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  • Dans ce numéro:
    • L'essentiel sur IBM Spectrum Virtualize (ex SVC)
    • L'essentiel sur FalconStor FreeStor
    • L'essentiel sur DataCore SANsymphony V 10
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Actualités : Serveurs

  • mars 22, 2017 22 mars'17

    Volkswagen investit dans l'informatique quantique

    A l'occasion du CeBIT, Le Groupe Volkswagen a récemment expliqué comment il travaillait avec D-Wave pour rechercher des applications possibles à l'informatique quantique. LeMagIT revient avec le CIO de Volkswagen sur les premiers résultats de ces ...

  • mars 21, 2017 21 mars'17

    IBM avance à petits pas dans l'informatique quantique

    Big Blue a dévoilé un nouvel ensemble d'API et de services dont l'objectif est de permettre aux entreprises de commencer à tester les applications de l'informatique quantique. La firme espère s'attaquer à des problèmes que l'informatique ...

  • mars 10, 2017 10 mars'17

    Microsoft dévoile deux serveurs ARM et porte Windows Server sur ARM

    A l'occasion de l'Open Compute Summit, Microsoft a présenté deux serveurs à base de puces ARM Qualcomm et Cavium. L'éditeur en a profité pour révéler le portage de Windows Server sur architecture ARM.

  • mars 10, 2017 10 mars'17

    Avec ses puces "Naples", AMD veut relancer la concurrence sur le marché des serveurs x86

    Monstre de performance et de bande passante, la puce "Naples" d'AMD veut contester la domination des Xeon d'Intel sur le marché des serveurs. Elle devrait faire ses débuts au second trimestre. LeMagIT revient sur ses principales caractéristiques.

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E-Handbooks : Serveurs

  • Optimiser les performances de sa base de données

    Les outils de monitoring et de gestion des performances des bases de données sont utiles pour réduire les risques et accompagner les entreprises vers d’avantage de pro-activité. Ce guide vous aide à choisir le meilleur outil en fonction des besoins propres de votre entreprise. Lire la suite

  • Spark et SQL-On-Hadoop : vers un Hadoop augmenté

    La sphère Hadoop n’a plus rien à voir avec celle de 2011. Le framework et son système de fichier HDFS sont devenus un noyau autour duquel gravitent de nombreux projets pour l’adapter à des situations pour lesquelles ils n’avaient pas été conçus : temps réel, Machine Learning et requêtes SQL. C’est dans ce contexte que s’inscrivent Spark, Impala, Kudu, Storm, Kafka, Pig, Hive et Arrow – le petit dernier – tous développés pour augmenter Hadoop et en faire un outil qui correspond davantage aux entreprises. Un cheminement vers une démocratisation d’Hadoop, en quelque sorte, à base de temps réel et de SQL. Lire la suite

  • Le Grand Guide des Bases de Données : les bases relationnelles

    Honneur aux bases relationnelles dans ce guide qui revient sur les principales bases du marché et sur les critères et les éléments clefs à prendre en compte pour choisir le bon SGBDR en fonction de vos besoins précis. Lire la suite

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Guides Essentiels : Serveurs

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