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  • Dans ce numéro:
    • L'essentiel sur IBM Spectrum Virtualize (ex SVC)
    • L'essentiel sur FalconStor FreeStor
    • L'essentiel sur DataCore SANsymphony V 10
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Actualités : Serveurs

  • février 17, 2017 17 févr.'17

    Les mauvais résultats de Lenovo : une illusion d’optique ?

    Au lendemain de la publication de chiffres catastrophiques, Lenovo assure que, concernant l’activité serveurs, ils sont juste le reflet d’une période transitoire suite à l’héritage d’IBM.

  • février 13, 2017 13 févr.'17

    Intel veut aussi sa place dans l’IA

    Grâce à de nombreuses acquisitions dans plusieurs domaines stratégiques pour l'intelligence artificielle, Intel veut se positionner aujourd'hui comme l'un des principaux acteurs de ce marché. Pour y parvenir, la société veut démocratiser l'accès aux...

  • février 13, 2017 13 févr.'17

    Cisco va lui aussi proposer des appliances Microsoft Azure Stack

    Après Dell EMC, HPE et Lenovo, Cisco a annoncé une alliance avec l'éditeur de Redmond pour commercialiser des appliances prêtes à l'emploi basées sur la pile logicielle cloud hyperconvergée Azure Stack de Microsoft.

  • février 09, 2017 09 févr.'17

    HPE conforte son alliance avec Mesosphere autour des infrastructures composables

    Hewlett-Packard Enterprise va construire et livrer des solutions d’infrastructure spécifiquement conçues pour Mesosphere DC/OS. La plate-forme open source construite autour d'Apache Mesos servira à l'exécution d'applications de nouvelle génération.

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Conseils IT : Serveurs

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Opinions : Serveurs

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E-Handbooks : Serveurs

  • Optimiser les performances de sa base de données

    Les outils de monitoring et de gestion des performances des bases de données sont utiles pour réduire les risques et accompagner les entreprises vers d’avantage de pro-activité. Ce guide vous aide à choisir le meilleur outil en fonction des besoins propres de votre entreprise. Lire la suite

  • Spark et SQL-On-Hadoop : vers un Hadoop augmenté

    La sphère Hadoop n’a plus rien à voir avec celle de 2011. Le framework et son système de fichier HDFS sont devenus un noyau autour duquel gravitent de nombreux projets pour l’adapter à des situations pour lesquelles ils n’avaient pas été conçus : temps réel, Machine Learning et requêtes SQL. C’est dans ce contexte que s’inscrivent Spark, Impala, Kudu, Storm, Kafka, Pig, Hive et Arrow – le petit dernier – tous développés pour augmenter Hadoop et en faire un outil qui correspond davantage aux entreprises. Un cheminement vers une démocratisation d’Hadoop, en quelque sorte, à base de temps réel et de SQL. Lire la suite

  • Le Grand Guide des Bases de Données : les bases relationnelles

    Honneur aux bases relationnelles dans ce guide qui revient sur les principales bases du marché et sur les critères et les éléments clefs à prendre en compte pour choisir le bon SGBDR en fonction de vos besoins précis. Lire la suite

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Guides Essentiels : Serveurs

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