Serveurs

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  • Dans ce numéro:
    • Le SOC, un projet au moins aussi organisationnel que technique
    • Le SOC, de plus en plus répandu mais difficile à réaliser
    • Mettre en place un SOC, un défi aux composantes multiples
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Actualités : Serveurs

  • avril 03, 2017 03 avr.'17

    Cisco et Scality renforcent leur partenariat avec une architecture de référence validée

    Cisco et Scality ont travaillé ensemble pour produire une architecture de référence certifiée combinant le logiciel de stockage objet Scality Ring 6.3 avec les serveurs UCS de Cisco.

  • mars 29, 2017 29 mars'17

    Intel dévoile ses Xeon E3 v6 "Kaby Lake"

    Le fondeur a présenté la 6e génération de ses processeurs serveurs Xeon E3, des puces qu'il destine aussi au marché des stations de travail. Au programme, des performances en hausse d'à peine 10% par rapport à la génération antérieur et une ...

  • mars 22, 2017 22 mars'17

    Volkswagen investit dans l'informatique quantique

    A l'occasion du CeBIT, Le Groupe Volkswagen a récemment expliqué comment il travaillait avec D-Wave pour rechercher des applications possibles à l'informatique quantique. LeMagIT revient avec le CIO de Volkswagen sur les premiers résultats de ces ...

  • mars 21, 2017 21 mars'17

    IBM avance à petits pas dans l'informatique quantique

    Big Blue a dévoilé un nouvel ensemble d'API et de services dont l'objectif est de permettre aux entreprises de commencer à tester les applications de l'informatique quantique. La firme espère s'attaquer à des problèmes que l'informatique ...

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E-Handbooks : Serveurs

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    Les outils de monitoring et de gestion des performances des bases de données sont utiles pour réduire les risques et accompagner les entreprises vers d’avantage de pro-activité. Ce guide vous aide à choisir le meilleur outil en fonction des besoins propres de votre entreprise. Lire la suite

  • Spark et SQL-On-Hadoop : vers un Hadoop augmenté

    La sphère Hadoop n’a plus rien à voir avec celle de 2011. Le framework et son système de fichier HDFS sont devenus un noyau autour duquel gravitent de nombreux projets pour l’adapter à des situations pour lesquelles ils n’avaient pas été conçus : temps réel, Machine Learning et requêtes SQL. C’est dans ce contexte que s’inscrivent Spark, Impala, Kudu, Storm, Kafka, Pig, Hive et Arrow – le petit dernier – tous développés pour augmenter Hadoop et en faire un outil qui correspond davantage aux entreprises. Un cheminement vers une démocratisation d’Hadoop, en quelque sorte, à base de temps réel et de SQL. Lire la suite

  • Le Grand Guide des Bases de Données : les bases relationnelles

    Honneur aux bases relationnelles dans ce guide qui revient sur les principales bases du marché et sur les critères et les éléments clefs à prendre en compte pour choisir le bon SGBDR en fonction de vos besoins précis. Lire la suite

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