériques de documents physiques, comme un document papier scanné. Le processus de base de l'OCR consiste à examiner le texte d'un document et à traduire les caractères en un code qui peut être utilisé pour le traitement des données. L'OCR est parfois appelée reconnaissance de texte. Lire la suite

par

• Paul Kirvan

Qu'est-ce que la compréhension du langage naturel (NLU) ?

La compréhension du langage naturel (NLU) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise des logiciels informatiques pour comprendre des données sous forme de phrases en utilisant le texte ou la parole. La compréhension du langage naturel permet l'interaction entre l'homme et l'ordinateur en analysant le langage et pas seulement les mots. Lire la suite

par

• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Dossier ERP et IA agentique

L’IA agentique est le nouveau grand sujet dans le monde de l’ERP (PGI). Voici un tour d’horizon des stratégies agentiques des principaux acteurs du marché Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qui gagne et qui perd avec le décret de Trump sur l’IA ?

Les entreprises spécialisées dans l’IA sont les grandes gagnantes du nouveau décret de Trump sur l’IA, visant à préempter les cadres législatifs mis en place par les États américains. Mais qu’est-ce que cela signifie pour les utilisateurs finaux et les entreprises ? Lire la suite

par

• Jennifer English, Editorial Director
• Alex Scroxton, Journaliste Cybersécurité
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Avec le rachat de BrightHire, Zoom s’engage dans les entretiens d’embauche

Zoom ajoute une couche d’IA pour les « millions de recrutements » qui se déroulent chaque année avec sa plateforme de visio. La nouvelle offre cible les ETI et les groupes avec des workflows RH bien établis, sans concurrencer les SIRH. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ?

Le traitement du langage naturel (TLN ou NLP) est la capacité d'un programme informatique à comprendre le langage humain tel qu'il est parlé et écrit, c'est-à-dire le langage naturel. Il s'agit d'une composante de l'IA. Lire la suite

par

• Ben Lutkevich, Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Rahul Awati

Databricks lève 4 mds $ pour miser sur l’IA agentique plutôt que sur la Bourse

Databricks poursuit sa stratégie de collecte de fonds et de croissance tout en cherchant à éloigner le plus longtemps possible son introduction en bourse. Une approche rendue possible par des résultats financiers positifs et portée par une stratégie technique réaliste. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : ServiceNow intègre Moveworks

ServiceNow a mis la main sur l’assistant IA et les capacités de recherche de Moveworks. L’objectif de l’intégration qui commence est d’étendre l’automatisation des workflows en les démocratisant auprès des métiers. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Dossier AWS re:Invent 2025 : ce qu’il faut en retenir

Ce dossier regroupe les principales annonces en matière d’IaaS, d’IA et de données qu’AWS a faites lors de la dernière édition de son événement annuel. Des entreprises françaises y témoignent des raisons qui les ont incitées à choisir l’hyperscaler. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT

Fine-tuning : avec Nemotron 3, Nvidia met le pied à l’étrier des entreprises

Plus qu’une collection de LLM, Nvidia entend fournir les jeux de données, les outils et les recettes pour inciter les entreprises et les éditeurs à l’affinage de grands modèles de langage. L’architecture optimisée de Nemotron 3 s’y prête bien, mais des détails manquent dans le récit de la firme dirigée par Jensen Huang. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Anaplan sort un agent IA capable de faire des modèles de planification

L’éditeur spécialiste de la planification stratégique sort une série d’agents motorisés à l’IA pour automatiser la modélisation, renforcer la visibilité opérationnelle et accélérer la prise de décision. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Injection de prompt : pourquoi ce n’est pas une simple injection SQL

Les injections de prompt visant à manipuler les grands modèles de langage sont comparées à tort aux attaques par injection SQL. En réalité, au vu de la nature des LLM, cela pourrait être un problème bien plus grave, selon l’homologue britannique de l’ANSSI. Lire la suite

par

• Alex Scroxton, Journaliste Cybersécurité
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que la génération de langage naturel (NLG) ?

La génération de langage naturel (NLG) est l'utilisation de la programmation de l'intelligence artificielle (IA) pour produire des récits écrits ou parlés à partir d'un ensemble de données. La génération de langage naturel est liée à l'interaction entre l'homme et la machine et entre la machine et l'homme, y compris la linguistique informatique, le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU). Lire la suite

par

• Ivy Wigmore

Qu'est-ce que l'IA étroite (IA faible) ?

L'IA étroite, également connue sous le nom d'IA faible, est une application des technologies de l'intelligence artificielle visant à mettre en place un système hautement fonctionnel qui reproduit - et peut-être dépasse - l'intelligence humaine dans un but précis. Lire la suite

par

• Ivy Wigmore
• Mark Labbe

Qu'est-ce que la reconnaissance des entités nommées (NER) ?

La reconnaissance des entités nommées (NER pour Named Entity Recognition) est une méthode de traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'extraire des informations d'un texte. La reconnaissance des entités nommées consiste à détecter et à classer les informations importantes contenues dans un texte, appelées entités nommées. Les entités nommées font référence aux sujets clés d'un texte, tels que les noms, les lieux, les entreprises, les événements et les produits, ainsi que les thèmes, les sujets, les temps, les valeurs monétaires et les pourcentages. Lire la suite

par

• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Guide complet sur l'IA multimodale

L'IA multimodale est une intelligence artificielle qui combine plusieurs types, ou modes, de données afin d'obtenir des déterminations plus précises, de tirer des conclusions plus perspicaces ou de faire des prédictions plus exactes sur des problèmes du monde réel. Lire la suite

par

• George Lawton
• Kinza Yasar, Technical Writer

carte-modèles dans l'apprentissage automatique

Une carte de modèle (ou carte-modèle) est un type de documentation créée pour les modèles d'apprentissage automatique et fournie avec eux. Une carte de modèle fonctionne comme un type de fiche technique, similaire en principe aux étiquettes de sécurité des consommateurs, aux étiquettes nutritionnelles des aliments, à une fiche de données de sécurité ou à des fiches techniques de produits. Lire la suite

par

• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

IA agentique : le protocole MCP rejoint la Linux Foundation

Le protocole Model Context Protocol fait partie des projets open source confié par Anthropic, OpenAI et Block à l’Agentic AI Foundation, une organisation sous l'égide de la Linux Foundation. L’ONG américaine gère désormais la gouvernance de trois protocoles phares de l’IA agentique : MCP, Agent2Agent et AGNTCY. Ce sont trois îlots à rapprocher, souligne Cisco. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique des opérations (MLOps) ?

Les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sont le développement et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique par les équipes d'opérations de développement (DevOps). MLOps ajoute de la discipline au développement et au déploiement des modèles ML, rendant le processus de développement plus fiable et plus productif. Lire la suite

par

• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que le biais d'apprentissage automatique (biais d'IA)

Le biais d'apprentissage automatique, également connu sous le nom de biais d'algorithme ou de biais d'IA, est un phénomène qui se produit lorsqu'un algorithme produit des résultats qui sont systématiquement préjudiciables en raison d'hypothèses erronées dans le processus d'apprentissage automatique (AAM). Lire la suite

par

• Mary K. Pratt
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Qu'est-ce qu'un algorithme d'apprentissage automatique ? 12 types expliqués

Un algorithme d'apprentissage automatique est la méthode par laquelle le système d'intelligence artificielle accomplit sa tâche, généralement en prédisant les valeurs de sortie à partir de données d'entrée données. Les deux principaux processus impliqués dans les algorithmes d'apprentissage automatique sont la classification et la régression. Lire la suite

par

• Ivy Wigmore
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Avec GPT-5.2, OpenAI se recentre sur les entreprises

Après le décevant GPT-5 et l’anecdotique GPT-5.1, OpenAI s’attelle à convaincre les entreprises des bénéfices de sa nouvelle collection censée battre Anthropic, Google… et les métiers. Des gains qui se monnaient cher : Artificial Analysis note une hausse de 40 % des prix des appels via API. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

BBVA confie toute son IA générative à OpenAI

La banque espagnole élargit son partenariat avec l’éditeur de ChatGPT. Tous ses employés auront accès aux outils d’IA. Et les deux acteurs vont co-développer des solutions sur mesure. Une preuve de plus que la GenAI a conquis les banques. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA sur site : l’offre de Dell séduit sur fond d’explosion des prix

Depuis l’année dernière, Dell propose une stack pour déployer l’IA derrière les murs d’une organisation. Elle a convaincu 200 clients en France. Mais avec les grands chantiers des hyperscalers qui provoquent une tension sur les composants, ses prix vont augmenter. Fortement. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que la régression linéaire ?

La régression linéaire est une technique statistique qui identifie la relation entre la valeur moyenne d'une variable et les valeurs correspondantes d'une ou plusieurs autres variables. En comprenant la relation entre les variables, la technique de régression linéaire peut aider les scientifiques à modéliser et à prédire comment une variable changera par rapport à une autre. Il peut s'agir d'analyses telles que l'estimation des ventes sur la base des prix des produits ou la prévision du rendement des cultures sur la base des précipitations. À la base, le terme régression signifie revenir à un état antérieur ou moins développé. Lire la suite

par

• George Lawton
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Moment Labs : « AWS est autant un facilitateur de business qu’un fournisseur d’IT »

La startup française appuie le succès international de sa solution d’indexation des contenus vidéo sur l’infrastructure d’AWS. Au départ, parce que son offre correspondait mieux à l’approche développeurs. Aujourd’hui, parce qu’il lui ouvre les portes du marché américain. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT

Qu'est-ce qu'un Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage ou modèle de langage étendu (LLM) est un type d'algorithme d'intelligence artificielle qui utilise des techniques d'apprentissage profond et des ensembles de données massifs pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus. Le terme d'IA générative est également étroitement lié aux LLM, qui sont un type d'IA générative architecturé spécifiquement pour aider à générer du contenu textuel. Lire la suite

par

• Sean Michael Kerner
• Paul Kirvan

Guide d'utilisation de LangChain

LangChain est un cadre open source qui permet aux développeurs de logiciels travaillant avec l'intelligence artificielle (IA) et son sous-ensemble d'apprentissage automatique de combiner de grands modèles de langage avec d'autres composants externes pour développer des applications alimentées par le LLM. Lire la suite

par

• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que la traduction d'image à image ?

La traduction d'image à image est une technique d'intelligence artificielle (IA) générative qui traduit une image source en une image cible tout en préservant certaines propriétés visuelles de l'image originale. Cette technologie utilise des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond telles que les réseaux adversaires génératifs (GAN), les réseaux adversaires conditionnels, ou cGAN, et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour apprendre des fonctions de mappage complexes entre les images d'entrée et de sortie. Lire la suite

par

• Nick Barney, Technology Writer

Qu'est-ce que la reconnaissance d'images ?

La reconnaissance d'images, dans le contexte de la vision industrielle, est la capacité d'un logiciel à identifier des objets, des lieux, des personnes, des écritures et des actions dans des images numériques. Les ordinateurs peuvent utiliser les technologies de vision industrielle en combinaison avec une caméra et un logiciel d'intelligence artificielle (IA) pour réaliser la reconnaissance d'images. Lire la suite

par

• Kinza Yasar, Technical Writer

Hugging Face

Hugging Face est une plateforme et une communauté d'apprentissage machine (ML) et de science des données qui aide les utilisateurs à construire, déployer et entraîner des modèles d'apprentissage machine. Lire la suite

par

• Ben Lutkevich, Site Editor

Qu'est-ce que GPT-3 ? Tout ce qu'il faut savoir

GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer de troisième génération, est un modèle d'apprentissage machine (ML) à réseau neuronal entraîné à l'aide de données internet pour générer n'importe quel type de texte. Développé par OpenAI, il nécessite une petite quantité de texte en entrée pour générer de grands volumes de textes pertinents et sophistiqués générés par la machine. Lire la suite

par

• Ronald Schmelzer, Cognilytica
• Ben Lutkevich, Site Editor
• Nick Barney, Technology Writer

Qu'est-ce qu'un réseau antagoniste génératif (GAN) ?

Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un modèle d'apprentissage automatique (ML) dans lequel deux réseaux neuronaux s'affrontent en utilisant des méthodes d'apprentissage profond pour devenir plus précis dans leurs prédictions. Les GAN fonctionnent généralement de manière non supervisée et utilisent un cadre de jeu coopératif à somme nulle pour apprendre. Lire la suite

par

• Sarah Lewis
• Kinza Yasar, Technical Writer
• Scott Robinson, Analogica

Le « petit OVH suisse » sort un ChatGPT souverain grâce à l’open weight

Infomaniak lance Euria, un assistant IA fondé sur des modèles open weight et hébergé en Suisse. L’entreprise met en avant une souveraineté complète des données, une empreinte environnementale réduite et une conformité adaptée aux secteurs sensibles. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Devstral 2 : Mistral AI joue de sa différence dans la programmation

Les deux LLM dédiés au codage et présentés hier ne sont pas les meilleurs de leur catégorie, mais Mistral AI joue sur la frugalité de son approche pour convaincre les entreprises. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Salesforce et Informatica tracent les grandes lignes de leur feuille de route commune

Lors d’un point presse, les responsables de Salesforce et Informatica ont détaillé leur plan d’intégration. Pour alimenter les agents IA en contexte, le géant du CRM rassemble IDMC, MuleSoft et Data Cloud sous la même marque ombrelle : Data 360. En revanche, peu de détails ont filtré concernant le sort des clients existants d’Informatica. Le groupe entend que le nouveau venu soit rentable d’ici à un an. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Les conseils des entreprises championnes de la GenAI pour passer à l’échelle

Le cabinet de conseils Publicis Sapient a observé les bonnes pratiques d’entreprises françaises qui ont réussi à tirer de vrais ROIs de leurs projets d’IA générative. Elles ne seraient que 15 %. Leurs enseignements devraient donc en inspirer beaucoup d’autres. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Microsoft 365 : hausse des tarifs pour faire payer l’IA, mais pour quel ROI ?

Microsoft va augmenter les tarifs de sa suite de productivité de 16 % en moyenne. Une évolution justifiée par l’ajout de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA), de sécurité et de gestion. Lire la suite

par

• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

DBaaS : AWS met l’accent sur la maîtrise des coûts

Pour conserver les clients qui exploitent ses services de bases de données, lors de salon re:Invent 2025, le géant du cloud a multiplié les optimisations et les offres commerciales. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que Gemma ? Le modèle d'IA open source de Google expliqué

Gemma est une collection de modèles d'IA générative (GenAI) légers et open source. Gemma a été créé par le laboratoire de recherche Google DeepMind, qui a également développé Gemini, les chatbots d'IA générative de Google. Gemma est disponible en plusieurs tailles et peut être utilisé avec les outils de développement les plus courants et les services Google Cloud. Lire la suite

par

• Dave Raffo, Senior News Director
• Sean Michael Kerner

Automatisation du flux de travail

L'automatisation du flux de travail est une approche visant à rendre le flux de tâches, de documents et d'informations entre les activités liées au travail indépendant, conformément aux règles définies par l'entreprise. Une fois mis en œuvre, ce type d'automatisation devrait être un processus simple exécuté régulièrement pour améliorer la productivité quotidienne. Lire la suite

par

• La Rédaction TechTarget

Avec Secoda, Atlassian s’équipe d’un catalogue de données pour ses agents Rovo AI

L’acquisition de Secoda par Atlassian fait suite à celles de Data.world par ServiceNow et d’Informatica par Salesforce. Les éditeurs de logiciels de gestion de services d’entreprise se livrent à une course effrénée pour améliorer leur gestion de données à l’ère de l’IA agentique. Lire la suite

par

• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

« Databricks n’est plus compliqué » (David Meyer, Databricks)

Devant ses clients français, Databricks a mis en avant ses efforts pour simplifier l’usage de sa plateforme. La réalité est plus nuancée que ce message, reconnaissent les porte-parole de l’éditeur. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

IDE Agentique : Kiro et ses « pouvoirs » menacent les agents IA GitHub Copilot

Malgré la philosophie distincte portée par AWS, l’IDE agentique Kiro émerge, selon les analystes, comme une alternative sérieuse aux agents IA GitHub Copilot. Lire la suite

par

• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Amazon Nova 2 : quatre LLM multimodaux pour rattraper Google Cloud

Lors de re:Invent 2025 à Las Vegas, AWS a présenté Amazon Nova 2, la deuxième itération de sa collection de grands modèles de langage, la troisième en deux ans. S’il ne cherche plus à casser les prix, le fournisseur tient à convaincre ses clients d’adopter des modèles légèrement en deçà de leurs concurrents, notamment Gemini 3 Pro, mais personnalisables. Lire la suite

par

• Gaétan Raoul, LeMagIT

Re:Invent 2025 : AWS dévoile ses nouvelles infrastructures pour l’IA

L’hyperscaler dote son cloud IaaS EC2 de nouvelles configurations basées sur son GPU Trainium3 et d’autres sur les derniers GPU de Nvidia. Deux technologies d’abord concurrentes, mais qui semblent vouées à se combiner. Lire la suite

par

• Yann Serra, LeMagIT